基于SAE J1939协议的发动机虚拟仪表及故障诊断系统开发

针对具有SAEJ1939CAN总线接口的发动机控制器,开发了基于CAN总线的发动机虚拟仪表及故障诊断系统。该系统采用周立功公司开发的CAN转USB卡作为发动机控制器总线和PC机的硬件接口,采用NI公司的LabVIEW软件平台开发显示界面程序及CAN总线通信程序。该系统除可实现虚拟仪表及发动机故障诊断外,还可实现基于总线的发动机油门控制、发动机调速功能切换等功能,实现了基于总线的发动机控制。     

一种电控柴油机故障诊断系统的开发

针对一种民控管理系统开发了故障诊断模块，相应开发了一种基于计算机的电控柴油机故障诊断系统。该故障诊断模块和故障诊断系统配合使用，可以方便，全面地对柴油机电控系统进行诊断和自诊断，该系统有较好的扩展性，是柴油机电控系统测试，维修及开发的有效工具。     

基于SAE J1939协议的发动机虚拟仪表系统的开发

借助USBCAN-Ⅱ接口作为发动机控制器总线和PC机的硬件接口,开发了基于CAN总线的发动机虚拟仪表系统。该系统在C#开发环境下开发,利用Dundas公司的软件平台进行虚拟仪表的可视化开发。该系统不仅能够模拟真实的仪表功能,提供实时查询发动机参数数据功能,而且增加了故障诊断功能,实现了发动机的在线监测、检测功能。     

电控柴油机多功能故障诊断仪的研发

介绍了电控柴油机多功能故障诊断仪的设计及其功能,通过控制器局域网(CAN)实现了诊断仪与柴油机电控单元(ECU)之间可靠的连接,人机交互界面方便了维修。实机测试结果表明,该诊断仪可对电控柴油机进行在线故障诊断。     

商用车动力电池故障诊断系统开发

为提高商用车动力电池的安全性和可靠性，保证车辆安全平稳地行驶，开发一套动力电池的故障诊断系统。该系统基于SAE J1939协议选取诊断参数组，搭建Simulink诊断策略模型，并通过CANoe完成系统的仿真测试。测试结果表明：开发的故障诊断系统能够对商用车动力电池的实时数据进行故障分析及处理，实现对动力电池故障诊断功能，保证车辆的行驶安全。     

多控制器硬件在环测试平台开发

针对插电式燃料电池汽车电控系统实车调试环境复杂、参数多变、极限条件难以模拟等特点,介绍了一种基于ETAS板卡硬件及ETAS软件相结合的硬件在环测试平台开发.依据控制系统的控制策略、电气接口、总线通讯,设计了测试平台的硬件配置、软件程序、测试界面,并快速进行了控制算法验证及故障诊断实验.实验表明,该测试平台能有效地验证控制算法、模拟故障注入、监控系统状态、追踪缺陷来源,可缩短开发周期、节省开发成本、优化测试环境,对整车汽车电子控制系统开发及调试具有重要价值.     

2012款北京现代悦动1.6L车防盗钥匙匹配操作方法

<正>X-431 PRO是目前市面上比较普及的一款针对互联网应用而开发的基于Android系统的新型汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准确等诸多优点,通过汽车诊断接口与移动智能终端的蓝牙进行通信,实现全车型、全系统的故障诊断。下面介绍使用X-431 PRO对2012款北京现代悦动1.6 L车防盗钥匙进行匹配的操作方法。     

X-431PRO实测:北京现代悦动防盗钥匙匹配操作方法

<正>X-431PRO是目前市面上比较普及的一款针对互联网应用而开发的基于Android系统的新型汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准确等诸多优点,其通过汽车诊断接口与移动智能终端的蓝牙进行通讯,可实现全车型、全系统的故障诊断。本文将介绍使用X-431PRO对2012款北京现代悦动1.6 L车型防盗钥匙进行匹配的操作方法。     

