最小均方盲反卷积法在机械设备振动分析中的应用

将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析,分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型,采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分离振源信号,并进行实验论证.实验内容包括:提取滚动轴承故障源信号,斜齿轮故障源信号以及柴油机活塞-缸套撞击信号.     

基于联合近似对角化的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

提出一种采用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法．该方法利用白化信号自相关矩阵的联合近似对角化算法，从观测信号中分离故障特征源信号，并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息，有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态．     

高速动车组弧齿锥齿轮齿面疲劳点蚀失效分析

为解决高速动车组弧齿锥齿轮齿面疲劳点蚀故障,统计了点蚀故障发生的位置,并对点蚀断口进行了宏观、微观分析.在此基础上,基于动车组实际运行工况编制齿轮载荷谱,按ISO 10300-2-2001标准分析了齿面接触应力,利用试验台进行多工况加载试验,获得了接触面积的变化规律和趋势;确定了等效载荷扭矩下,接触区域当量圆柱齿轮与齿宽中点法线当量圆柱齿轮的赫兹接触线长度和分度圆直径,并分析了齿面接触应力与接触面积间变化规律.研究结果表明:在变载荷运行工况下,从动齿轮锥齿小端凹面为常接触区域;在等效扭矩载荷下,实际接触区域偏离齿宽中心线,当量接触线长度和分度圆直径小于理论计算值时,实际接触应力（972.23 MPa）大于理论接触应力（777.26 MPa）,将等效扭矩载荷下齿轮凹面接触区域调整到齿宽的中部是解决齿轮点蚀故障的有效措施.      

一种基于EMD的共振解调改进方法

针对传统共振解调方法中共振频带需要人为确定和故障轴承振动信号信噪比低的缺陷,提出了一种基于EMD算法的共振解调改进方法。该方法首先对轴承振动信号进行EMD分解,然后自适应地筛选出高频固有振动频率附近的基本模式分量（IMF）,并对单分量进行滤波处理,最后重构选取滤波后的基本模式分量,并对重构信号进行包络解调分析,得到故障特征频率和故障类型。滚动轴承故障诊断表明,改进方法不仅能够自适应地确定共振频带,而且可以有效地提取故障特征,识别故障类型。     

宽带耦合机械振源的卷积盲分离研究

利用卷积盲分离算法,对宽带耦合机械振源信号进行了盲分离研究.在实际环境中,由于相邻设备和环境干扰的影响,传感器往往只能获得混合信号.且源信号在频谱上可能相互重叠,此时,传统的信号滤波、净化方法就无能为力.文中利用盲信号处理技术对源和传递路径先验知识要求较少的特点,仅从混合信号出发,利用信号的二阶统计特性,较好地恢复出了频谱上相互重叠的机械振源信号.电机和海水泵的仿真试验验证了该方法的有效性.     

基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究

在介绍滚动轴承的故障机理的前提下,采用振动信号分析法对滚动轴承状态监测和故障诊断进行研究。通过LabVIEW编程,应用EMD分解和共振解调相结合的方法,对振动信号进行分析,获取有用故障特征,进而确定故障类型。     

基于盲分离的轮边减速器故障诊断

研究矿用汽车轮边减速器中太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号的频潜结构，对于轮边减速器故障诊断具有重要意义。文中模拟了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号，利用盲分离算法将含噪声的混合信号分离，从信号分离结果来看，达到了预期效果，并应用频谱分析方法分别诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障。为矿用汽车轮边减速器故障诊断提供了行之有效的方法。     

非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响.      

