基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.     

300方挖泥船远程诊断系统设计与实现

介绍300 m3自航耙吸式挖泥船的远程监测与诊断系统.该远程诊断系统由船载子系统、诊断中心子系统和机务中心子系统3部分组成.其中船载子系统安装在船上,采用热力参数法、振动法、油液分析法和瞬时转速法监测机舱和泵舱的主要机械设备和接收机务中心的操作指令.所有参数采用数据库进行管理,通过Ethernet实现船上局域网内的共享;通过无线通信和Internet实现对诊断中心和机务中心的传输和共享.达到了船舶管理机务中心对主要机电设备的远程监测和疑难故障专家会诊的目的.     

电力机车设备状态检测及故障诊断系统

机车设备状态检测诊断系统是根据铁道部科技发展方向和机车设备按状态修的修制改革而研制的.它是在分析我国电力机车设备运行条件、工作状态、机车设备故障检测和应急修理及存在问题的基础上,提出了采用车载微机实时检测并记录机车设备的工作状态,对影响机车正常运行的主要设备故障进行实时诊断的技术方案.     

基于COM技术的远程虚拟设备故障诊断系统

针对设备远程故障诊断研究中存在的问题，将COM作为核心技术引入到远程虚拟设备故障诊断系统中，深入分析了基于COM技术的设备故障诊断系统的设计与实现方法，使其具有监测诊断的智能性、自主性．并且分析了COM技术、DCOM技术和虚拟测试技术．     

基于神经网络和D—S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高．以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D—S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车栽自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。     

正确理解汽车自诊断系统

该文简要介绍了汽车电控系统检测设备的使用原理、汽车自我诊断系统的原理及特点,以及汽车自诊断系统对故障确认的值域判定法、时域判定法、功能判定法、逻辑判定法四种方法。重点介绍了汽车故障自诊断系统异常诊断产生的原因及其故障排除实例,最后介绍了依靠自诊断系统排除故障的有关技巧和注意事项。     

基于神经网络的冷藏集装箱远程故障监测诊断系统

冷藏集装箱迅速发展成为国际贸易中的一种重要运输手段,但是,冷藏箱的故障监测和诊断还局限于原始的人工检查状态,文章探讨了利用VB开发基于BP神经网络的远程故障监测诊断系统．通过此系统能够把船公司、码头堆场和航行的船舶有机地联系在一起。     

基于QT的列车司机室显示屏的研究

列车驾驶员通过司机室显示屏与车载设备进行信息交互,因此司机室显示单元是列车控制管理系统的重要组成部分。随着现代列车的高速发展,司机室显示单元需要处理大量信息,一种有效的数据处理系统单元和能显示多样信息且人性化的人机界面具有重要意义。本文介绍基于QT—creator开发的司机室显示单元软件系统．实现了列车总线数据的收发功能,还实现了列车总线数据的处理以及整车故障信息诊断与提示．在底层设备的连接与管理中发挥了重要作用。     

机车电器电路故障诊断系统的研究

针对机车电气线路故障诊断难度较大的状况,提出了机车电器电路故障诊断系统的基本组成,并对车载诊断系统的基本结构、硬件结构、软件设计进行了介绍。     

ETC系统中车载单元的研究与设计

随着我国公路建设的快速发展和汽车保有量的迅速增加,传统的收费系统难以满足发展需求,电子收费系统ETC是解决问题的有效手段.车载单元OBU是ETC系统中的重要设备,文中提出了一种全新的车载单元的硬件系统设计方案.实际运行结果表明,所设计的车载单元能够实现与路边单元的稳定可靠的通信,很好地完成了ETC系统的前端功能要求.     

车辆集中润滑数字化信息管理系统

通过对车辆集中润滑系统的应用研究,开发了数字化信息管理系统.系统通过无线网络将分散的各车辆集中润滑系统进行联网,完成了对各车辆集中润滑系统的集中管理,该系统具有远程调控、实时数据监控、报表自动归档、故障自检及报警功能.将车辆集中润滑系统的管理由原有的粗放式、分散式工作模式提升到数字化、智能化、信息化阶段,对客车、公交车、商用车领域集中润滑系统的应用具有重要的意义.     

