LY-I型语音记录装置的设计与实现

叙述了LY－I型语音装置的原理、特点和软件流程。应用DSP技术对语音信号进行处理、压缩和记录，以实现对车机联控语音和列车当时状态信息的记录，从而规范乘务员的工作用语和协同监控装置分析行车事故。该产品通过试验和现场运用，证明完全符合设计要求。     

基于FPGA的语音压缩芯片的设计

基于数字信号处理技术、FPGA应用技术和IMA-ADPCM编码算法原理,提出了一种以FPGA芯片为核心,利用DSP Builder开发技术实现IMA-ADPCM标准算法的、高集成度的、应用简单方便的语音编解码器的方法。从硬件、软件、仿真结果等几个方面分别介绍了实现IMA-ADPCM算法的语音编解码器系统。     

双尺度语音压缩算法在录放系统中的应用研究

作者运用小波变换的原理,提出了对语音进行压缩和解压缩的双尺度语音压缩算法。以TMS320C25 DSP芯片为核心,辅以存储器,实现了数字录音后的阅读、录音后通过耳机的播放,实现了用数字式WALKMAN替代传统的用磁带的模拟WALKMAN。     

噪音环境下语音识别理解系统的研究

根据人对语言的认知过程提出了含噪语音识别理解的模型，语音识别采用两级模块扩展联想记忆神经网络，第一级扩展联想网络将待识别语音类分组，第二级分支扩展联想网络实现各自组内的区分，两级模块扩展联想网络的学习速度比传统ＢＰ网络快９倍，它对噪音语音信号具有很高的自适应性、鲁棒性、容错性和联想记忆能力。语音理解提取语音识别的候选词，采用统计推理和句法规则相结合的多层分析查错的结构，由统计推断库预测下一词，句法     

汉语语音闭环识别理解结构

目前汉语语音识别的研究没有取得太大的进展，这与语音识别模型的结构存在问题有密切关系。我们知道，语音识别和语音理解研究的主要目的是为了使计算机具有类似人耳的听觉功能，但目前传统的模型都采用开环的拓扑结构，这种结构与人理解自然语音的闭环过程是不同的；另外，现在实现的系统都采用被动方式进行语音的识别理解，这与人理解自然语音的主动过程也不一样。鉴于以上两个原因，本文提出一种语音识别理解的闭环模型，这种模型     

GSM-R智能网动态语音组呼业务的探讨

语音组呼业务在铁路调度通信中发挥着重要的作用,但是它存在一些缺陷,不能完全满足实际需要.本文针对这些缺陷做了阐述,并根据铁路调度通信的特殊需要提出了一种新的动态语音组呼业务,对其业务原理、实现过程和实现方式进行了研究与探讨,为今后在铁路上的应用提供参考.     

ISD4004车机联控语音记录系统

论述了一种车机联控语音记录系统的设计方法，通过采用89C51单片机控制语音芯片ISD4004实现了长时间，高清晰的语音记录，对于保证机车规范化管理具有重要的意义。     

视频监控系统的语音警示功能分析

视频监控系统扩展“语音警示”功能，以视频监控系统为平台，利用视频分析或激光（红外）探测、SCADA系统等多种探测手段，实现对语音服务器管理、声音文件管理、语音设备管理、视频报警音关联管理、语音警示实时操作等，在系统采集到报警信号时与前端语音设备相联动，自动或人工对现场“入侵”对象播放语音录音，或由控制中心直接人工喊话。     

铁路语音识别引导购票应用的设计与实现

本文对铁路语音识别引导购票应用进行了需求分析,并分析了开源的Sphinx语音识别平台的特性,在此平台上完成了铁路语音识别引导购票应用的整体设计与实现。     

铁路客服智能语音导航系统设计与应用研究

针对现有铁路客服语音服务系统服务方式在人工成本、服务品质等方面的不足，应用智能语音识别技术和知识库问答技术设计并实现了铁路客服智能语音导航系统，在降低人工成本的同时提升客服的效率和品质。试点应用结果表明，该系统语音识别准确率达到90%以上，具有很好的实用性。     

