基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统

针对城市轨道交通车辆实际运维需求,提出了基于全要素、全过程数据融合的城市轨道交通车辆智能运维系统.介绍了该系统的总体架构、技术架构和业务场景,详细介绍了车辆健康管理、轨旁智能检测、车辆检修管理、智能场段管理和智能总控中心这五大子系统的落地实施模式.分析了该系统的应用价值.该系统能够促进城市轨道交通车辆智能运维全过程数据...     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用.轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性.深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱...     

城市轨道交通列车智能检修技术

在整个城市轨道交通行业迅速发展阶段,提升城市轨道交通车辆全寿命周期的维修智能化检修水平是行业发展的趋势,对城市轨道交通列车智能检修技术进行了研究,详细阐述了对城市轨道交通车辆车载及轨旁智能检修系统、架大修智能厂房及全寿命周期基于可靠性的智能检修等城市轨道交通列车智能检修技术,提出了智能检修的关键技术和提升检修效率的切实可行的措施。     

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求,搭建智能运维系统架构,介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向,以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。     

城市轨道交通车辆故障诊断方法

为提高城市轨道交通车辆检修效率并降低车辆运维成本，对城市轨道交通(以下简称“城轨”)智慧运维体系中的数据传送链路结构及故障数据筛选诊断方法进行了研究，建立了故障诊断及数据处理运维管理体系框架。根据我国城轨车辆的维修特点，基于FMECA(故障模式影响及危害性分析)矩阵对重点故障进行筛选，并利用SPC(统计过程控制)统计法对重点故障进行分析，提出一种城轨车辆故障过程诊断与数据处理方法。研究结果表明，所提方法可以对城轨车辆故障信息及其产生原因进行筛选分析，并能够针对这些故障制订相应的故障处置措施，在一定程度上实现数据处理的自动化。实例分析结果表明：某型城轨车辆车内环境控制系统与高压牵引系统的故障率较高，需要更多地关注这两个系统的检修维护；辅助电气系统与供风及制动系统均处于稳定状态，可适当延长其维修周期，以降低全寿命周期成本；转向架驱动装置更易发生故障，而驱动装置出现故障的部位集中在齿轮箱。     

北京轨道交通大兴机场线车辆运维标准研究

都市圈建设给城市轨道交通赋予新的历史使命,区域快线的建设是城市轨道交通新的发展方向.区域快线车辆运维需求有别于地铁、城际铁路,且建设执行的相关标准、规范缺少实际工程验证.通过对大兴机场线工程概况、车辆关键设备主要技术参数、车辆日常维护检修状态、轮对在线检测等在线检测设备采集数据的分析,参考车辆供应商需求、国内车辆部件的...     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

基于BIM技术的城市轨道交通车辆基地可视化智能运维系统

为解决我国城市轨道交通车辆基地现代化运营手段不足、检修效率较低等问题,结合 BIM、数字化、智能化等前沿技术,研发基于 BIM 技术的城市轨道交通车辆基地可视化智能运维系统,并详细阐述其技术路线、系统构架、功能模块等,以期为城市轨道交通车辆基地运维系统的优化提供借鉴和参考。     

城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统研究与实现

介绍一种城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统。在既有城轨直线电机车辆运维检修基础上,采用车载传感器技术、物联网+5G技术、轨旁综合智能检测技术、人工智能深度学习技术、大数据分析技术,可智能感知车辆运行状态、在线检测车辆轮对关键参数、自动识别并预警全车外观可视关键部件异常,并完成数据综合分析与管理,实现车辆健康状态的综合监测分析。智能运维综合检测系统结合人工检修,可有效提升城轨直线电机车辆检修质量,对未来城轨直线电机车辆检修模式变革、优化直线电机车辆均衡修作业周期有重要意义。     

IoTDB物联网数据库在城市轨道交通车辆智能运维系统中的应用

介绍了城市轨道交通车辆智能运维系统的功能需求,并分析了IoTDB物联网数据库时序数据库在构建城市轨道交通车辆智能运维系统中的适用性.基于IoTDB,提出了一种轻量化城市轨道交通车辆智能运维系统总体架构,该架构能够有效提高系统对列车时序数据的处理能力和处理效率,降低系统运维难度和成本.     

城市轨道交通全自动驾驶车辆基地创新研究

结合《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,分析了智能列车运行、智能运维安全、智能基础设施对城市轨道交通车辆基地建设的要求,并从自动化场段、智能运维、智能机电设备等3个方面提出车辆基地的智慧化解决方案.     

