3D打印在船舶再制造与实时维修领域的应用

为降低海上后勤保障及远洋供应链负担，分析3D打印技术装船进行再制造与实时维修以减少携带备品备件的可行性。对3D打印在增材制造领域的优势、国内外3D打印装船的应用现状以及存在的瓶颈问题等进行分析，提出以现有3D打印技术在船舶上进行再制造和实时维修的7个可能应用场景，可为3D打印技术装船应用提供指引，以推动船舶向现代智能制造转型升级。     

3D打印船舶螺旋桨的标志性意义

正3D打印船舶螺旋桨或证明了以往一直困扰金属3D打印的技术难题得到相应解决,向业界发出了3D打印即将融入船舶制造业的讯号。在不久之前举办的2017德国汉诺威工业展上,来自荷兰的RAMLAB实验室向海事界展示了其与软件巨头Autodesk合作利用增减材复合加工技术制造的船舶螺旋桨。不仅如此,两家公司还向外界透露,今夏将对螺旋桨进行包括系柱拉力和碰撞测试等全面试验,     

3D打印技术船舶三维建模设计

受到船舶结构数据测量与转换误差的影响,导致船舶三维模型存在完整性低、建模周期长的问题,为此利用3D打印技术建立船舶三维模型。首先测量船体结构的三维数据,并根据测量结果划分船舶结构。参数化计算组成船舶组件,利用3D打印技术生成船舶组件模型,并降低船舶结构模型误差。按照船舶组成结构连接各个组件,得出船舶三维建模结果。通过与传统建模方法的对比,设计方法得出三维模型的完整度提高了19.72,且建模周期有所缩短。     

基于深度神经网络的船舶图像识别检索研究

对船舶图像进行快速准确识别在军民领域都有广泛应用,随着船舶种类的增多、图像质量的提高,传统的卷积神经网络进行船舶图像识别需耗费大量时间。本文对深度神经网络的原理进行分析,并在此基础上研究基于深度神经网络的船舶图像识别流程,对船舶图像预处理技术进行研究,建立船舶图像训练集和测试集,对YOLOV2、卷积神经网络和本文算法的平均识别时间和识别准确率进行分析,最后研究3种算法的训练次数对识别准确率的影响。本文研究的深度神经网络船舶图像识别算法,在平均识别时间以及识别准确率上具有一定优势。     

基于3D打印技术的无压载水船体型线设计系统

本文介绍了公理化设计方法,并基于公理化设计方法提出适合船舶3D打印的设计方法.分析了船舶3D打印需要的设计约束以及3D打印的实现目标,基于NURBS曲线提出了船体的数学型线设计方法.总结了无压载水船体结构,设计了基于3D打印技术的无压载水船体型线设计系统.     

计算机3D处理技术的船舶图像优化

为了解决传统图像处理方法存在的图像质量差的问题,应用计算机3D处理技术,提出船舶图像优化方法。输入初始船舶图像,并对其进行解码处理。利用计算机3D处理技术,实现图像的投影变换。最终通过图像去雾、降噪、增强以及归一化等处理步骤,输出船舶图像的优化处理结果。经过与传统图像处理方法的对比,发现设计方法输出船舶图像的清晰度和信噪比分别提高了93.9 ppi和26.7 dB,即图像优化质量得到明显提升。     

基于VPM6467的红外视频超分辨率重构设计

本文设计以VPM6467开发板为硬件平台,Visual Studio 2008为软件平台,图像滤波、积分图计算、运动补偿估计与图像修正等预处理算法在FPGA上进行,超分辨重构核心算法计算在DSP上完成,最终在计算机上实现红外视频的重构与输出。利用串口通信技术将各种不同功能的部件集成为一个重构系统,实现对舰船目标低分辨率红外视频的超分辨率重构。在探测器获取的红外视频分辨率达不到要求的情况下,为红外视景仿真研究提供高分辨率红外视频,为光学目标特性研究提供高质量的图像。     

基于大数据和3D打印制图技术的船舶结构智能设计研究

随着物联网技术和计算机技术的不断发展,工业智能化已经成为当前世界范围内的研究热点,我国也有针对性的提出了工业4.0的战略发展规划。作为传统工业的重要组成部分,船舶工业的智能化具有非常重要的意义。本文首先介绍一种先进的零部件加工技术—3D打印与制图技术,然后重点介绍船舶结构智能化3D打印技术的大数据体系搭建,并进行了该智能体系的性能检测。     

多聚焦船舶图像的融合与重构方法

目前提出的船舶图像的融合与重构方法聚焦区域较小,在保留边缘和细节信息上效果较差,融合后的视觉效果难以达到人们提出的要求。基于传统研究,引入小波变换法,研究一种多聚焦船舶图像的融合与重构方法。通过经验小波变换得到多聚焦图像的对应子带,确保对应子带的匹配性。利用阈值匹配和加权规则实现信息融合,确定低频分量和高频分量后,引入局部Log-Gabor获得融合规则,根据融合规则对图像进行重构。实验结果表明,提出的多聚焦船舶图像的融合与重构方法能够有效扩大聚焦区域,相对较为完整地保留边缘和细节信息,保证得到的融合图像内部的客观指标与标准图像更加接近。     

3D打印与造船工业

正3D打印技术作为"第三次工业革命的重要标志",被认为是推动新一轮工业革命的重要契机。3D打印技术将以其革命性的"制造灵活性"和"大幅节省原材料"在制造业掀起一场革命。随着"智能制造"和"工业4.0"概念的提出,3D打印技术在船舶制造领域的应用成为热议话题已久。随着近日LR(英国劳氏船级社)对于增材制造形式认可指南的推出,3D打印技术再次成为行业内讨论的热点。主流的3D打印技术     