一种交流电机故障诊断中的特征提取与强化

为提高电机故障诊断的准确率和有效性,提出了一种故障特征提取与强化的新方法.即在对所采集的交流电机振动加速度信号进行数据预处理之后,用盲源分离方法进行独立振动源的分离,然后采用小波包分析方法进行特征提取,并进行特征频带的简化及特征强化处理,特征强化后的数据作为交流电机故障诊断模型的输入.该方法通过对振动加速度信号进行分离,能够分离出混合信号中的独立振动源,提高了故障特征提取的正确率和准确度;通过对特征频带化简,减少了故障诊断模型的输入,进而简化了模型的结构;特征强化使模型能够更有效地识别故障状态.     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号,提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法.利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式.采用非正交对角化方法,不需要白化,实现盲源分离.仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能,而且对概率密度为非对称分布信源,具有很好的性能.     

基于摩擦学的齿轮失效特征信息研究

针对齿轮失效产生的摩擦学信息丰富的特征,从齿轮副的接触特征分析了点蚀与剥落产生的机理,并采用有限元法仿真分析了齿轮的接触特征;在系统分析齿轮摩擦磨损信息特征基础上,建立了齿轮摩擦学系统状态信息描述图,为系统研究齿轮副磨损失效提供了方法;通过齿轮磨损试验获取的大量磨粒分析,研究了齿轮磨粒特征与表面失效机理对应关系.     

渐开线直齿轮动态接触仿真分析

提出了利用ANSYS软件分析齿轮动态接触有限元仿真的实现方法,介绍了求解参数的确定以及算法的选择,计算了齿轮副在啮合过程中齿面接触应力的变化情况和分布规律。     

共轭曲面第二类问题的数字仿真

已知两曲面，在既定的位置条件下，求传动的接触域及速比关系属于共轭曲面的第二类问题，也是该领域的难点问题之一，用传统的方法解决起来非常复杂．论文提出一种数字仿真新方法，以现代计算技术为手段，可充分模拟包含位置误差因素在内的齿面的真实接触，并获得实际速比关系．论述其原理与计算过程，并给出阿基米德蜗杆传动的具体算例．     

A HOS-based blind signal extraction method for chaotic MIMO systems

A novel method to extract multiple input and multiple output （MIMO） chaotic signals was proposed using the blind neural algorithm after transmitting in nonideal channel. The MIMO scheme with different chaotic signal generators was presented. In order to separate the chaotic source signals only by using the sensor signals at receivers, a blind neural extraction algorithm based on higher-order statistic （HOS） technique was used to recover the primary chaotic signals. Simulation results show that the proposed approach has good performance in separating the primary chaotic signals even under nonideal channel.     

Numerical Analysis of Plastic Gear Stiffness

This paper established practical 3-D gear models to study the stiffness influencing factors of a loaded gear by finite element method, such as friction parameters, material properties, and gear structures. The research shows that, in elastic deformation, gear stiffness increases when sliding friction ability of contact pair decreases; meanwhile, the gear structure, especially asymmetric design in gear＇s shaft direction will also decrease gear stiffness.     

测试技术在齿轮工艺质量分析中的应用

首先以微观与宏观相结合的方法,分析了齿轮加工中的误差源.其次,以模糊逻辑误差诊断方法为基础,对齿轮加工误差源诊断问题进行了分析研究,并结合实际工作,介绍了诊断实例.     

基于振动分析的齿轮断齿故障研究

断齿是齿轮发生故障最主要最严重的损伤形式.通过对齿轮断齿机理分析,指出激励源是齿轮产生振动和疲劳裂纹的主要因素;利用振动分析对变速箱中齿轮断齿的故障特性进行试验研究,对振动信号进行时域和频谱分析,得出振动分析数据和图谱.     

Research on stepless transmission utilizing noncircular gears

In view of the lack of systemic analysis for stepless transmission using noncircular gears, two basic noncircular gear units, an addition unit adopting differential mechanism and a multiplication unit applying a fixed gear train, are proposed. Then, the design methods of the noncircular gear pair of each unit, transmission ratio relationship, rotation angle relationship and key parameters with specific physical meanings are studied. The adjusting properties, composing strategy and varying range of transmission ratio etc. are investigated in detail for each unit. Following this, several examples of using a noncircular gear pair in the units and their manipulation technique are introduced.