自来水管网泄漏检测的两种方法

根据管网泄漏的实际情况设计并进行了管网水泄漏的模拟实验，对泄漏产生的信号进行了测试分析，分别采用互相关分析法和人工神经网络方法对泄漏点 进行检测。实验研究表明水管泄漏互相关泮检测技术是适用可行的，但需要两个以上的传感器，而神经网络模型则只需一个传感器即可实现泄漏点的检测,体现了单传感器实现定位检测的良好前景。     

基于声发射技术的管道泄漏检测与定位方法研究

为提高管道无损检测中对小孔径泄漏检测灵敏度、泄漏信号判别准确率以及泄漏点定位精确度,提出一种基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏识别和定位方法。设计管道泄漏检测实验平台进行管道泄漏检测实验,采用经验模态分解方法和小波分解重构相结合的信号处理算法进行降噪并提取信号频域特征,研究不同孔径和不同管道压力下管道泄漏检测和泄漏点定位问题。验证了基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏检测方法的有效性。     

负压波在管道泄漏检测与定位中的应用

文中基于负压波检测原理,对压力管道泄漏进行实时检测及定位.分别在管线上下游设置压力传感器,泄漏产生的负压波通过管道和介质自泄漏点向管线上下游传播,其压力波信号被压力传感器检测.通过分析压力传感器采集的数据,得到上下游的泄漏负压波传播速度,并结合压力传感器捕捉到的压力波波形和上下游压力传感器接收到压力波信号的时间差对泄漏点进行定位.结果表明:该方法对泄漏的判断与定位精度取决于负压波传播速度的测定精确度.     

管道次声波泄漏监测系统优化设计

为了提高次声波泄漏监测系统的定位精度和抗干扰能力,针对单传感器次声波泄漏监测系统的不足,将单传感器泄漏监测系统优化改造为双传感器结构,建立了适用于该系统结构的实验环路,对优化后的双传感器次声波泄漏监测系统进行了性能测试。测试结果表明:双传感器次声波泄漏监测系统,不仅可以有效消除调泵、调压等外部干扰,而且提高了泄漏监测系统的可靠性和定位准确率,改进后的系统可实现对最小孔径3 mm泄漏点的可靠检测和定位。     

声波泄漏检测系统在高含硫天然气管道的应用

高含硫天然气管道由于含有大量的硫化氢,一旦管道发生泄漏,会带来严重威胁,所以泄漏检测至关重要。文中介绍了声波泄漏检测系统的基本检测原理、泄漏定位原理以及典型的系统组成及功能。介绍了声波泄漏检测系统应用于高含硫天然气管道的系统设置以及声波传感器型式的选择,还包括泄漏测试管路的设置、测试步骤以及测试结果等。经过现场测试及运行,声波泄漏检测系统在高含硫天然气管道的应用取得了较好的效果。     

基于GSM下管道流量泄漏监测与定位系统

针对管道泄漏,设计了基于GSM 下远程泄漏监测与定位系统,由管网监测终端实时采集管网流量、流速、流向和压力,通过GPRS网络实现远程数据传输;系统基于GIS技术构建,针对管网突发性的爆管和地下泄漏特点,综合运用了负压波和流量检测法进行泄漏模式识别与漏点定位,可及时、准确地发现和定位泄漏点.     

城市燃气管网检测技术研究

为了解决城市燃气管网埋地管线检测过程中遇到的一些问题,根据现场经验总结了一些技术方法：在PE管道建设初期施工时按照规范要求布置好示踪线,可以利’用仪器准确查找定位PE管道;在管道泄漏可疑点附近打孔,采用气体嗅敏仪检测孔洞气体浓度的方法确认埋地管线泄漏点;利用管线防腐层检测仪,借助管线竣工资料等手段确认管道材料性质,排除其他管线干扰。这些方法经过现场检测工作验证,结果证明能较好地解决相关问题。     

小波变换在管道泄漏点定位中的应用

当管道发生泄漏时，泄漏诱发的负压波传播到管道上下游监测点时会使该点压力信号幅值产生瞬态下降，利用小波变换模极大值检测压力信号的突变点，从而计算出管道泄漏诱发的负压波传播到上下游监测点的时间差。在MATLAB6．1软件环境下，以某次实验数据为例进行管道泄漏点定位研究。在计算过程中小波基函数选取为Haar小波，尺度水平为6，计算结果表明该方法可以计算出管道泄漏点处诱发的负压波传播到管道上游监测点的时间差，从而为准确定位泄漏点提供了基础。     

工业管道声发射信号衰减测试及定位分析

简述了工业管道输送流体流动特性,以及声发射技术在管道检测中的应用。采用手持式声发射检测仪器配合不同频率传感器对在役工业管道进行检测,研究焊接有三通、法兰、阀门等外接接口的不规则管道的定位特征,对比分析规则管道与焊有外接接口的不规则管道衰减特征区别,通过对现场数据的分析,得到管道损伤定位与传播声速之间的相互关系以及不同传播速度条件下产生的定位误差,综合分析误差产生原因,作为对现场检测的经验。     

基于组合滤波的气体管道泄漏信号增强技术研究

管道泄漏信号的信噪比决定泄漏检测的可靠性,泄漏信号信噪比的提高取决于传感器和信号处理的方法。复杂多变的工况环境,使泄漏信号的信噪比降低,泄漏信号甚至被噪声淹没。文中应用卡尔曼滤波器对气体管道泄漏信号进行快速滤波,结合指数滤波器,能更好地消除不同强弱的噪声干扰,提高信噪比,为管道泄漏定位的可靠性和准确性提供良好的保证。