自动售检票系统的可靠性设计

本文介绍了AFC系统可靠性的定义和标准,从系统硬件、软件、网络、终端设备、AFC与外网的接口等多个方面进行了针对性的可靠性设计,最后结合运营管理中存在的问题,进行了可靠性设计的经验总结,为其他轨道交通AFC系统的设计提供参考。     

对AFC系统数据管理的探讨

AFC系统（地铁票务数据的存储和管理系统）随着地铁客流的增长,其储存的数据也在迅速增加。如何对AFC系统中的数据进行有效的管理,是票务管理部门需要关注和研究的问题。本文结合深圳地铁AFC系统数据的管理和维护过程,对地铁票务数据的管理提出一些方法和建议。     

深圳地铁AFC系统安全性研究

目前国内多数地铁在运营中都采用了AFC系统(自动售检票系统),深圳地铁自2004年底开通以来,AFC系统在整个地铁运营中也起着至关重要的作用.深圳地铁AFC系统是以非接触式IC卡为车票介质,高度安全、可靠、保密的自动售检票计算机网络系统.该系统完成地铁票务运营的车票制作、售票、检票、财务、统计分析等全过程自动化业务实时管理工作.因为AFC系统与地铁运营的票务收益密切相关,所以系统的安全性需要得到足够的重视.为了保证票务收益和服务质量,深圳地铁票务管理部门从多方面采取措施,确保系统安全、可靠的运行,经历了多次大客流的考验.本文从硬件、软件、管理三个方面对深圳地铁AFC系统的安全性进行探讨:     

重庆AFC系统：培养维护人员，保障安全运营——访重庆市轨道交通总公司副总工程师范金富先生

位居西部的山城重庆因独特的单轨形式一直受到业界的关注，值本刊组织AFC系统大型专题报道之际，且让我们走进重庆，看看这里的AFC系统建设和运营管理情况。重庆轨道交通副总工程师范金富先生接受了本刊记者的采访，在关乎AFC系统建设的诸多问题中，他着重向我们介绍了重庆轨道交通在AFC系统现场维护和发展高素质的系统维护人员方面所做出的努力以及积累的宝贵经验，其中蕴含着可资同行借鉴的深思。     

上海市轨道交通自动售检票（AFC）系统的历史回眸

回顾了上海市轨道交通AFC系统发展历史、上海市轨道交通AFC系统和设备中技术改造和创新的成果、上海地铁AFC系统运营管理经验、AFC系统的安全性、AFC系统的重新定位以及上海市城市轨道交通“一票通”改造，这些AFC应用过程中的重大事件带给我们丰富的经验。[编者按]     

地铁AFC系统边门验票机硬件设计及开发架构探讨

随着地铁线网的不断扩大,在运线路部分特殊站点应对运营特大客流、爆发性客流,闸机疏散能力有所不足,因此自动售检票系统（AFC系统）不断优化、创新,根据地铁公司运营特点及各个车站的实际运作情况,贴合一线服务需求,新型设备边门验票机（SDG）孕育而生。本文主要介绍广州地铁AFC系统新型设备边门验票机基本功能、机体硬件设计,以及软件开发架构,模块功能设计等内容。     

地铁AFC系统储值票发行方案的探讨

AFC系统是地铁票务运营管理系统,而储值票又是AFC系统的重要组成部分.选择何种车票发行方案,对票务收益的安全和乘客使用AFC系统的便捷都有较大的影响.本文根据深圳地铁AFC系统中储值票的应用情况,比较了几种储值票发行方案的利弊,并提出在建设AFC系统时确定储值票发行方案需要注意的一些问题.     

“四大要点”考问我国AFC系统发展——访上海地铁运营有限公司轨道交通票务中心顾问总工殷锡金

6月16日，第三届城市轨道交通自动售检票（AFC）系统技术应用研讨会在大连隆重召开。会上，众多专家学者和一线的AFC工作者就目前AFC系统发展的现状和发展趋势问题阐述了自己的观点。本刊记者在现场真切地感受到了热烈的现场气氛。上海地铁运营公司介绍了“城市轨道交通网络和票务管理制式”，广州市地下铁道总公司发表了对“轨道交通票务清分体系建设”的建议，南京地铁则对“AFC系统网络化建设中面临的问题”进行了探讨，东南大学交通学院阐述了对“AFC系统体系框架和互换性”的研究……当然，我国AFC系统在发展过程中也存在着一些亟待解决的问题，其中，关于“AFC系统的几个关键概念”、“AFC系统的国产化”、“AFC系统开发商的发展”、“AFC系统的投资”四个问题成为现场关注的焦点。日前，本刊记者就这些问题采访了我国AFC系统领域著名专家、上海地铁运营有限公司通号分公司的殷锡金总工程师，并请他对此做出详细的解释。[编者按]     

城市轨道交通AFC系统闸道通行能力在线检测方法研究

AFC是轨道交通系统的重要组成部分。在分析AFC系统构架的基础上,研究分析了AFC系统中自动检票闸机通行方式,提出并设计出闸机通行能力的一种在线检测方法。     

地铁AFC系统储值票发行方案探讨

AFC系统是地铁票务运营管理系统,储值票是AFC系统的重要组成部分.选择何种车票发行方案,对票务收益的安全和乘客使用AFC系统的便捷程度都有较大的影响.根据深圳市地铁AFC系统储值票的应用情况,比较了两种储值票发行方案的利弊,提出在建设AFC系统时,不仅要结合本地实际情况,还要重点关注票卡选型、投资回报、与其他运营企业合作以及应对IT业的快速发展等关键问题.     