基于KWP2000的信息采集系统的开发

针对目前汽车电子技术的快速发展和对车辆实现快速故障诊断的需求,设计并开发了基于KWP2000的车载信息采集系统。系统采用嵌入式ARM Cortex-M3芯片为控制单元,可实现发动机ECU与采集设备之间稳定可靠、快速的数据通信,实时采集车辆的速度、故障码等数据,便于故障诊断。     

基于无线传感器网络技术的山区高速公路边坡监测方案

基于2.4GHzZigBee通信协议的无线传感器网络技术设计的高速公路边坡稳定性实时监测系统方案,由自组多跳的多无线传感器节点构成数据采集传输簇群,通过GPRS模块将数据传输至远程监控中心辅助决策,对此已完成通讯测试和模拟组网调试,充分证明了该方案设计能够满足边坡稳定性实时监控的需要。     

智能车载导航与电话系统设计

基于S3C2410微处理器、WinCE 6.0嵌入式操作系统、GSM、GPS、GPRS和标准的RS232串口通讯等技术设计了一款嵌入式智能车载导航与电话系统。介绍了系统主要模块的电路设计以及软件系统主要功能的设计流程和实现过程。该系统可以方便实现车载电话、卫星导航、无线上网等基本功能,还可以通过网络与车辆监控中心连接实现在线导航、车辆调度、车辆监控等服务,在未来的车联网和智能交通系统中将有一定的应用前景。该系统平台具有成本低、体积小、便于安装、可靠性强和高稳定性等特点。     

基于ZgBee和GPRS的嵌入式桥梁健康监测系统

以有线方式采集传感器数据的缺陷,提出了具有远程数据分管中心、嵌入式现场数据采集子系统、ZigBee无线传感器数据采集网络等3层子系统的监测方案;构建了一个以S3C2440处理器为核心的现场数据采集系统;组建ZigBee无线传感器网络完成现场采集,将融合、预处理后的数据经GPRS网络发回远程数据中心。多源异构传感器采集的实验数据与对应环境变量完全吻合,验证了系统的稳定性与可靠性。     

基于无线通信的心电生理信号远程监护系统

为协助医师分析药物疗效和全面监控病人的康复过程,设计了移动医疗监护系统.该系统以生理信号之一的心电信号为例,基于无线通信技术进行监护终端的信号采集,使用高精度心电传感器通过ARM芯片控制心电信号采集,并利用GPRS网络和Internet网络将数据进行远程无线传输;在社区医院或远程监护中心,基于SOCKET套接字的网络应用程序,建立友好的可视化操作界面,在监护中心以SQL数据库对患者库和心电信息库进行组织和管理.对该系统进行了仿真实验,仿真结果显示,心电传感器采样频率为200 Hz时,满足奈奎斯特采样定理,采样精度达到了5 mV,能够将心电P、Q、R、S、T波形准确采样;使用ARM处理器可以高性能、低功耗、实时地对心电生理信号进行分析、报警;系统提供的心电波形回放和QRS波形检测等功能,可以扩展为相应的生理信号监护系统.      

基于GPRS的索力监测传输技术研究

文章研究开发了一套基于GPRS技术的无线数据传输系统,远端数据采集模块将索力监测仪的输出信号进行模数转换,通过串行接口驱动无线modem经GPRS网络将数据发送到Internet上的远程监控中心,并完成数据的存储和显示。文章从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法,这种新型的数据传输系统非常适合于在边远地区或可移动系统中实现无线的数据采集和传输。     

08-32捣固车电气系统在线监测与故障诊断系统

在对铁路线路进行封锁施工时,为解决08-32捣固车出现电气系统故障,影响线路正点开通的问题,应用计算机技术和故障诊断理论,设计了08-32捣固车电气系统在线监测和故障诊断系统.应用表明在线监测功能模块能对08-32捣固车的关键参数实时监测,故障诊断功能模块能根据故障现象迅速、准确查找出故障部位及故障原因,说明该系统可行.     

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统,利用可写入RFID技术对车辆和道路进行全面的数据采集,并通过移动Ad Hoc网络与交通控制中心进行信息交换。在对信息进行分析处理后,交通控制中心发送控制信息经移动Ad Hoc网络对交通控制设备和车辆进行实时管理,实现对交通的智能化控制。     

基于深度主动学习的MVB网络故障诊断方法

多功能车辆总线MVB （multiple vehicle bus）用于传输重要的列车运行控制指令和监视信息,准确地诊断MVB网络故障是列车智能运维的基础,为此,提出一种将主动学习和深度神经网络相结合的MVB网络故障诊断方法. 该方法采用堆叠去噪自编码器自动提取MVB信号物理波形特征,并将该特征用于训练深度神经网络来实现MVB网络故障模式分类;基于不确定性和可信度的高效主动学习方法,可解决实际应用中标记样本不足和人工标记成本高昂的问题,使用少量标记训练样本就能得到高性能的深度神经网络模型. 实验结果表明:为达到90%以上分类准确率,所提方法只需要600个标记训练样本,小于随机采样方法所需标记训练样本数的2 800个;在相同标记训练样本数下,所提方法在3种性能指标下均优于传统方法.