GB／T5845．3-2008《城市公共交通标志》——第3部分：公共汽电车站牌和路牌

GB／T5845《城市公共交通标志》分为以下部分：——第1部分：总标志和分类标志；——第2部分：一般图形符号和安全标志；——第3部分：公共汽电车站牌和路牌；     

GB／T5845．4-2008《城市公共交通标志》——第4部分：运营工具、站（码头）和线路图形符号

GB／T5845《城市公共交通标志》分为以下部分： ——第1部分：总标志和分类标志； ——第2部分：一般图形符号和安全标志； ——第3部分：公共汽电车站牌和路牌；     

GB／T5845．2-2008《城市公共交通标志》——第2部分：一般图形符号和安全标志（摘录）

前言 号。GB／T5845《城市公共交通标志》分为以下部分： ——第1部分：总标志和分类标志； ——第2部分：一般图形符号和安全标志； ——第3部分：公共汽电车站牌和路牌； ——第4部分：运营工具、站（码头）线路图形符     

汽车的标志也有故事

1．阿尔法—罗米欧的标志于上世纪30年代初就开始使用这是米兰市的市徽也是中世纪米兰的领主维斯康泰公爵的家微标志中的十字部分来源于十字军从米兰向外远征的故事，右边部分是米兰太公的徽章；     

上海高速公路指路标志正在完善

上海市市政工程管理局和上海市交警大队通过对本市高速公路网上近3000块指路标志的全面检查，发现现有高速公路指路标志存在以下主要问题：用高速公路编号名称指示方向，使有些指路标志缺少地点信息；个别指路标志存在内容不完整、形式不统一、设置不完整的问题。     

上海高速公路指路标志正在完善

上海市市政工程管理局和上海市交警大队通过对本市高速公路网上近3000块高速公路指路标志的全面检查后发现，现有高速公路指路标志的主要问题是：用高速公路编号名称指示方向，使有些指路标志缺少了地点信息；个别指路标志还存在标志内容不完善、形式不统一、设置不完整的问题。     

汽车仪表图形标志摘编（一）

随着汽车工业的发展,国外大量汽车进入国内,汽车中的设备较多,技术选进,有许多警告、指示信号装置,车用仪表的图形标志应用也日益广泛。汽车行驶过程中的许多信息大多通过图形标志或声讯来显示。因此,正确识别和使用,对驾驶和管理进口车辆是十分重要的。汽车正常行驶中出现的警告灯亮或有蜂鸣声,说明汽车已产生或将要产生故障,应通过发警系统,排除故障后再行车。现将国内外汽车仪表图形符号摘编如下(包括GB4094—83“道路车辆——操纵件、指示器及信号装置的图形标志”),以供使用。     

9月1日起外埠车辆进京须有环保标志

2009年3月27日、5月8日，环保部分别印发《关于转发〈北京市人民政府关于发布本市第十五阶段控制大气污染措施的通告〉的通知》和《关于进一步做好进京机动车环保合格标志管理的通知》。通知中规定．2009年9月1日起．外埠无环保标志车辆将不得进京。持“黄色环保合格标志”的外埠进京机动车，2009年10月1日前全天禁止在五环路（含）以内行驶。     

LED背光源道路交通标志研究

本文分析研究了一种新型发光道路交通标志-LED背光源内部照明式指路标志的设计,采用LED阵列作为背光源透过正面镂空的铝制型材和棱镜型反光膜发光,最后粘贴显示字形的深色反光膜,白天完全保留了普通交通标志的效果,夜间则表现出主动发光或逆反射反光的性能。LED背光源内部照明式交通标志不同于传统的逆反射标志和点阵式主动发光标志,它采用LED阵列背光源透过反光膜的形式发光,部分LED失效后不会影响标志的整体亮度;大面积LED失效后会造成发光字部分明暗不一,但是只会影响标志的美观程度,正面显示的内容只由反光膜字样确定不受背光影响,安全可靠。     

摩托车薄膜类标志的材料及性能试验

设计摩托车薄膜类标志，要根据用途的不同确定材料：装饰性大面积彩条（贴花）使用延展性好的PVC薄膜；说明性标签选用油墨表面有覆膜保护的PET薄膜。因材而异才能发挥材料的优良特性，达到预期的装饰效果。通过薄膜标志的性能试验，可有效控制摩托车薄膜类标志的外观质量和理化性能，确保摩托车外观质量水平。     

