合乘模式下司机收入公平模型及仿真

针对出租车合乘模式下司机的收入问题,建立了合乘模式下司机收入公平心理模型,采用公平理论分析了司机的心理及行为,通过仿真计算,分析了合乘模式下乘客总需求量及司机公平心理对司机收入的影响.研究结果表明,乘客总需求对合乘模式下司机总体的平均收入有较大的影响,合适的供需比下实施合乘才能提高司机收入;在供需比较大时,司机争抢乘客的行为会导致司机个体收入差距增大,部分司机收入降低的现象;为成功实施合乘模式,必须考虑当地出租车市场的供需比情况,并且建立合理的措施以防范司机争抢乘客的行为出现.所得结论对出租车合乘政策的制定与管理有一定的指导意义.     

城市出租车合乘技术研究

论文针对城市交通拥挤不堪和出租车空驶率高的现状,提出了出租车合乘能提高人们选择出租车出行的频次,减少道路拥堵,提高出行效率。论文对出租车合乘进行了概念定义和合乘模式划分,分析了出租车合乘的信息感知、信息传输与信息反馈,建立了出租车合乘信息服务中心。论文划分了合乘类型,并描述了静态和动态的合乘流程图,并建立了出租车数量模型,采用Floyd算法计算整个网络中任意两点间的最短路问题。依据合乘出租车上的乘客数确定不同的合乘状态,在体现收费公平的基础上建立了合乘计费模型,和解决了分级站点合乘组织及生活性合乘问题。     

城市综合换乘枢纽的出租车合乘调度方法

分析了城市综合换乘枢纽实施出租车合乘的必要性.初步构建了面向城市综合换乘枢纽的出租车合乘组织模式.将出站乘客合乘的组织调度描述为静态一点对多点出租车合乘匹配问题,以出租车数量最小、总费用最小为优化目标,建立了混合整数规划模型,利用基于遗传算法和单纯形法的启发式算法求解该模型.算例分析表明,有效组织综合换乘枢纽处的出租车合乘可以明显减少进入枢纽站的出租车辆,降低出租车辆行驶的总里程,显著提高出租车司机单次出行收入,同时明显降低乘客平均支出费用,能够体现出较好的社会、经济效益.     

车辆合乘问题的两阶段分布式估计算法

针对智慧交通中多车辆合乘问题,提出一种分布式并行计算环境下的合乘模型. 利用合乘概率矩阵的先验知识,实现更高效的运算和求解.当合乘概率矩阵不是单位 矩阵时,合乘模型被增广为车主合乘和乘客合乘两个阶段.两阶段分布式估计算法运用可行合乘解的合乘概率矩阵,作为一种随机优化方法求解最优值.根据可搭乘矩阵初始化合 乘概率矩阵,并在优化过程中连续更新合乘概率矩阵.车主同乘客分离优化,减少了出行车辆,并实现了互相搭乘的合乘模型.通过合乘模型的优化迭代能够为乘客挖掘出高效可 行的搭乘路线.实验结果表明,该合乘模型具有平均等待时间少、平均载客量大、人均行驶 距离短的高效出行特点.     

大城市合乘优先的规划方法研究

针对我国大城市及中心区的交通特征,分析合乘优先规划的影响因素;借鉴世界发达国家实施合乘优先的经验,提出合乘优先的规划内容;以上海市中心区为试点,依据规划方法与相关交通调查,提出了上海市中心区合乘优先规划建议。     

考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析

共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles，SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物，为人们提供了一种新型的出行方式. 为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好，实施了SAV选择意愿调查，并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征. 基于问卷调查所得有效数据，采用K-Means 聚类法划分了历史出行模式，利用因子分析对性格态度特征进行了分类. 分别对有无私家车人群建立解释变量的参数服从不同分布的混合Logit 模型，并对参数标定结果进行对比分析. 研究结果表明，出行方式特性非常显著地影响出行者方式选择行为，性格态度特征是影响出行者选择考虑合乘的SAV出行方式的显著因素，且其显著性明显高于性别、年龄等社会经济属性.     

邻里合乘的社区拼车实践

针对城市交通日益拥堵、私人小汽车乘坐率低等问题,武汉市常青花园社区推出＂邻里合乘＂公益拼车活动。对拼车活动的运行、实施等情况进行阐述。在总结以往拼车过程中面临法律、政策等众多限制的经验基础上,活动组织管理采取了多种保障措施,如制定发放倡议书、设立合乘点、管理参与合乘的车主及乘客信息、签订承诺书、制作车贴和号召社会参与等,并制定了后续的实施方案。最后,评析了社区拼车实践的重要意义。     

基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究

针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚 类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人 数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出 行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘 的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增 加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增 大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出租车合乘问题,是一种可以 提高出租车合乘成功率的有效方法.     

出租车合乘

车辆合乘是交通需求管理中的一项措施。交通需求管理,即引导人们采取科学的交通行为,理智地使用（不滥用）道路设施的有限资源。交通需求管理的主要措施遍布在交通行为的各个阶段,其中,组织汽车合乘作为出行方式阶段的措施已经被许多专家、学者提了出来。     

出租汽车合乘模式的探讨

随着人民生活水平的不断提高，原来作为高端消费的出租汽车逐渐成为大众消费，出租汽车合乘对缓解“打车难”、城市交通拥堵等问题，实现绿色交通、智慧交通将发挥重要作用，同时，合乘也存在一些潜在问题。本文对出租汽车合乘的基本属性及利弊进行了分析，重点提出了关于合乘的政策建议及执行建议。     

私家车拼车存在的问题及解决方法

目前我国城市交通拥挤问题突出,私家车空驶率高,通过私家车拼车可有效缓解交通压力,节省出行费用.鉴于此,介绍国内外私家车拼车现状,通过对比找出我国私家车拼车存在的问题,并提出相应的解决方法和措施.在解决方法中着重介绍了“基于定时、定线路的上下班拼车”的方法,该方法可有效解决上班族的拼车问题.     

