基于深度神经网络的船舶图像识别检索研究

对船舶图像进行快速准确识别在军民领域都有广泛应用,随着船舶种类的增多、图像质量的提高,传统的卷积神经网络进行船舶图像识别需耗费大量时间。本文对深度神经网络的原理进行分析,并在此基础上研究基于深度神经网络的船舶图像识别流程,对船舶图像预处理技术进行研究,建立船舶图像训练集和测试集,对YOLOV2、卷积神经网络和本文算法的平均识别时间和识别准确率进行分析,最后研究3种算法的训练次数对识别准确率的影响。本文研究的深度神经网络船舶图像识别算法,在平均识别时间以及识别准确率上具有一定优势。     

满12分驾驶员的气质类型分布情况研究

采用陈会昌气质量表对北京市1 010名满12分驾驶员进行气质类型的调查。研究结果表明,在满12分驾驶员群体中,多血质、多血-粘液质、胆汁-多血-粘液质、胆汁-多血-抑郁质、胆汁-粘液-抑郁质、多血-粘液-抑郁质、胆汁-多血-粘液-抑郁质气质类型的驾驶员比例比在普通人群中的比例高。具有这些气质类型的驾驶员更易发交通违法行为。此外,胆汁质、抑郁质、胆汁-多血-粘液-抑郁三种类型的违法驾驶员的心理健康状况最差,需得到更多的心理辅导。     

GIS在公路管理中的应用

随着我国公路里程的快速增长，传统的管理手段已经日益显得效率低下，本文介绍了GIS的强大功能以及它在公路管理中的应用，指出一旦将GIS引入公路管理将对日常建设、规划、养护等工作带来极大的效率提升。     

集装箱码头营运商巨头排定新座次

<正>15年来,居于世界排名前五位全球独立集装箱码头营运商巨头在世界港口集装箱港口吞吐量的份额从最初的不足20%增长到2006年首次超过50%。