基于BP神经网络的沥青路面使用性能评价

应用神经网络BP算法原理而建立的路面综合指数评估模型,通过对多个指标的学习来评价路面综合指标PQI。同时．神经网络评价数据和专家系统数据的比较．证明BP神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景。     

基于BP神经网络的沥青路面使用性能评价

应用神经网络BP算法原理而建立的路面综合指数评估模型,通过对多个指标的学习来评价路面综合指标PQI.同时,神经网络评价数据和专家系统数据的比较,证明BP神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景.     

基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现

针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C＋＋语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明：BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.     

基于BP神经网络的港口矿石码头效率评价

为了改善港口矿石码头效率综合评价方法,在已有研究成果的基础上,建立了新的综合评价指标体系。基于BP神经网络原理,构建了港口矿石码头效率评价模型。针对我国港口矿石码头效率状况,选取10个样本进行BP神经网络训练,并确定网络模型为7×6×5型结构。运用该评价模型对16个港口矿石码头效率评价,并与改进DEA方法的评价结果进行比较,两个结果基本一致。     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

道路交通安全综合评价的人工神经网络方法

为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.     

基于BP神经网络的分销商绩效指标评价及应用

针对当前评价分销商绩效的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的分销商绩效评价方法.首先建立分销商绩效评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出了可行的评价程序.在计算方法上,用神经网络工具箱进行计算.通过学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内.最后,利用该模型对江苏某动力机械厂的分销商绩效指标进行了评价,同时探讨了BP神经网络在分销商绩效指标评价中的特点和适用性.     

基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价

郭白铁路专用线基础设备落后,自然灾害严重,存在很大的安全隐患,对其进行安全评价意义重大。由于BP神经网络对郭白铁路专用线安全评价的非线性和复杂性具有较强的适应性,故构建了基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型。模型采用改进后的BP神经网络算法,相较于常规算法,具有收敛快、计算精确和预测精度较高等优点。针对郭白铁路专用线自身的特殊性,建立一套便于赋值和贴合实际的安全评价指标体系,增加了模型的可靠性。基于BP神经网络的郭白铁路专用线安全评价模型和通过模型预测出来的结果,为郭白铁路专用线科学的管理提供参考和依据。     

综合小波分解和BP神经网络的交通小区生成交通短时预测

针对交通小区生成交通的短时预测需求,提出了综合小波分析和BP神经网络的短时预测方法.预测方法主要利用dbN小波函数对交通小区生成交通进行小波分解,利用BP神经网络对分解后的多频段波形进行短时预测,最后通过波形重构获得交通小区生成交通的短时预测结果.在构建综合小波分析和BP神经网络短时预测模型基础上,采集交通小区的实际交通生成数据,并构建短时预测的对比模型,检验构建模型的预测精度.检验结果表明:在交通小区的生成交通短时预测方面,综合小波分析和BP神经网络的组合预测模型比单独采用BP神经网络进行预测的精度更高.     

船用柴油机燃油管路脉动现象对油耗测量影响的试验分析

燃油经济性是评价柴油机综合性能的指标之一。在实船测试柴油机燃油消耗中,由于油管压力脉动会导致测试结果的偏差,加装稳压腔能有效避免油管压力脉动的影响。台架和实船测试结果表明,合理的稳压腔布置能明显降低进、回油流量计的燃油波动率,提高船舶柴油机燃油油耗测量的准确性     

公路建设项目社会经济影响评价指标体系研究

分析了公路建设项目对社会经济的影响作用及公路建设项目社会经济影响评价的特点,建立了公路建设项目社会经济影响评价指标体系。     

轨道交通装备制造业精益生产模式评价

通过对轨道交通装备制造业现场管理水平进行实地调研,并结合精益生产模式建立一套相对客观的、科学的、全面的评价模型.并在此基础上,研究基于层次分析法的评价指标权重设定方法、基于模糊综合评价轨道交通装备制造业精益生产模式评价方法以及基于雷达图评价分析方法,以便企业能够快速定位其在同行业中的位置,并分析其在人员管理、质量管理、现场管理等相关方面的优劣势.     

一种公路隧道机电设施运营质量评价方法

为掌握运营隧道机电设施运行状况,准确判断安全隐患,首先,从公路隧道机电设施的运营现状出发,对运营管理制度、设备技术状况和设施设置进行了分析,利用层次分析法构建了公路隧道机电设施运营质量评价体系,并确定了体系中的指标权重。然后,运用灰色关联分析法,计算比较序列与标准序列的关联度,从而得到隧道机电设施运营质量等级。最后,以我国青海省某隧道为例进行验证。结果表明,该方法不仅为隧道机电设施运营质量综合评价提供了有效段,还可以找出隧道机电设施运营过程的薄弱环节,为其科学管理提供依据。     

城市轨道交通关键设备识别与运行状态评价

为了科学把握城市轨道交通系统关键设备运行状态，保障城市轨道交通设备运行安全，研究提出了城市轨道交通关键设备识别与运行状态评价体系。首先，通过人员访谈和现场踏勘检查的方式对深圳地铁集团有限公司、厦门轨道交通集团有限公司等企业进行了实地调研，建立了多层次城市轨道交通系统设备评价体系；其次，以设备发生事故的频次程度（Frequency, F）、发生事故的严重程度（Severity, S）和运营单位对风险设备的管控程度（Control, C）作为评估指标，采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）确定指标权重，建立了AHP-模糊FSC综合评价模型，识别城市轨道交通关键设备；再次，借鉴欧洲RAMS（Reliability, Availability, Maintainability, Safety）标准，以可用性指标判断设备运行状态，并将其划分为健康、良好、危险以及严重4个等级。最后，以深圳地铁1号线通信信号系统为例进行验证。结果表明，该研究成果可以识别城市轨道交通关键设备和判断设备运行状态，为城市轨道交通关键设备运行状态评价提供了一种切实可行的操作方法。     

基于区位熵理论的江苏船舶配套产业发展SWOT分析

船舶工业不仅关系一个国家的经济而且也是一个国家以高新制造技术为代表的综合国力的象征,其中船舶配套产业作为一个子系统组成要素对船舶工业发展起到关键的制约作用,本文结合区位熵以及竞争优势理论为工具对江苏的船舶配套产业发展进行了swot分析,并指出相应的发展策略。     

基于DEAHP模型的公路建设与社会经济协调性评价

通过分析公路建设和社会经济及两者协调发展的评价指标,结合DEA方法与AHP方法的特点．可建立带有AHP约束锥的DEAHP公路建设与社会经济协调性评价模型,得出协调度的概念和公路建设与社会经济协调性测度的一系列公式。这一研究成果可为公路建设和社会经济协调发展的评价问题提供一种新的方法,对指导区域公路网建设具有现实意义。     

基于K-means算法的铁路运输设备单元划分方法

铁路运输设备是铁路运输生产的基础,管理单元是铁路运输设备进行设备监控、维修、管理及分析决策的基础对象,是运输设备专业管理与综合应用的基本分析单位.为满足运输设备管理的业务需求,本文在分析铁路运输设备构成的基础上,总结提出铁路运输设备单元划分原则,基于K-means聚类算法开展铁路运输设备单元划分方法研究,并利用该方法对电务通信设备进行单元划分,实践结果证明,该方法比传统的设备类别分类方式更适合设备技术状态管理与分析评价,方法合理可行,具有很好的实用价值     

基于模糊综合评价对某地铁站乘客满意度分析

用模糊综合评价法,选用经济、形象、行车安全等7个评价因子对某地铁乘客满意度进行测评,从而了解某地铁的服务水平,并提出相应的提高乘客满意度的措施。