北京轨道交通网络化客流 特征分析与启示

轨道交通网络化客流特征分析与总结,对于提高轨道交通规划设计与运营管理水平具有重要作用。分析北京轨道交通各条线路的客流成长规律,其中重点分析2007年以来每开通1条新线对既有线网、线路、所涉及车站的影响;分析线网客流特征,主要包括分析各线上下车量时空分布规律、乘坐距离分布趋势、换乘客流时空分布规律、高峰小时客流特征及不均衡性、断面流量特征等;从目前的客流特征出发,分析线网规划、工程设计、运输组织时应注意的若干问题。     

新线开通后深圳地铁线网客流成长特征分析

分析深圳市轨道交通网络化发展过程中的客流变化特征,重点针对深圳地铁三期工程7、9、11号线开通后运营实际,从"网、线、点"3个层面综合分析轨道交通客流发展规律和时空分布特性,尤其是新建线路对原有网络的影响。网络层面重点分析网络客流规模、强度与地铁建设的关系;线路层面着重研究不同性质线路高峰断面、客运量增长特征的差异性;车站层面分析进出站客流、换乘客流、接驳客流的特征。通过对客流特征的分析,进一步针对未来深圳轨道交通规划设计及运营提出几点建议。     

天津地铁客流发展规律及特征分析

天津地铁网络化运营初步形成后,线网客流出现了急剧性增长特征。详细介绍了天津地铁线网客流成长过程、发展规律和客流特征,包括客流构成、客流时间和空间特征等,以期为其他城市轨道交通网络化运营过程中的运营管理及客流预测、分析提供参考。     

深圳市城市轨道交通网络化客流变化研究

以国内几大城市的轨道交通客流变化为出发点,得出网络化客流发展规律。据此分析深圳市轨道交通网络化进程及其客流变化规律,并归纳出影响客流变化的3个主要因素：新线路对客流的吸引、线路间换乘和票价,为其他城市轨道交通网络化过程中的线网规划、客流预测、运营管理等工作提供参考依据。     

北京地铁4号线客流特征分析

对北京轨道AFC数据库(交通卡刷卡原始数据)进行提炼分析,并进行模型分配。以轨道交通4号线为例进行客流特征分析,论述客流在时间、空间、断面以及站点上的不均衡特征,以及换乘站的换乘客流特征,为轨道运营管理及客流疏导提供支持。     

重庆市主城区轨道交通客流成长规律研究

根据重庆市主城区轨道交通线路的通车历程,将其划分为单线运营、初步成网和网络化运营3个阶段。结合线网长度的变化,从客运量与客流强度、换乘量与换乘系数、平均乘距与平均运距、早高峰小时客运量与早高峰小时系数、最大日客运量与线网客流波动系数等多个层面的指标深入总结分析主城区轨道客流成长规律。结合北京、上海、广州、深圳的轨道交通线网及其客流成长特征指标,进一步总结轨道交通线网与客流成长规律,期望为相关城市的轨道交通客流分析与预测提供借鉴。     

地铁天津站换乘方式探讨

天津地铁已进入网络化运营阶段,此文在介绍地铁天津站换乘及客流组织方式的基础上,对站台型式的设置进行分析比较,并提出地铁换乘车站设计的几个原则,以使换乘车站的设置能够更好的为运营服务。     

城市轨道交通客流补偿及引导措施研究

客流预测与实际运营客流之间不断增大的差异,已经成为影响大城市轨道交通网络化运营的突出问题.深入分析这一问题存在的根本原因,着重提出在客流总量、空间分布、时间分布三种不均衡条件下,为保证城市轨道交通高效运营而应采取的客流补偿和引导措施.研究轨道交通客流成长的基本规律以及客流与线网结构之间的基本关系,提出在城市轨道交通领域应用交通需求管理的方法,最后给出网络化解决城市轨道交通运营问题的宏观思路.     

有轨电车网络化运营设计方法

网络化运营有助于促进线路间的列车互相调剂补充，满足线路客流量需求，因此对有轨电车的网络化运营研究具有现实意义。首先，介绍了有轨电车的运营历史及研究现状；然后，基于有轨电车断面客流量、车站负荷、换乘条件及运营资源共享等条件，研究了组织网络化运营方案的技术及其适用性；最后，提出一种网络化运营设计方法，以云南省保山市有轨电车线网为例，结合其客流特征，规划了不同时期的有轨电车运行交路。此外，通过分析目前有轨电车网络化运营存在的问题，对网络化运营的操控性、安全性，以及共享数据方面提出了相应的建议。     

城市轨道交通客流预测宏观指标统计分析这篇中文摘要写得很空泛，不太容易看出论文要点

城市轨道交通客流预测作为需求分析的有效技术手段,其预测结果的可信度和有效性将直接影响决策的精准度,重要性不言而喻。通过对北京、上海、广州、深圳、成都、南京等20余座城市的轨道交通现状运营数据进行全面整理与归纳,系统阐述网络客流、线路客流、车站客流的诸多特征,从负荷强度、网络平均乘距、线路平均运距、换乘系数、断面高峰小时系数、断面不均衡性、换乘客流量级分布、车站超高峰系数等客流预测关键技术指标进行特征探讨与规律总结,以期协助模型工作者更好地把握预测结果的合理性。     