形形色色的“零公里”标志

“零公里”标志是一个国家或者城市干线公路起点，也是一个国家或城市中心点的象征。历年来，世界各国纷纷在各自首都和重要城市设立“零公里”标志。如美国华盛顿的爱丽斯公园，西班牙的阳光门广场，法国巴黎的圣母院广场，中国北京的天安门广场和上海的人民广场等。它们不但成为所在国或城市公路的标志和象征，也是广受人们青睐的当地著名人文景观。     

番禺迎宾路交通标志标线设计

交通标志标线设计是广州市番禺区迎宾路交通工程改造工程的重要特色之一。结合番禺迎宾路城市快速干线沿线路况、人文特点、环境特点 ,根据汽车行驶安全及交警部门管理的要求 ,介绍了番禺迎宾路城市快速干线不同部位的交通标志标线设计指导思想及设计特色。     

Modeling retroreflectivity degradation of traffic signs using artificial neural networks

Traffic signs are vital for communicating guidance, rules, warning, and other highway agency information for safe and efficient navigation through transportation networks. Signs must be clearly detectable, readable, and understandable to fulfill their intended purpose. Poor sign visibility, particularly during nighttime, is the leading cause of fatalities worldwide. Sign retroreflectivity is one of the key measures to evaluate sign visibility conditions. It gradually deteriorates over time with sign aging, exposure, and other environmental conditions necessitating periodic sign maintenance or, ultimately, replacement when the sign retro values fall below the minimum prescribed standards. In literature, studies have mostly used traditional statistical regression models to model sign retroreflectivity as a function of available explanatory variables. Further, these studies have proposed separate retro degradation prediction models for different sign sheeting grades and colors that limit their applications for other scenarios. To fill the research gap, this study compared the performance of the linear regression method with three different architecture of the neural network namely, Feed-Forward Neural Network (FFNN), Cascade Forward Neuran Network (CFNN), and Elman neural networkNeural Network (ELMNN) for signs retro prediction with an aim to optimize sign maintenance and replacement activities and to enhance road safety. All the Neural Network models were employed with varying combinations of training algorithms, activation functions, and model parameters. Sign retro data for 539 in-service signs along selected sections of two expressways (M-1 and M-2) near the capital city of Islamabad in Pakistan were collected through portable handheld retroreflectometer GR3. Data on other sign attributes like sign ages (0, 2, 5, and 10 years), sign orientation, observation angle, sign sheeting brand, grade, and color were also acquired. Feature-based sensitivity analysis was conducted to identify the relative importance and ranking of input predictor variables. Model prediction results expressed in terms of various statistical evaluation metrics root mean square error (RMSE), mean absolute percent error (MAPE), RMSE-observation standard deviation satio (RSR), coefficient of determination (R²), Willmott's index of agreement (WIA), Nash-Sutcliffe efficiency (NSEC), and percent bias (PBIAS) showed that all the NN models outperformed the regression technique. Comparing the NN models, ELMNN architecture with 21 neurons in the hidden layer for ‘tansig’ activation function and ‘trainlm’ training algorithm yielded better retro-prediction performance. Feature sensitivity analysis revealed that variables sign age, sheeting brand, color, and observation angle were the most sensitive variables in predicting the retro output. Findings of this study can guide the transport agencies and decision-makers for effective policy implications and sign management practices.     

广东省高速公路交通标志的问题及对策

为了开展《广东省高速公路路网指路标志一体化设置研究》课题,对广东省高速公路交通标志的现状进行了调研,找出存在的问题,并提出相应的对策.     

常隆客车与斯堪尼亚签订BRT快速公交客车技术合作协议

2007年6月10日,江苏常隆客车有限公司和瑞典斯堪尼亚商用汽车有限公司城市快速通道公交客车技术合作框架协议签约仪式在瑞典首相府隆重举行,国家主席胡锦涛和瑞典首相赖因费尔特出席了签约仪式,并亲切接见了江苏常隆客车有限公司黄坤达董事长,热烈祝贺常隆客车与斯堪尼亚进行技术合作.     

《城市公共交通标志公共汽电车站牌、路牌》国家标准编制工作会议召开

2007年8月16～17日,建设部科技委城市车辆专家委员会在河南荥阳召开了《城市公共交通标志公共汽电车站牌、路牌》国家标准编制工作会议,会议由河南少林汽车股份有限公司协办.建设部标准归口单位中国城市建设研究院吕士健主任到会指导,参加标准编制单位和顾问单位的有北京、天津、上海、杭州、郑州、济南、乌鲁木齐等公交公司的领导、专家和代表,以及国内有关站牌路牌生产企业共42个单位的80多位代表参加了会议.