快速成型技术在船舶零件制造中的应用

传统快速成型技术在船舶零件制造中应用广泛,经过长期应用发现传统快速成型技术已无法适应船舶零件的高精度要求。因此,研究快速成型技术在船舶零件制造中的应用。针对传统快速成型技术存在的问题,融合当下最新的3D打印技术,对船舶高精度零件制造技术流程中的应用进行描述,并通过对比仿真实验证明提出的快速成型技术具有零件制造精度高、易操作的特点。     

船舶轮廓图像三维重构技术研究

传统三维造型技术所得的三维坐标精准度差,为了解决这个问题,提出一种新的船舶轮廓图像三维重构技术。先提取船舶轮廓线,在处理船舶轮廓图像数据,以实现重构的完整性,在此基础上,采用零均值归一化算法,匹配船舶轮廓图像特征点,在建立粗匹配关系后,获取船舶轮廓三维点坐标,实现船舶轮廓图像三维重构,由此,完成船舶轮廓图像三维重构技术的设计。最后,在数据库中随机选取7组立体匹配对应图像点,对比2种方法的精准度,实验结果表明,所提方法精准度更高。     

基于特征融合技术的船舶图像拼接方法

海上交通运输业的快速发展,对船舶航行安全性提出更高的要求。船舶图像系统作为辅助船员安全驾驶的措施之一,必须保证图像的分辨率和清晰度。为实现这一目标,可以利用特征融合技术,选取适宜的特征提取算法,对图像中的特征点进行准确提取,为图像融合拼接提供有利条件。在图像拼接的过程中,通过预处理,消除影响拼接效果的因素,以此来确保图像的拼接质量,为船舶安全航行提供支撑。本文的研究对于船舶图像系统性能的全面提升具有重要的现实意义。     

多技术集成智能船舶系统构建方法研究

对船舶系统构建中的集成技术进行研究,介绍计算机集成技术、信息集成技术以及智能集成技术。以智能集成技术为重点,给出一种多技术集成的船舶系统故障诊断方法。该方法将神经网络、模糊逻辑、遗传算法3种智能算法进行集成,利用神经网络的自学习能力与遗传算法的计算能力,使得船舶系统故障诊断方法收敛速度快,准确率高。     

一种新型支持向量机船舶探测方法研究

在船舶探测领域,需要根据不同的应用场合,采用不同类型的图像识别与探测技术,而海洋环境的可变特征为获取高解析度图像带来了较大困难,使得对于海上船舶图像的探测与识别难以达到良好的效果。为克服这一问题,本文提出一种新型支持向量机船舶探测方法,该方法利用颜色特征对图像块进行特征提取,采用支持向量机进行分类识别,并在分类后进行图像重建来提升分类精度和图像分辨率。仿真结果表明本文的方法能够应用于船舶探测领域,具有较好的可行性和有效性。     

3D打印技术能否颠覆船舶制造

有消息称，全球最大的集运公司马士基7月宣布，计划采用3D打印技术来制造集装箱船上的部分船舶备件。马士基方面表示，集装箱船在航行期间，若船内配件受损，短期内难以迅速获得廉价便捷的更换服务，因此3D打印似乎成为了一种完美的解决方案。至此，3D打印应用于船舶配套行业，乃至造船业似乎又近了一步，那么，3D打印机上船是否对造船业具有革命性意义？为此，本刊专访了江南造船集团总工程师胡可一。     

3D打印技术在水工模型试验中应用展望

在传统制作方法基础上,采用3D打印技术进行制作,并进行对比研究,探索适合水建筑结构特点的3D打印类材料研发。寻求3D制造技术成熟的企业合作共同参与适合我们水工模型的研究,我相信3D打印一定可以在我们水工试验中大放异彩。     

船舶管路高温泄漏检测及自动识别技术

通过分析船舶的热源管路,并针对这些管路进行红外线热成像扫描,将采集到的图像进行预处理,然后采用分水岭算法对处理后的高热图像实行分割和高温区域识别,再将其与红外热像图进行配准。实验结果证明,利用红外热成像技术可以实现船舶管路高温泄漏的有效检测,并且精度和检测准确率高。     

船舶机舱故障分析和安全措施

对船舶机舱故障分析和安全防范措施,尤其是对故障树分析和故障分析方法进行了研究探讨。利用人工智能神经网络判别船舶机舱故障的技术,通过集中监测报警系统的开发应用,提出了船舶机舱故障安全防范措施,以及故障的快速查询和排除故障的方法,积累起经验和相关数据库,在实际经验数据化、统计数据电子化方面做了一些有益的尝试。     

3D打印技术在内河航道整治工程中的应用

为使3D打印技术在航道整治工程中有更广泛的应用,以苏申外港线(江苏段航道二级护岸为研究对象,分析3D打印技术原理,并将3D打印技术形成的二级护岸结构与传统护岸结构进行对比。现场试验结果表明,苏申外港线(江苏段)航道采用3D打印技术形成的二级护岸结构整体性较好、线形流畅,尤其是圆弧段的线形更加美观,结合顶部绿化,景观效果显著。3D打印技术在内河航道整治工程中的成功应用,顺应了绿色航运的理念,进一步凸显绿色、环保、生态航道工程的社会价值。