考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析

高占有率车道是鼓励拼车出行，达到缓解交通拥堵，提高交通效率的重要交通管理方案. 本文建立一个基于高占有率车道的交通系统，加入多类型拼车组织时间通勤者和轨道交通通勤方式的影响. 给出系统用户均衡和系统最优对应的数学规划模型，并证明两种状态的存在性. 设计数值算例，进行用户均衡与系统最优比较. 结果显示，交通管理部门可以通过制定管理方案，显著降低低拼车组织时间通勤者的通勤成本. 此外，对高占有率车道长度的分析发现，高占有率车道长度越长，管理方案的效果越明显.     

城市道路中排放收费对合乘的影响

为研究城市道路中排放收费对合乘的影响,建立了双层规划模型.下层规划描 述了出行者的出行方式选择及路径选择;上层规划以社会福利最大化为目标.设计了启发 式求解算法并通过一个算例得到了路段最优收费费率、交通需求、社会福利、出行费用和 排放量.算例结果表明,排放收费可提高社会福利,促进更多的出行者选择合乘,而合乘不 会抑制交通需求;合乘成本对合乘的影响有限;排放权重系数越大,社会福利越高,系统 效率也会提高;燃油效率越高对系统不一定越有利,应根据实际的路网结构进行建模分 析,制定最优费率.     

考虑行驶时间不确定性的合乘路径鲁棒优化方法

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计两阶段算法求解,第1阶段以两乘客间的可行合乘路径为基础,从车辆总里程节省率和乘客时间窗匹配灵活性两方面设计公式量化合乘匹配机会,以匹配机会为权重构建乘客图网络并聚类乘客需求;第2阶段设计以顺序插入启发式方法构造初始解的禁忌搜索算法求解。案例数据实验结果表明：本文聚类方法能保证优化质量并提高85%以上的计算效率,同时能缩减乘客等车时间和绕行距离;增大预算系数时解的鲁棒性逐渐提高,但会增加10%~40%的车辆数并降低1%~10%的里程节省率;大规模乘客案例和窄时间窗案例的合乘路径对不确定时间的敏感性更高,宽时间窗案例无需增加过多额外车辆和总里程就能达到较高水平的路径鲁棒性。     

邻里合乘——社区拼车常态化的探索

为了促进邻里合乘社区拼车模式不断完善以及有效推广实践、实现社区拼车常态化发展,在分析我国拼车发展现状与困境的基础上,探讨了邻里合乘社区拼车的创新理念,包括社区组织、法律支持、签订协议、社会参与四个方面。针对存在的拼车协议缺陷、拼车对象受限难推广的局限,提出邻里合乘的发展建议：扩大活动影响,寻求政策支持,从根本上突破法律等制度的困境;建立由政府支持的社区拼车试点计划,逐步将社区拼车模式推广,最终实现社区全民拼车的常态化。     

基于顺风车数据和聚类方法的都市圈 区域划分与层级结构研究

都市圈已经逐渐成为国家新型城镇化发展的主体形态之一,在区域经济一体化建设中起 着十分重要的作用。本文基于顺风车数据,使用聚类分析方法,围绕北京都市圈区域划分与层级 结构展开相关研究。首先,通过网格模型将研究区域网格化处理并作为基本处理单元,匹配获取 的顺风车数据与POI数据到网格中,利用基于网格的改进K-means++聚类算法,并结合使用手肘 法与轮廓系数法确定最佳聚类数量,对北京都市圈主要功能区进行划分。通过分析不同功能区 域内的居民通勤出行特征,提出通勤强度、通勤时间、功能区独立性、功能区可达性等区域通勤特 征评价指标,结合上述指标使用层次聚类方法对北京都市圈层级结构划分展开进一步研究。研 究结果表明：本文采用的改进聚类方法能克服传统聚类算法随机选取聚类数目所带来的影响,有 效划分并得到19类北京都市圈主要功能区域,聚类效果更佳;聚类结果显示北京都市圈主要功能 区域与北京市现有行政区域划分存在差异性,在都市圈规划建设当中应当主动破除行政区域壁 垒,实施面向都市圈范围的整体规划;根据不同功能区域的居民通勤特征与地理区位特征,北京 都市圈还可进一步划分为核心层、近郊层、远郊层3个圈层;应当根据北京都市圈圈层特性与功能 区自身属性制定相应发展策略,通过规划建设市郊铁路或轨道交通改善不同圈层间的通勤现状, 提高北京都市圈整体通勤可达性。研究结果为制定相应规划与管理政策提供依据,有利于都市 圈功能与结构进一步完善,促进都市圈良性发展。     

铁路桥梁摇轴支座铰轴窜出病害机理

针对京广铁路特大桥部分区段出现的支座病害，分析归纳了桥梁支座病害的几种主要形式，探讨铁路桥梁支座横窜成因的理论和解决方案．采用车桥耦合数值模拟方法进行动力分析，对支座的局部受力性能采用有限元模拟分析，找出诱发铰轴横向窜出的主要因素及其对列车运行的不利影响，为减轻铰轴横向窜移病害及支座的改进设计提供依据．