多目标最短路径模型及算法

为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径.     

TOPSIS模型在港口泊位规划中的应用

介绍港口泊位规划方案确定及TOPSIS优选模型,计算模型的正负理想解;根据相似度定义各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度.以某港为例验证了模型的有效性,为港口建设决策提供理论参考.     

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针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法。本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最高度作为期望水平并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标。通过最小化负偏差变量得到最满意解。对模糊目标不同优先级结构下的解进行了敏感性分析,并用欧氏距离函数确定了最佳的目标优先级结构,通过最小化后悔值达到决策区域理想点决策值,得到决策单元最满意解。最后,应用实例对本文方法进行分析验证。     

基于理想解法的偏好物元评价决策方法

针对以往理想解法(TOPSIS)对指标进行预处理引起信息损失,影响决策和评价准确性的不足,提出了一种基于理想解法的偏好物元评价决策方法.该方法根据物元分析理论,采用关联函数计算每个方案物元与理想物元和负理想物元的关联度,提出偏好物元--方案物元集中的最优物元,并以此确定最优方案.     

基于AHP与TOPSIS法的游轮居住舱室舒适性评价

针对游轮居住舱室舒适性评价存在模糊性高、评价准则难以量化的问题,基于感官体验构建游轮居住舱室舒适性评价指标体系,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各评价指标所占权重,通过逼近理想解排序(technique for order preferenceby similarity to ideal solution,TOPSIS)法构造决策矩阵,结合各指标权重建立加权评价模型.以某游轮居住舱室的3种舒适性设计方案为例,根据所建评价模型,计算评价指标的正、负理想解,比较各方案与正、负理想解的相对贴近系数,并通过对相对贴近系数排序选择最优方案.基于AHP-TOPSIS法的游轮居住舱室舒适性评价方法具有一定的科学性与合理性.     

基于模糊相似度的群决策方案排序

为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.     

基于格序理论的城市轨道交通线网建设时序模型

合理确定建设时序可以有效避免城市轨道交通建设的滞后性、盲目性和主观性,引导城市协调发展。论文通过决策因素多过程筛选,构建出城市轨道交通线网建设时序评价指标体系。采用定性判断初步筛选,解决指标的实用性和模糊性问题;采用相关性检测和主成份分析法进行指标精选,确保评价指标的独立性和显著性。鉴于格序手段可以有效避免决策者对指标认知的不连通性,构建了基于该理论的线网建设时序多目标决策模型。通过对评价矩阵的标准化处理,理想解的构造,采用各建设方案与理想解的相对优异度来确定最优建设时序。以成都地铁线网为例进行模型演算,模型计算结果与实际线网建设时序基本一致,体现出该模型在确定线网时序的适用性和有效性。     

基于组合赋权-TOPSIS模型的桥梁加固方案优选

为科学合理地确定最佳桥梁加固方案,将组合赋权-TOPSIS 这一有效解决多目标决策问题 的模型引入桥梁加固方案优选,建立了能全面反映加固方案经济性、可靠性、技术性的评价指标 体系,利用层次分析法（AHP） 和熵值法综合确定指标权重,同时考虑了决策者的主观意向和客 观实际,在一定程度上避免了主观随意性。应用TOPSIS 法构造多目标决策的理想解与负理想 解,计算各方案的欧氏距离和相对贴近度,以靠近理想解和远离负理想解作为评价各方案优劣的 依据。最后,结合工程实例详细介绍了采用组合赋权-TOPSIS 解决桥梁加固方案优选的具体步 骤,计算结果表明选出的最优方案与实际采用的相同,验证了组合赋权-TOPSIS 法在桥梁加固方 案优选决策过程中的合理性和适用性。     

投影法在城市道路方案比选中的应用研究

运用多目标决策分析原理,建立多目标决策模糊优选理论模型,应用投影法理论,求解决策方案在理想方案上的投影,从而确定最优方案。该方法通过实例验证是可行的、有效的,决策结果相对比较合理、客观。     

轨道交通线网方案比选的多目标格序决策方法

针对实际中决策者决策理性的有限性缺陷,将多目标格序决策方法引入到轨道交通线网方案比选中,构建了轨道交通线网方案多目标格序决策评价指标体系,依据指标类型对指标进行无量纲化处理,综合决策者主观权与数据离散度客观权去计算评价指标的相对权重。结合决策矩阵,通过对各方案综合差异值的计算,实现备选方案的格序化排序,应用该决策方法对...     

基于模糊综合评价的工程投标决策方法

投标决策对任何一个承包商都是非常重要的.承包商若不加选择地对多个工程进行投标,一旦不能中标,势必造成企业人、财、物浪费.讨论了基于模糊数学、集值统计原理和层次分析法的工程投标综合优选模型,为承包商提供了一种投标方案模糊综合评价决策方法.     

基于熵权模糊物元的客货混跑天窗模式优化

以客货混跑线路为背景,针对天窗模式的特点,从需求性、适应性、经济性、环境影响性、运作性5个要素层15个评价指标出发,建立模糊物元模型,并引入熵理论确定各指标的熵权。通过计算各模糊物元与标准模糊物元之间的欧式贴近度值,对各方案进行优劣排序,从而得到最优方案。该评价模型能有效避免评价标准不确定性、主观臆断性带来的影响,从评价结果看来,该评价方法具有科学性、合理性。     

双层底分段装配顺序方案的模糊综合评价研究

在综合考虑实际生产过程的基础上选择评价指标,应用模糊理论建立二级模糊综合评价体系,并选取一双层底分段装配顺序方案为具体实例,介绍了模糊综合评价的计算过程,最终得到该分段装配顺序方案的整体评价结果.通过该方法得到的评价结果可以为实际分段的生产装配提供指导.     

Multiobjective Transportation Model with Fuzzy Parameters: Priority based Fuzzy Goal Programming Approach

This paper presents a priority based fuzzy goal programming approach for solving a multiobjective transportation problem with fuzzy coefficients. In the model formulation of the problem, first the membership functions for the fuzzy goals are defined. Subsequently, the membership functions are transformed into membership goals, by assigning the highest degree (unity) of a membership function as the aspiration level and introducing deviational variables to each of them. In the solution process, negative deviational variables are minimized to obtain the most satisficing solution. Sensitivity analysis of the solution, with a change in priorities of the fuzzy goals is performed. Next the Euclidean distance function is used to identify the appropriate priority structure of the goals, thereby obtaining the most satisficing decision for the decision-making unit, by minimizing their regrets of achieving the ideal point dependent decision in the decision-making context. A numerical example is solved to demonstrate the potential use of the proposed approach.     

TOPSIS在山区铁路线路方案比选中的二次改进

为克服传统TOPSIS(逼近理想解排序法)在山区铁路线路方案比选中不能排除指标间相关性干扰、易使决策工作复杂化的缺点,同时为能充分考虑决策工作的不确定性特征,首先,以马氏距离代替传统TOPSIS中的欧氏距离,实现第一次改进;接着,以相关系数矩阵代替马氏距离中的协方差矩阵,实现第二次改进;然后,运用语言类模糊数、区间数、...