工程机械液压系统故障判断分析

结合实例,针对各故障现象详细阐述液压系统工作原理及各部件的实际作用,并理清各工作子系统的功能,可为判断故障提供一种有效方法.     

大顶子山水电站设备故障论断与检修

通过对大顶子山水电站各系统的维护检修工作,总结出了各系统常见的故障及处理方案,为今后各系统维护检修工作奠定基础。     

上海地铁故障报修系统业务调度和数据共享接口平台的设计与实现

故障报修业务是地铁主要日常维护操作之一。根据上海地铁运营、维护保障中心各分公司的故障报修系统,结合故障信息的主要特点,分析了故障在各报修系统的共同点及操作,设计了故障报修系统的统一系统接口,实现了故障报修业务在各分公司系统中的业务关联和数据共享。简化了各分公司间的故障报修流程,为故障分析和企业管理提供了有力的数据支持。上海地铁运营、维护各分公司信息系统为不同厂商提供。     

拌合站配料称重系统原理及故障诊断

介绍了水泥混凝土拌合站配料称重系统的组成和工作原理,并对各组成部分常见的故障及排除进行了分析.     

基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究

考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.     

基于小波-包络解调的齿轮箱复合故障研究

齿轮箱恶劣的工作环境和复杂的内部结构容易发生复合故障,及时诊断齿轮箱复合故障,不仅提升工作效率和安全性,且可以节约维修成本.利用小波理论在时频域的局部分析能力,提出基于小波变换的复合故障频带划分准则,并利用改进包络解调实现复合故障特征提取.利用QPZZ-Ⅱ型试验台在900 r/min转速条件下模拟两种复合故障实验,实验结果证明:基于小波变换的复合频带划分能够从复合故障中各源故障频带切分,改进后的包络解调能更加清晰地表征出故障特征处谱峰.     

基于小波-包络解调的齿轮箱复合故障研究

齿轮箱恶劣的工作环境和复杂的内部结构容易发生复合故障,及时诊断齿轮箱复合故障,不仅提升工作效率和安全性,且可以节约维修成本.利用小波理论在时频域的局部分析能力,提出基于小波变换的复合故障频带划分准则,并利用改进包络解调实现复合故障特征提取.利用QPZZ-Ⅱ型试验台在900 r/min转速条件下模拟两种复合故障实验,实验结果证明:基于小波变换的复合频带划分能够从复合故障中各源故障频带切分,改进后的包络解调能更加清晰地表征出故障特征处谱峰.     

上海地铁故障报修系统业务调度和数据共享接口平台的设计与实现

故障报修业务是地铁主要日常维护操作之一。根据上海地铁运营、维护保障中心各分公司的故障报修系统，结合故障信息的主要特点，分析了故障在各报修系统的共同点及操作，设计了故障报修系统的统一系统接口，实现了故障报修业务在各分公司系统中的业务关联和数据共享。简化了各分公司间的故障报修流程，为故障分析和企业管理提供了有力的数据支持。     

利用FMECA法的兆瓦级风力机故障模式分析

在分析1.5 MW永磁直驱风力发电机系统的结构组成基础上,建立了永磁直驱风力发电机的功能框图以及任务可靠性逻辑框图。针对风力发电机组关键工作部分的风轮、变桨系统、偏航系统、永磁同步发电机、机舱底座、塔架、测风共7个子系统,利用FMECA法对其进行故障模式分析。根据风电场内永磁直驱风机的运营和故障维护数据,归纳统计了各机组子系统可能的故障模式,并对每个故障模式进行了故障原因、故障影响以及危害度分析,对每个故障模式进行了风险等级评价,找出风机薄弱环节,得到FMECA分析结果表,为后续子系统的可靠性分配以及后期风力发电机组运行维护过程中的故障监测和诊断提供了参考。     

广本雅阁轿车MCLA五速自动变速器原理与故障检修

文中主要介绍广本雅阁轿车MCLA平行轴式自动变速器的基本结构和工作原理,重点分析了各档动力传递路线、电控系统和液压系统。阐述了该变速器故障诊断与排除的一般思路,介绍了基本检查和试验过程,并对检测工具的使用进行了说明。以一台雅阁轿车的自动变速器换挡电磁阀接线错误导致发动机空转的故障为例,分析了故障检修的详细步骤和方法。最后进行了维修经验总结,并就解决此类故障提出了建议。     

利用剩余性能检测法诊断汽车故障初探

介绍了汽车故障诊断的系统特征、采用剩余性能诊断法进行汽车故障诊断的方法与程序,提出了确定故障诊断参数、进行诊断系统隔离的方法和确定剩余系统标准性能参数、测试剩余系统性能参数的要求。结合故障实例,介绍了剩余性能检测法在汽车故障诊断中的应用。     