城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计

为解决城市轨道交通运维难度大、人工维修经验局限、智能运维水平低等问题，基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，研究设计一种融合车辆、工务、供电、通信、信号与车站设施设备的城市轨道交通综合智能运维平台。从业务需求出发，对平台技术架构、主要功能、关键技术进行设计和阐述，实现实时监测、资产管理、智能运维及智能决策等功能，对提升运维管理水平和数字化保障能力具有参考意义。     

基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用

目的：在城市轨道交通数字化转型的发展趋势下，我国大部分城市轨道交通运营单位均致力于城市轨道交通智慧运维体系建设，需对城市轨道交通智慧运维应用过程中出现的问题及面临的痛点进行深入研究。方法：介绍了上海城市轨道交通智慧运维的应用情况，提出将数字孪生应用于城市轨道交通智慧运维平台中。对海量多源异构数据的处理、“管用修”智慧管理业务流程的建立、信息资源的融合等问题提出了智慧运维的解决方案。在此基础上，搭建了智慧车站平台、智慧维保平台的功能架构，阐述了城市轨道交通线网-车站两级云计算平台在实时数据和业务整合上的方案。结果及结论：智慧运维需要在建设之初即应做好统一规划。基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用可以提高设备的智能化感知水平，降低人工运维强度，提高运维质量，降低运维成本。     

城市轨道交通车辆架控制动系统综合检测装置

针对城市轨道交通车辆架控制动系统的工作原理和检修工艺要求,提出了相应的检修试验方法,并开发了城市轨道交通车辆架控制动系统综合检测装置。介绍了该检测装置的工作原理、系统组成,以及检测试验流程。该检测装置通用性能好、适应范围广、自动化程度高、操作简便,能够满足城市轨道交通车辆架控制动系统的检修要求。     

城市轨道交通供电系统设备画像研究

城市轨道交通供电设备运营维护目前主要采用计划检修、故障检修模式，随着大数据处理、智能控制、BIM、物联网等先进技术的不断成熟，构建城市轨道交通供电设备智能运维系统，实现故障智能诊断已成为可能。本文通过引入“设备画像”的概念，结合不同设备的特点、常见故障、检修维护内容，定义了能够描述设备状态的各类标签，为智能运维系统的构建奠定了数据基础。     

城市轨道交通车辆立体检修工艺设施研究

通过分析城市轨道交通三轨受电车辆的双周三月检检修工艺,针对其检修特点和检修要求,对检修地沟、作业平台、供电设施进行研究,提出了具有高度集成的全方位立体检修工艺设施,通过运营实践,可大大提高车辆检修效率。     

车辆智能运维建设需求与框架设计研究

分析大规模城市轨道交通网络化运营条件下的车辆维检修现状,以问题导向的原则,研究通过智能运维手段解决车辆状态维修的途径,提出实现目标和智能运维的场景应用。     

关于城市轨道交通车辆检修制度的改革设想

我国各大城市现行的城市轨道交通车辆检修制度是计划预防修为主的检修制度,维修不足和过剩维修的现象大量存在,检修制度的改革势在必行。分析了国内外城市轨道交通车辆检修制度的发展及现状,从可靠性理论出发,从定量的角度进一步确定了城市轨道交通车辆的各修程周期制定的依据,从而逐步延长车辆检修周期,实现由计划预防修向状态修转变;并从经济性的角度研究了城市轨道交通车辆的经济使用寿命问题,提出了完善城市轨道交通车辆检修制度的设想。     

城市轨道交通车辆实时监测与分析系统研究

城市轨道交通车辆在线监测与分析系统是基于轨道交通车辆在运行过程中产生的实时车辆状态数据,在地面轨交监控处理中心对车辆状态实时跟踪、状态分析与应急处置指挥。城市轨道交通车辆在正线运行过程中产生的车辆数据,通过车地无线系统实时传输到地面数据处理中心,监测与分析系统对车辆数据进行实时处理与分析,将车辆运行状态的相关信息通过网页呈现给运营维护人员,从而为列车运行提供远程诊断与专家技术支持,提高在线列车利用率和安全性,优化车辆检修模式。     

城市轨道交通智能运维系统工程应用研究

本文基于天津一号线东延新造车辆,从实际工程的角度出发,介绍了一种涵盖车辆运行和检修维护的城市轨道交通综合智能运维系统。该系统通过车载网络和地面网络,将列车相关数据等信息发送到地面,实现列车与地面之间的实时故障分类、统计和评估。提高了车辆自诊断及维修智能化水平,更便于建立车辆维修信息化数据库。