模糊逻辑诊断技术在汽油机故障诊断中的应用

根据汽油机故障征兆与故障原因之间并非一一对应的不确定关系特点,有针对性地提出了模糊逻辑诊断原理,给出了利用模糊逻辑诊断技术对汽油机故障进行分析诊断的方法,通过实例说明了模糊逻辑诊断技术在汽油机故障诊断中的应用．     

基于神经网络的柴油机磨损故障模糊诊断方法研究

针对柴油机磨损故障的特点，探讨了获取和表示诊断信息的方法，提出了采用神经网络与模糊理结合的模型诊断磨损故障。将该模型应用到柴油机磨损故障诊断中，其诊断准确率令人满意。     

基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法

将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。     

摆线针轮减速机的逻辑诊断与故障树分析

应用逻辑诊断与故障树分析法对摆线针轮减速机进行了可靠性分析，用所建立的故障树判明了基本故障，确定了故障的原因与影响因素之间的逻辑关系，对该机的现场可靠性实验及定量分析，为进一步提高摆线针轮减速机的可靠性提供了理论依据。     

基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究

考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.     

基于模糊积分的潜隐性故障状态转移过程分析

探讨了潜隐性故障的概念,分析了多态系统状态转移的马尔可夫过程,提出了基于模糊积分信息融合技术的故障诊断方法,在利用HMM模型进行初级诊断的基础上,采用加权平均方法确定模糊密度,通过科学计算模糊积分值实现潜隐性故障状态综合诊断识别.最后以某雷达火控设备单元控制模块为例验证了其有效性.该方法克服了智能故障诊断训练样本获取难...     

基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统故障诊断

以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,分析该系统的故障形式及其原因,提出基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统的故障诊断方法,用模糊Petri网表示液压调平系统故障诊断知识,建立模糊Petri网故障诊断推理模型,并利用基于图形搜索的模糊Petri网推理算法对其进行故障的推理和诊断,验证该算法的可行性,该方法应用于诊断工程机械液压系统故障是准确有效的。     

二维联合模糊的液压系统故障诊断专家系统

提出了基于二维联合模糊评判的液压系统故障在线诊断方法;用MATLAB小波分析与模糊评判相结合的双重故障诊断模式,运用联合权重分配法构建故障诊断专家系统模糊矩阵;采用复杂样本方差估计,得出一个客观合理的故障征兆向量,实现了液压系统故障诊断的实时性,精确性;建立了起重机液压系统故障诊断专家系统。     

基于模糊支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型．采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优．实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的．     

模糊神经网络专家系统在故障诊断中的应用

针对汽车电控发动机故障多,具有模糊性和复杂性的事实,结合模糊逻辑、神经网络、专家系统各自的特点,建立了基于模糊神经网络专家系统的发动机的故障诊断系统;采用面向对象的Visual Basic 6.0、MATLAB 7.0和Ac-cess数据库等软件来实现系统结构,对系统的整个流程,尤其是关键点和重难点进行了研究。结果表明:该诊断系统能对电控发动机故障进行快速准确诊断。