基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型

针对基本通行能力不能全面反映道路交通状况的缺点, 提出了城市道路随机化通行能力概念; 依据评价体系定义交通中断与持续中断, 量化了城市道路交通拥堵程度; 研究了现有通行能力估计方法, 利用乘积限与寿命分布列构造并估计了交通流分布函数; 结合交叉口各入口交通流数据特性改进传统连续交通流参数模型, 提出了基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型; 将该模型估计结果与道路通行能力手册HCM2010中的模型估计结果和交叉口实测流量进行误差对比。分析结果表明: 生存函数模型计算出的中断、持续中断交叉口通行能力与HCM2010中的模型计算结果误差均值分别为0.162 1与0.116 4, 方差分别为0.029 0与0.015 2, 两者误差波动均较小; 提出的计算模型结果与实测较大流量相对误差分别为9.720%、3.822%和4.936%、4.779%, 统计意义下提出的计算模型相对误差为5.871%, 估计效果稳健; 城市道路交通中断次数、可接受中断概率、交通流、速度与道路通行能力之间存在生存函数乘积限对应关系, 研究交叉口的通行能力为7 632 pcu·h-1, 提出的计算模型估计结果更具有可靠性。可见, 提出的计算模型适用性较好, 特别在不同拥堵程度的城市道路交通区域, 通过可接受中断概率估计通行能力, 可为城市道路交通组织与管理部门提供优化目标、科学决策和易于接受的理论依据。      

公路施工项目进度与成本集成化的矩阵描述

笔者针对公路施工项目进度-成本界面之间的冲突,探讨两界面的数据集成化方法.运用矩阵描述项目工作分解结构(WBS)和成本分解结构(CBS),并用矩阵方程将进度-成本关系联系起来.为发展该算法,介绍了问题求解思路和实例,并对进度方案经济作了评价.     

Study of predicting breakdown voltage of stator insulation in generator based on BP neural network

The breakdown voltage plays an important role in evaluating residual life of stator insulation in generator. In this paper, we discussed BP neural network that was used to predict the breakdown voltage of stator insulation in generator of 300 MW/18 kV. At first the neural network has been trained by the samples that include the varieties of dielectric loss factor tan δ, the partial discharge parameters and breakdown voltage. Then we tried to predict the breakdown voltage of samples and stator insulations subjected to multi-stress aging by the trained neural network. We found that it＇s feasible and accurate to predict the voltage. This method can be applied to predict breakdown voltage of other generators which have the same insulation structure and material.     

DATA MODELING METHOD BASED ON PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION AND APPLICATION IN CORRELATION ANALYSIS OF THE STATOR BARS CONDITION PARAMETERS

Objective To investigate various data message of the stator bars condition parameters under the condition that only a few samples are available, especially about correlation information between the nondestructive parameters and residual breakdown voltage of the stator bars. Methods Artificial stator bars is designed to simulate the generator bars. The partial didcharge(PD) and dielectric loss experiments are performed in order to obtain the nondestructive parameters, and the residual breakdown voltage acquired by AC damage experiment. In order to eliminate the dimension effect on measurement data, raw data is preprocessed by centered-- compress. Based on the idea of extracting principal components, a partial least square (PLS) method is applied to screen and synthesize correlation information between the nondestructive parameters and residual breakdown voltage easily. Moreover, various data message about condition parameters are also discussed. Results Graphical analysis function of PLS is easily to understand various data message of the stator bars condition parameters. The analysis Results are consistent with result of aging testing. Conclusion The method can select and extract PLS components of condition parameters from sample data, and the problems of less samples and malticollinearity are solved effectively in regression analysis.     

D85推土机液力传动系统油温过高的原因与排除

介绍了D85推土机导致液力传动系统温度过高的原因,并针对不同原因提出了不同的排除方法及注意事项。     

搅拌站配料计量系统常见故障与排除

通过阐述搅拌站配料计量系统的常见故障,并结合具体事例对故障产生的原因及排除方法加以分析。可为搅拌站配料计量系统的故障分析与排除提供参考。     

动态数值分析是提高汽车故障诊断效率的有效途径

提高汽车故障诊断效率的途径,通过对汽车数据流的分析,采用数值分析法、比较分析法、关联分析法和波形分析四种方法对汽车的故障进行准确诊断。     

基于神经树的公路工程项目工序结构解析的原则

公路工程实施过程中,项目工序系统由于使用单位的需求不同而难于统一,致使不同地域、不同项目的做法不尽相同,导致在实施管理过程中操作混乱.本文利用神经树原理,从工序系统的需求出发,就怎样标准化项目工序结构的解析方法、解析原则做了运用研究.     

交通流状态辨识小波算法研究

针对智能交通系统的开发和交通流特性，应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法建立交通流状态辨识方法，利用多种小波系数与交通流参数之问的相应变化规律进行交通突变状态的辨识．交通流状态的突变多与交通事件直接相关，故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试．将算法与几种传统算法分别进行了性能比较，结果表明Mallat分解算法在交通流突变状态实时辨识方面具有很好的性能．