船联网信息融合关键技术研究

由于电子设备类型不同,基于物联网结构的数据传输与处理存在大量异构数据,船舶各电子设备之间﹑船与船之间的数据交互需要通过中间件进行数据融合及接口统一。基于船联网的信息融合需要提供一个完整的策略方法及框架来处理船联网中的异构系统数据。本文研究现有基于物联网结构的信息融合技术,针对船舶电子系统特征,提出一种高效特征信息融合算法,有效提高异构数据融合效率。     

多传感器数据融合方法在军事信息领域的应用

阐述如何利用现有传感器获得的信息内容,进一步提高军事信息系统对目标特征的分离与表示能力和对目标类型、种类的区分能力。针对困扰军事信息系统数据融合处理中的重点和难点问题,对数据融合技术的结构模型、基本算法和融合方法进行了适用性分析。结合工程实践,提出军事信息系统中数据融合系统的框架和基本流程,同时对数据融合技术未来发展趋势进行了展望。     

错情率与漏情率实用测试方法研究

情报处理中,错情率与漏情率是衡量数据融合处理结果是否满足要求的重要性能指标.根据数据融合处理的特点,通过对错情率与漏情率的计算方法的理论分析,提出一种适用于工程的测试方法,并在实际工程试验中得到了较好地应用.     

基于VR技术的船舶航行视景分布式可视化分析系统

现有的视景分布式可视化分析系统能够分析出的内容较少,因此设计一种基于VR技术的船舶航行视景分布式可视化分析系统。系统采用多通道视景拓扑结构,在硬件中使用了多通道边缘融合控制器,能完成多幅图像的融合,提高虚拟现实沉浸度;在软件中分析了航行的仿真要素,着重分析了波浪和船舶航迹流的视景生成,利用插入多边形法完成地形的网格优化处理,再利用基于等高线的地形生成方法完成航行视景的全方位分析,构建四叉树结构提取模型的多层次细节,通过顶点之间的约束关系完成可视化轨迹分析。通过实验结果表明,设计系统的分析内容能够达到15条,验证了设计系统的有效性。     

基于信息融合的船舶智能运输系统1

提出了一种基于信息融合技术的MITS的框架结构,通过系统集成将现有的船舶自动识别系统、全球卫星定位系统、海上交通控制系统与航运公司的信息系统组成一个统一管理的MITS,采用信息融合和智能融合技术,对各系统的数据进行智能处理,提供智能决策支持,以提高运输效率与保障航运安全.     

组网雷达情报交互格式设计与转换

随着雷达网络化、数字化、信息化技术不断发展,组网雷达情报交互一致性需求日显突出.面向组网雷达情报共享需求,分析了雷达情报交互结构及关键要素,分析并明确了各个情报要素的不同格式定义及差异,研究了情报要素格式选择方法和转换技术,能够支撑组网雷达情报传递、转换和处理设备的设计和实现.     

基于信息融合的船舶智能运输系统

提出了一种基于信息融合技术的MITS的框架结构，通过系统集成将现有的船舶自动识别系统、全球卫星定位系统、海上交通控制系统与航运公司的信息系统组成一个统一管理的MITS，采用信息融合和智能融合技术，对各系统的数据进行智能处理，提供智能决策支持，以提高运输效率与保障航运安全。     

基于信息集成预处理的船舶综合舰桥系统研究

现代船舶综合舰桥系统是一个多维融合的信息系统,通过现代信息处理、通信、导航等技术利用来实现智能化指挥控制中心。随着数据采集及导航元素的多源性增多,舰桥系统的信息集成预处理显得更为关键,信息处理的准确性和时效性直接影响着综合舰桥系统性能。本文研究多源导航数据信息融合处理机制,针对船舶综合舰桥系统的数据流及结构特性,基于滤波算法设计了一种新的导航信息融合算法,仿真分析结果表明,舰桥系统的导航精度能够得到明显提升。     

信息化海战场电子战情报处理与共享研究

根据信息化海战对电子战情报处理的作战需求,提出了一种知识驱动的电子战情报处理与共享策略,并给出了信息处理的方法和流程,最后简要分析了实现知识驱动的电子战情报处理模式的关键支撑技术。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。