基于案例推理的公路工程造价快速估算模型

为利用已建公路工程建设资料,在新建公路工程项目投资决策阶段对工程造价提供快速估算指导,提出了一种基于案例推理的估算模型,从数个独立的特征属性对公路工程案例进行定量表示,通过模糊C均值算法进行案例库分类及相似案例检索,根据灰色关联理论,对案例检索准确性进行验证,在修正阶段,运用基于权重的定量修正方法调整相似案例的待定结果,并根据目标案例与相似案例的关联度对相似案例修正解进行加权求和得出估算值。通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于案例推理的道路工程造价估算模型研究

介绍了基于案例推理的道路工程造价估算模型,并在模型中采用模糊数学法、灰色关联分析方法等数学方法来提高拟建道路工程总造价估算的精确度。实际算例表明计算值与实际值的相对误差小,是一种实用、有效的方法。     

基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究

为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。     

基于灰色理论的山区高速公路造价估算

为提高山区高速公路造价估算的准确性,根据山区高速公路的特点,选取影响其造价的主要特征指标,采用灰色关联理论从系统发展趋势上横向分析、欧几里德公式从距离上纵向分析相结合的方式构建拟建工程项目造价估算数学模型,同时以10条已建山区高速公路项目资料为实例验证模型的可靠性,结果表明该模型能准确计算拟建山区高速公路的造价。     

基于支持向量机-粒子群算法的山区公路隧道造价预测

采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法,以隧道工程分项工程技术指标为基本参数,对山区高速公路隧道工程造价进行管理和预测,基于支持向量机算法实现山区高速公路中隧道的工程特性与各分项工程造价指标之间的复杂非线性映射。建立的造价预测模型估算得到的造价与样本的实际造价误差可控制在10%的范围内,说明该预测模型可用于山区高速公路的隧道工程造价估算,并为公路工程造价人员提供了一种实用的工具和方法。     

模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

该文根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法。计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值。     

公路工程施工招投标与造价管理

公路特别是高速公路是一种特殊的商品．它具有建筑产品的一切经济属性。公路建设项目只有实行招投标制,才能运用商品经济的一般规律对工程造价实施有效的管理。结合山东省高速公路招标中采用的一些创新做法,通过分析工程施工招标过程和工程实施过程中造价管理的几个关键环节,根据其经济特点介绍了有关公路工程造价管理方面的经验和体会。     

试析公路造价指导国省干线公路工程设计

通过分析国、省干线公路工程设计的实际情况,提出了利用造价指导公路项目全过程设计的思路,结合工程实例,从公路造价的内容、公路造价的区域性及公路造价的政策性文件等方面对该思路进行了论述,以提高公路设计质量,降低工程造价。     

基于模糊神经网络的公路工程造价评估研究

近几年,我国的的交通事业蓬勃发展,公路工程数量不断增加,规模不断在增大。公路工程造价估算在公路工程建设内重要的前提和公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设内的重要性也更加凸显,合理开展工程造价估算可以极大的提升工程施工单位的投资决算科学性。自公路工程造价的概念谈起,随后通过计算实例,得出该方法估算公路工程造价是十分准确、快捷和方便的,并且实用价值很高。     

基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究

为了减少再谈判的发生，降低管理成本，提高效率，提出基于案例推理的再谈判触发点识别模型。首先，运用粗糙集理论对初始案例特征属性进行约简，并综合使用熵权法和层次分析法对各案例特征属性权重进行优化； 然后，通过案例总体相似度检索与拟建PPP项目相似的源案例，识别出拟建项目最有可能发生的再谈判触发点； 最后，以深圳梧桐山隧道PPP项目为例，验证模型的合理性与有效性，同时，提出相应的事前预防措施。     

浅谈编制公路工程造价过程中出现的问题及预防措施

预计造价指在签定工程建设承包合同以前的投资决策阶段和设计阶段对工程造价的预计 ,包括投资估算、初步设计概算和施工图设计预算。由于公路工程造价人员技术水平参差不齐以及赶时间赶任务等原因 ,导致在编制公路工程预计造价中出现各种各样的问题 ,影响了工程造价的准确性。对此提出了相应的预防措施     

基于模糊类比法的公路工程合理造价的评估方法研究

面向公路建设市场竞争的加剧,根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出利用模糊类比快速动态地评估项目工程量及其造价的合理性.     

