一种基于量化的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于量化的DCT域音频数字水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列按伪随机排序，最后对数字音频信号作分段DCT变换，水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

数字图像水印算法的快速实现研究

数字水印技术作为数字多媒体作品版权保护和认证的重要手段,近几年来发展得很快.本文着重研究水印算法的快速实现.第一步提出一种基于图像盲水印算法:首先对原始图像进行分块处理,然后通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印,最后得出具有一定使用价值的结论.实验结果表明,算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、滤波等攻击具有较好的鲁棒性.第二步,在前人的研究基础上,实现GPU来执行快速Hadamard变换和反变换.实验结果表明,在Visual C++下利用GPU执行Hadamard变换在一定条件下比CPU更快,实验用显卡性能越强,实验效果越好.     

基于LDPC码的数字水印技术

由于图像水印系统和通信系统的模式具有相似性，提出了一种基于LDPC码的图像数字水印算法。该算法利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行LDPC码编码，然后把水印嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中，并采用了LDPC迭代译码算法进行水印提取，最后进行了仿真实验。实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，具有很强的鲁棒性和视觉不可见性。     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

随着网络多媒体系统的迅速发展,数字媒体的版权保护变得越来越重要了。目前保护数字媒体版权的方法最常用的是数字水印。本文提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

基于小波域量化的数字图像水印容量估计

提出了一种基于小波域的容量自适应数字图像水印算法，从小波量化出发，对可嵌水印位置进行选择。在此基础上，结合人眼视觉模型和图像纹理特性，得出小波域的水印最大可嵌强度，用修改极性的方法进行水印的嵌入和提取。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的不可视性和鲁棒性，而且在保证这些性能的基础上实现了自适应容量，较好地协调了水印三要素间的关系。     

一种基于DWT和DCT域的灰度图像盲水印算法

本文提出了一种新的频域嵌入盲水印的方法,把DWT的低频子图作为待嵌入的图像,再在逼近子图DCT域进行嵌入,增强水印的稳健性同时,也增强了水印的不可见性。经对多幅图像进行实验证明,该算法不可见性好并且具有较强的鲁棒性。     

基于HVS的DCT中频嵌入数字水印算法

在人眼视觉系统特征的基础上，充分考虑了数字水印的不可感知性和鲁棒性，提出了一种数字水印嵌入、提取和验证的新方法，即从宿主图像的不可见分析开始，计算出宿主图像中每个像素点允许改变的范围值，在图像的离散余弦变换后选择位于中频的DCT因子，并按其系数强度进行相应的嵌入。该方法可大大地提高水印的容量，且使水印的鲁棒性和不可感知性良好。     

基于离散余弦变换的数字图像水印算法及其MATLAB实现

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,涉及到多个学科,迫切需要一种强大的研究工具。MATLAB以其自身具有的优势,正好可以成为研究数字水印的一种有效工具。本文介绍了数字水印技术实现的一般概念,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法通过MATLAB仿真结果表明,利用该算法嵌入的水印具有信息量大、不可见性好等优点。     

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上，研究一种基于小波变换并结合其他多种图像处理方法的车牌图像检测定位的算法。实验表明，该算法对含噪的车牌图像能较好地完成检测定位。     

视觉三坐标测量技术中的小波变换策略研究

图形图像数据处理技术是视觉三坐标测量技术的关键之一。作为一种多分辨率分析方法，小波变换理论在图像处理中的应用具有很好的发展前景。章介绍了将图像的小波分析算法引入到三坐标无接触测量工作当中，为改进三坐标测量技术领域的图像处理手段指出了新的途径，实验证明了其可行性。     

基于中介理论的车道线识别方法研究

以中介真值程度的数值化度量为基础,利用单个像素点的真值度,设计了新的图像去噪滤波算法。与经典算法相比,新算法具有较好的视觉效果。通过研究道路图像车道线的特点,采用中介距离比率函数来衡量像素点间相似程度,并设计了相应的图像边缘检测算法。与传统的道路图像边缘检测算法相比,新方法边缘增强效果显著。最后,基于道路直线模型,采用Hough变换实现了车道线的识别。     