城市轨道交通客流预测宏观指标统计分析

城市轨道交通客流预测作为需求分析的有效技术手段,其预测结果的可信度和有效性将直接影响决策的精准度,重要性不言而喻。通过对北京、上海、广州、深圳、成都、南京等20余座城市的轨道交通现状运营数据进行全面整理与归纳,系统阐述网络客流、线路客流、车站客流的诸多特征,从负荷强度、网络平均乘距、线路平均运距、换乘系数、断面高峰小时系数、断面不均衡性、换乘客流量级分布、车站超高峰系数等客流预测关键技术指标进行特征探讨与规律总结,以期协助模型工作者更好地把握预测结果的合理性。     

西安首条地铁线路初期运营客流特征分析

以西安首条地铁线路(2号线)初期运营客流特征为分析对象,通过对客流时间及空间分布特征分析,运用数理统计方法计算得到2号线开通后不同阶段工作日和休息日的客流分布、站点乘降量、客流断面空间分布及乘客出行特征。通过这些数据可掌握西安地铁2号线的客流特征和增长趋势,为西安地铁后续线路的规划、设计及运营准备等提供参考。     

郑州地铁1号线客流时空分布特征分析

以实际运营客流统计数据为依据,从周客流、日客流、时客流等时间分布角度,以及从客流流向、区段客流等空间分布角度描述并分析了郑州地铁1号线客流的时空分布特征,并在此基础上提出地铁行车运营策略的改进建议。     

成网条件下地铁换乘量预测方法研究

换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条件下地铁换乘量预测方法。首先,考虑乘车时间、换乘次数、换乘时间和拥挤度等地铁服务水平变量后,通过引入角度费用指标表述路网结构和路径走向等网络特征对乘客路径选择的影响,建立地铁乘客出行路径选择模型,分析乘客潜在的路径选择偏好。其次,基于各因素等效乘车时间换算和乘客对出行时间的容忍程度分析,使用K-最短路算法构造所有站点间的有效路径集合,结合首末班车限制设计MSA法进行随机网络客流加载,提出不同时间粒度下各换乘站换乘量的统计算法。最后,基于本算法对北京市地铁换乘量进行预测,结果表明:角度费用对乘客的路径选择行为产生显著影响,全天换乘量的分时变化规律与实际情况相符,使用本方法预测换乘量具有较好的可靠性和准确度。     

轨道交通换乘站客流特性分析及车站设计

基于北京地铁换乘站的实际运营状况,全面分析现状换乘站存在的问题及原因、换乘客流分布规律、乘客换乘行为特点等,从提高服务水平、减少运营风险的角度,提出换乘站的设计要点。     

上海轨道交通网络化对客流的影响研究

目前,上海的轨道交通已经从单线运营、骨架网络逐步发展到网络化状态。在轨道交通逐步网络化的过程中,轨道交通客流的发展变化也与以往有所不同。主要从上海轨道交通运营线路的客流变化入手,总结客流变化的特征,探讨网络化进程对客流变化的影响。总结网络化原有线路的延伸和增加新线路两种不同形式对客流的影响规律,分析网络化进程中客流变化的原因,为轨道交通客流预测等工作提供参考。     

把牢城市轨道交通安全运营的每道关口

安全是城市轨道交通运营的永恒主题,安全运营也是一项复杂的系统工程.城市轨道交通具有线路封闭、空间狭小、客流集中、安全事故防范和处置难度大等特点,必须在规划、设计和建设阶段就把运营安全作为首要的目标给予足够重视.在规划阶段就应充分考虑城市轨道交通的运营安全问题.如换乘站的换乘方式,规划上曾流行“零换乘”理念,在该理念指导下,很多重要的换乘枢纽节点都集中在一点,且换乘距离追求越短越好.从一些大客流的换乘枢纽实际运营的情况看,短的换乘距离在客流组织和引导方面遇到很多困难,由于没有足够的疏散、缓冲空间和距离,大客流的对冲给运营阶段留下了发生踩踏事故的安全隐患.     

西安地铁2号线运营特征及运输能力适应性分析

通过对西安地铁2号线现状运营的客流数据实地提取,探讨2号线客流成长趋势,分析2号线客流的时间分布、空间分布特征,对2号线目前的运营方案进行能力适应性分析,旨在为2号线改进更加符合线路客流特征的运营方案提供基础支撑,以利于合理调配运输能力、提高运营服务质量,并为西安市后续开通线路和其他城市的初始建成的线路运营组织方案及车辆配属提供借鉴。     

基于公交IC卡数据的成都市地铁与常规道路公交换乘客流特征分析

基于公交IC(集成电路)卡数据识别成都地铁1、2、4号线各车站进出站客流量、地铁与常规道路公交换乘量,分析地铁与常规道路公交的换乘率、换乘客流的时间分布和空间分布特征。从而得到基于地铁与常规道路公交换乘特性下的站点类型,并针对不同的站点类型制定了接驳策略。     

基于Anylogic仿真技术的北京南站客流组织优化分析

本文针对北京南站地下一层客流组织的复杂性,依据站内功能区位布局及客流分布特征,利用Anylogic微观动态仿真软件对北京南站地下一层客流进行了仿真分析.建立了客流组织动态仿真环境模型,设计了仿真流程和评价指标体系.通过对站内的客流拥堵瓶颈分布、排队长度、等待时间等多指标评价分析,提出了客服设备(检售票系统设备、安全检查系统设备、换乘通道服务设备等)合理配置与运用管理的优化方案,为实际运营管理决策提供了依据.