轨道交通自动检票闸机组利用不均衡度研究

为改善轨道交通车站内自动检票闸机使用不均衡状况,在对上海市地铁人民广场站、静安寺站、徐家汇站闸机组利用效率调查基础上,深入研究闸机组利用不均衡性与车站步行设施和服务设施的相对空间布局、客流量、乘客路径选择行为的相互作用关系。研究发现：由于乘客存在选择最短路径的行为习惯,越靠近自动扶梯/楼梯的闸机利用率越大;客流在接近饱和状态下闸机的时间利用不均衡度降低。针对闸机组与客流步行方向平行/垂直两种布置方式,分别提出3种布局改善方案,并利用行人仿真软件Legion进行评价。推荐闸机组分三排布置且两种闸机布置方式排间距分别为0.5m和1.1m,改善后空间利用不均衡度可降低至0.3以下。     

面向城市轨道交通的启发式疫情密接人群追溯方法

在复杂轨道交通网络中，某些乘客的出行行程是确定的。这些乘客可以作为启发式的“证人”，为其他乘客证明某个行程的可能性，从而在保证查全率的前提下，准确地找出潜在的密接乘客。本文的目的是开发一套适用于城市轨道交通的疫情密接人群追溯方法，利用有限的确定行程乘客作为虚拟的目击者，采用启发式的树搜索生成目标乘客可能的出行链，通过验证目标出行链与感染者行程是否有交集，判断目标乘客是否为密接乘客。以北京城市轨道交通为例，招募志愿者在特定线路乘车，并假定感染者乘车信息，通过提取有关自动售检票(Automatic Fare Collection, AFC)数据识别密接乘客，以验证方法的有效性。在实验场景下，本文提出的方法对密接乘客的识别查全率达到100%，查准率达到92.7%，表明方法具备一定的可行性。识别结果有助于有关部门针对性采取措施，更高效率地防范疫情蔓延和传播。     

基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析，不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先，将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据，并基于K-Means++算法对各个站点的客流量进行聚类；其次，建立客流量聚类结果与土地利用特征多维参数的拟合方程，计算获得居住密集型、工作就业型以及区域中心型等5种大类站点的客流量公共特征。在此基础上，充分考虑属于同一大类站点不同站点的细分特性，使用5类客流量公共特征比重组合精细描述具体站点类型。 实例结果表明，使用本文提出的精细分类方法计算得到的每个站的客流量拟合值与真实客流值间的平均绝对百分比误差控制在14%以内，说明该分类方法具有可行性。     

从公交IC卡收费系统走向城市一卡通系统

本文以当前国内普遍应用的公交IC卡收费系统为基础,探讨了使之升级改造为符合国家标准的城市一卡通系统的关键点和对策以及实施策略.     

浅谈南京地铁AFC系统设备的自主维修

通过对南京地铁AFC设备维修现状分析,借鉴兄弟地铁的做法,阐述了南京地铁AFC系统设备自主维修探索的经验及取得的成效,并对多线运营后的自主维修进行了展望。     

河南省公路养护信息系统的设计

结合公路行业日常养护业务需求，探讨公路养护信息系统的数据库设计、软硬件平台架构以及系统功能模块设计，并详细分析其中如动态分段等关键技术，具有一定的实用价值。     

武汉轨道交通自动售检票系统的建设

轨道交通自动售检票（AFC）系统使售票、检票、计费、收费、统计全过程实现管理自动化，能及时获取客流信息与轨道交通系统运营收益的第一手资料；它是轨道交通中乘客直接操作和使用的机电设备，也是轨道交通运营单位金融财务系统的一个重要组成部分。本文着重介绍了武汉市轨道交通一号线AFC系统的体系结构和实际应用情况，供AFC系统建设参考。     

多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

结合传统抽样调查数据和交通大数据，研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口，以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析，获取居民初步出行特征；基于手机信令、IC、AFC、GPS 等大数据，通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析；最后，以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知，传统抽样调查居民出行漏报率为30%，每天出行2次的比例相差39.5%，全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明，多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法，在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求，在时空分布上起到了“削峰填谷”的作用，是一种研究居民出行特征的有效方法.     

多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法

结合传统抽样调查数据和交通大数据，研究多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法.根据传统入户抽样调查居民的年龄结构、职业、车辆拥有、人口，以及手机信令数据分析出行频次分布等因素进行综合分析，获取居民初步出行特征；基于手机信令、IC、AFC、GPS 等大数据，通过出行时间分布、OD分布和出行方式结构对居民的出行特征进行综合矫正分析；最后，以广州市为例进行实证分析.对比研究传统抽样调查和多元数据融合分析方法可知，传统抽样调查居民出行漏报率为30%，每天出行2次的比例相差39.5%，全方式非通勤出行比例、晚高峰公交和地铁出行比例分别相差7.4%、8.1%和12.6%.结果表明，多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法，在总量上有效挖掘居民出行的沉默需求，在时空分布上起到了“削峰填谷”的作用，是一种研究居民出行特征的有效方法.