基于小波变换的医学图像特征点互信息配准

医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.目前医学图像配准方法基本上分为基于形状特征和基于像素相似性两种方法.文中用小波变换提取图像特征点,将特征点互信息作为图像配准的相似性测度,并使用粒子群算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明,此方法减少了计算量,具有较快的配准速度,能准确地实现多模态医学图像的配准。     

基于结构相似度的公路监控图像质量客观评价方法分析

介绍了3种基于结构相似度(SSIM)图像评价方法的改进算法,即基于频域的结构相似度、基于小波变换的结构相似度和基于Contourlet变换的结构相似度。通过3种方法的实验结果比较分析,认为基于Contourlet变换的结构相似度算法评价结果优于其他算法,其优势在于算法对图像信息进行了不同频率和不同方向的信息提取,更符合人类的视觉特征,该结果为公路监控图像质量客观评价算法设计提供了参考。     

基于Hough变换的车牌倾斜检测算法

典型的角度检测算法是进行Hough变换后寻找最长直线的倾斜角度．一般情况下，待处理图象中未必有明显的较长直线．甚至存在一些对图像进行正确检测的长直线干扰。章介绍了一种基于统计考虑的数据分析思路，以期在基于Hough变换的角度检测算法上取得更高的准确性。     

车牌识别算法的研究与实现

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌，并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分；车牌字符识别算法采用一种最优变换，KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量，并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。     

基于边界点分布特征的夜间道路检测算法研究

提出一种在结构化道路情况下的夜间道路标志线检测算法。选择邻域均值滤波、Sobel算子和最大熵分割算法对道路图像进行预处理。结合道路灰度图像与道路边界图像,分析夜间道路边界点的分布特征,将道路边界点划分为到4个点集。针对虚假道路边界点,应用多方向搜索方法予以消除。选用2D的直线模型,采用改进的Hough变换从预处理后的图像中获取道路几何特征参数,最终检测出道路边界。试验结果表明本算法可靠、有效,户外试验中具有很好的鲁棒性。     

在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究

研究了一种图像压缩方法，首先对图像进行小波分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。针对低分辨率子图像，先经DCT变换，再采用线性预测编码（DPCM）；而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射（SOFM）算法进行矢量量化。实验证明，上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下，获得较大的压缩比。     

基于小波变换的线阵CCD车辆检测算法

传统的车辆视频检测算法都是基于带有复杂背景的面阵CCD图像,不利于对象分割和特征提取。线阵CCD图像的背景比较单一,且帧率远高于面阵CCD,可以实现高精度的车辆检测。提出基于小波变换的线阵CCD图像的车辆检测算法。试验结果证明该算法能有效降低光照和汽车阴影等因素造成的误检率。     

基于扩展极大值变换沥青混合料数字图像预处理方法研究

为了研究适用于沥青混合料颗粒均匀度检测的数字图像处理技术的预处理方法,该文将数字图像技术与公路工程相结合,通过Matlab软件对统一方法采集到的沥青混合料数字图像进行预处理。采用基于扩展极大值变换的分水岭算法对二值化处理后的沥青混合料数字图像中黏连颗粒进行分割。研究表明:与传统分水岭算法相比较,扩展极大值变换算-法不易出现图像黏连颗粒的过度分割,更好地还原了沥青混合料图像的颗粒真实分布,为后续的图像分析奠定基础。     

基于分段直线模型的弯道识别算法的研究

为提高弯道识别算法的实时性,提出一种基于Hough变换的分段直线模型来近似逼近弯道的图像识别方法.首先实时动态地将一幅图像划分为若干感兴趣区域,然后采用改进的Hough变换算法提取各个感兴趣区域的直线段,最后应用边界点判断法将这些直线段连接成连续平滑的弯道线.试验结果表明,该方法能检测出高速公路上的相关车道线,具有很好的实时性、可靠性和鲁棒性.