码本激励线性预测语音编码器的算法研究

提出一种快速而有效的搜索码码激励线性预测语音编码（ＣＥＬＰ）最佳码字的算法，它对码本不附加任何限制。同时，在ＣＥＬＰ语音编码中引入了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的矢量量化技术，进一步降低了语音编码的数码率。     

朔黄铁路LTE集群语音系统的应用与维护

朔黄铁路LTE集群语音系统是建立在专业调度指挥流程基础上,采用IMS架构和先进的技术将数据、语音等资源与调度指挥流程紧密结合,并加以灵活运用。介绍LTE语音系统的实现、集群语音系统的功能和组网,以及LTE语音系统与现有的调度语音系统、PSTN网的对接,实现了铁路行车语音调度业务在无线移动宽带网络上的承载。结合一年来LTE系统的运行情况,对运行中发现的问题进行分类总结,以期为今后的维护工作提供参考,提高维护经验、故障应急处理能力和维修质量。     

基于小波域谱相减算法的语音增强研究

谱相减算法是目前常用的语音增强算法，它常在处理宽带噪声中使用，具有运算量小、效果明显等特点，但该算法是基于短时傅立叶变换（STFT）基础上的，是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法，当分析低频信号时，其时间窗口很大，而当分析高频时，其时间窗口减小，这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法，是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解，然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算，再逐一进行小波重构，得到去噪后的语音信号。仿真结果表明。该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比，而且也在很大程度上改善了语音的失真程度，不失为一种有效的语音增强算法。     

平交道口安全语音提醒装置

道口语音提醒装置采用红外热释感应组件和逻辑语音告警设备组成，利用太阳能蓄电池作为系统的电源供应、适用于铁道平交道口上的安全防护。当行人接近平过道前，设备能自动检测到行人，并用真人普通话警示行人，要求遵守规章；加强了望，     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

基于扩展联想神经网络的语音识别系统

将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈构成，对于反馈联想网络，我们提出基于误差反传的快速梯度学习算法，从而提高网络的联想记忆能力的训练速度，通过改变误差能量函数，使权值修正根据的大小而改变，并导出相应的快速算法，使扩展联想网络的速度提高３－５倍，整个系统具有很高的自适应性、鲁棒性容错性、和联想记忆能力。最后根据语音识别结果提取概念，进行拓扑义影射，在平面上反     

语音系统的组成及其在铁路上的应用

介绍了语音系统目前的现状及系统构造的方法，从多个方面对语音系统的开发过程进行了分析。然后对铁路上语音系统的应用及发展进行了介绍。     

LY-05型语音记录装置的设计与实现

为了实现对乘务员车机联控时的自动录音,在地面上可以进行语音检索、回放,更加真实地再现列车运行中的呼唤应答情况,以便规范乘务员的工作用语和协同监控装置分析行车事故,通过对语音压缩后记录,与TAX2装置进行实时通信方法,以及在LY-Ⅰ型语音记录装置的技术基础上,开发了LY-05型语音记录装置.该产品通过了试验和现场鉴定,实现了批量装车运用,完全满足铁路新形势发展的运用需求.     

ISD4004车机联控语音记录系统

论述了一种车机联控语音记录系统的设计方法,通过采用89C51单片机控制语音芯片ISD4004实现了长时间、高清晰的语音记录,对于保证机车规范化管理具有重要的意义。     

基于ICE方式语音通信原理的研究与应用

基于IP的语音通信在复杂的网络环境中,最大的困难就是如何穿越各种各样的IP网络地址变换器(NAT).目前比较常见的解决方案有STUN、TURN和Proxy等,但是它们在兼容性以及通用性上都有很大的局限.探讨基于ICE方式的语音通信原理,在实时通信系统上实现基于ICE方式的语音通信模块,测试多种网络环境下的通话情况.