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点,传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题,提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征,运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本,对该模型进行分析验证。样本测试结果显示,利用该模型可将估算误差控制在10%以内,验证了模型估算的可行性。     

BIM技术在公路工程全过程造价风险管理中的应用

进入21世纪以后,我国公路建设发展迅速,为国民经济发展做出了巨大的贡献。但在公路工程造价管理方面还存在很多不足,本论文结合工程案例进行分析,在BIM相关的工程造价管理基础理论上,进一步总结出基于BIM技术在公路工程全过程造价风险管理框架。     

基于模糊神经网络的公路造价估算模型探究

对S省境内18条高速公路工程造价数据资料信息进行收集,并作为基础数据信息用于构建基于模糊神经网络的高速公路工程造价预测模型进行相应的测验及训练。该高速公路工程造价预测模型先要量化所搜集的工程资料,所有资料的存在形式均为数值,随后再采用归一化方法,统一处理这些数值,最终借鉴模糊数学相关基础知识理论,筛选相应的样本工程,并计算贴近度,将网络训练样本进行科学选择,随后在模型当中代入经过处理的数据,进而得到输出结果。实例验证充分证明,提出的公路工程造价预测模型具有较强的泛化能力,并且在现实工程中取得了显著的效果,即使样本数据库不够丰富也能获得合理的公路工程造价数据。     

基于模糊类比法的公路工程合理造价的评估方法研究

面向公路建设市场竞争的加剧，根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求，充分利用我国高速公路的工程造价资料，提出利用模糊类比快速动态地评估项目工程量及其造价的合理性。     

对高速公路工程项目业主方造价管理工作的一些探讨

高速公路工程建设属于资金密集型产业,一个高速公路项目投入的资金量是以亿元计的,因此对于高速公路工程建设各环节的造价控制就显的尤为重要。过去工程造价的重点一直在项目的实施阶段,而实践证明,投资决策和初步设计阶段对投资的影响最大,其次为技术设计阶段,而施工阶段对工程造价的影响只有10%左右。笔者现就高速公路工程建设各阶段的业主方造价管理工作要点谈点自己的看法。一、项目决策阶段高速公路工程项目投资决策阶段的其中两项工作是工程投资估算的编制和合理的财务评价,做好这两项工作才能为设计阶段推行限额设计提供合理的依据。…     

公路工程造价指数分析与预测

基于多元回归模型与逼近中心式灰色模型相结合,对公路工程造价指数进行了分析与预测。通过多元回归模型分析了工程造价指数的影响因素及影响程度;通过逼近中心式灰色模型对工程总价格指数进行了预测,最后以实际工程为例进行了验证,证明逼近中心式灰色模型预测精度高,预测效果好。     

常吉高速公路项目全过程造价监控

为解决目前公路工程项目全过程造价管理中存在的问题,合理降低工程成本,文中基于成本核算理论,针对常吉（常德-吉首）高速公路工程造价管理的特性,提出了公路工程项目全过程造价监控模型,说明了全过程造价监控中各环节的关键问题。     

基于优化极限学习机的高速公路造价预测

高速公路的工程造价是前期项目预算的重要数据参考,是公司投资管理经营与造价控制的关键节点,如何建立模型准确地预测公路工程造价对进行公路工程管理有很大的帮助,同时意义重大。文中根据中国高速公路工程建设项目造价预测的研究现状,将优化极限学习机（ELM）预测方法引入高速公路造价预测,建立高速公路建设项目工程造价预测模型,并结合Matlab软件进行了应用性分析与研究。实例分析结果表明该预测模型简便,具有较高的实用性。