电子换挡控制器硬件在环测试系统设计

本文以一种电子换挡控制器(ACM)为测试对象,对其功能策略及故障诊断方案进行分析,并基于dSPACE设备设计一套硬件在环测试方案,包括模型搭建、仿真界面设计、测试用例及自动化脚本开发,对该控制器的功能及诊断进行半实物仿真测试,并生成可视化报告。试验结果表明,该测试方案能够准确全面检测ACM的各项功能,提高该产品的可靠性。     

基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究

采用BP神经网络对柴油机气缸套磨损故障诊断进行了研究。首先运用单BP网络方法对柴油机气缸套磨损故障进行了诊断,诊断结果表明该方法还存在一定不足;提出了基于组合式BP网络的故障诊断方法,诊断结果表明,采用组合式BP网络的故障诊断方法可有效地提高柴油机气缸套磨损故障诊断的准确性和有效性。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

强噪声背景下的柴油机失火故障诊断

柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

柴油机拉缸故障模拟试验研究

根据故障与参数之间的相关性、参数的灵敏性以及现场测试的方便性确定了柴油机拉缸故障模拟试验的6个测试参数。通过试验数据的分析,发现其中的4个参数,可以作为拉缸故障的特征参数,即平均振值、峰峰值、高波幅值脉冲和输出功率。这一结论为大型柴油机的在线监测和故障诊断提供了可靠的依据。     

一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法

为有效提取柴油机缸盖振动信号失火故障特征,提出一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法。首先根据柴油机燃烧过程与配气相位的关系对信号进行等角度重采样,然后利用广义S变换对信号进行消噪处理,并按工作循环将信号的周期性瞬态特征进行同步增强。通过仿真信号验证和某柴油机缸盖振动信号的实例应用,结果表明,此方法能有效地提取柴油机缸盖振动信号的失火故障特征,实现失火故障的准确诊断。     

柴油机状态监测与故障诊断特征参数研究

介绍了柴油机状态监测与故障诊断特征参数中的非振动参数和振动参数,前者包括能够表征柴油机整体性能的进气压力、转速波动和整机功率;后者包括能够表征柴油机故障信息的中波幅值脉冲、高波幅值脉冲、最大燃烧压力和燃烧均匀性值。对振动信号进行小波包分解,提取包含待诊断部件故障信息的频带能量指标作为故障诊断的特征参数。得到了柴油机状态及故障的特征参数及其变化规律,从而为开展柴油机在线监测和故障诊断提供了可靠的依据。     

基于多尺度核独立元分析与核极限学习机的柴油机故障诊断

为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法。首先利用固有时间尺度分解对缸盖振动信号进行多尺度时频分解,并根据故障敏感度参数筛选有效分量以实现振动冲击特征增强;然后利用核独立元分析消除有效分量间的频带混叠,分离故障敏感频带,并提取各频带的AR模型参数、多尺度模糊熵和标准化能量矩构造联合故障特征向量;最后建立基于量子粒子群优化的核极限学习分类器实现柴油机故障诊断。试验结果表明,该方法有效增强了缸盖振动信号中的故障敏感特征,提高了柴油机故障诊断速度和精度,故障分类准确率达到98.45%。     

控制电路故障导致康明斯柴油机无法启动的分析与排除

康明斯柴油机的控制电路出现问题经常会引起柴油机不能启动,在分析柴油机控制电路基础上,结合启动机运转情况给出柴油机不能启动故障诊断流程图,依次对直流供电系统、转速传感器、执行器和转速控制器进行检查,查找故障点,通过调整和更换相关元件排除柴油机无法启动的故障。     

宝来轿车柴油发动机电控泵喷嘴电磁阀的检测方法

泵喷嘴电磁阀是宝来轿车柴油发动机电控泵喷嘴系统的重要执行器,在发动机故障诊断时,根据各缸显示区的泵喷嘴状态值,利用万用表按照电路图检测泵喷嘴电磁阀电阻及连接电路,以提高故障诊断效率。     

基于人工神经网络的柴油机故障诊断

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的BP网络结构，并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法，用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度，完全适用于柴油机故障诊断系统。