城市连绵区高速公路交通量建模预测研究

高速公路交通量预测对其规划设计、投资建设、控制管理都具有重大意义,是高速公路管理决策定量化依据。针对城市连绵区高速公路不同于传统高速公路对外通道的功能与特征,采用城市交通建模的思想预测高速公路交通量,实现精细化、大区域的交通建模,提出了实时滑动、动态校核的预测方法,通过基于联网收费数据动态校核、多指标控制、多年份验证,显著提高模型的预测精度。采用该方法实现了对深圳市高速公路的建模预测、交通量预测。      

基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析

为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析，基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型，综合考虑道路线形（圆曲线半径、转角、纵坡）、交通组成（自然交通量、折算交通量、货车率）及路面技术状况指标（PCI、RQI、RDI、SRI）三类因素，对某高速公路2018年—2022年的交通事故进行建模训练，并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明：径向基神经网络用于预测交通事故，可行性强、准确率高（91.6%）；相较于线形指标而言，交通组成与路况指标对交通事故影响较大；各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量>SRI>折算交通量>RDI>货车率。     

贵阳市云岩区“十一五”基本建设投资效益研究

该文主要对贵阳市云岩区“十一五”基本建设投资持续增长及如何提高投资效益进行分析,通过对“十五”基本建设投资及经济效益的分析,指出基本建设投资面临的主要问题,提出云岩区“十一五”基本建设投资预测、对策、举措及建议。     

城市轨道交通车站内客流集散瓶颈识别及排序方法

城市轨道交通车站客流集散过程中的设施瓶颈会导致车站内客流拥堵,严重影响乘客出行效率和系统运营安全.针对客流集散瓶颈进行识别和排序,在利用元胞自动机空间划分理念构建客流集散网络的基础上,分别基于复杂网络、网络最大流、拥挤堵塞等理论,提出了客流集散状态下形态、能力和拥堵瓶颈3种静态识别方法,并结合Anylogic仿真软件,基于集散时间进行静态瓶颈的排序;在动态瓶颈识别和排序方面,结合时间离散化的客流数据,提出基于时空拥堵强度的瓶颈识别及排序算法.以北京西直门换乘枢纽站为例进行概念建模和仿真建模,结果表明,利用堵塞流识别出的拥堵瓶颈在3种静态瓶颈中更符合车站实际运营情况;而排序重要度最高的动态瓶颈为站台处各楼梯起点,车站内客流集散瓶颈多出现在流线交织区且具有传播特性,验证了上述方法的可靠性和适用性.      

高填路基沉降灰色预测模型的新方法与应用

将确定积分常数的方法分为3种:1)通过建模数据序列的第一点确定积分常数;2)通过建模数据序列的最后一点确定积分常数;3)通过建模数据序列拟合误差最小点确定积分常数。并分别对湖南省邵怀高速公路高填路基沉降观测的6组数据进行了预测,通过对预测结果的对比分析,提出了根据建模数据选择曲线类型的方法。在预测中对部分数据进行了光滑性检验,对于不满足光滑性条件的2组数据采用累计沉降来建立路基沉降灰色系统预测模型,可使高填路基沉降量预测准确度显著提高。     

基于广义线性模型的高速公路事故预测能力对比研究

为了寻求能够高效拟合事故数据的模型,提高高速公路交通事故预测的能力,以广东省京珠、粤赣以及开阳高速为研究对象,收集整理了共4657起交通事故及相关影响因素数据,通过路段划分得到5573个交通事故建模样本.基于系统聚类及四分位数法,筛选交通事故数据中的异常值,剔除了建模样本中的离群样本;基于方差膨胀因子法,对模型的解释变量进行共线性诊断,对存在共线性问题的解释变量进行了处理.分别对负二项(NB)、零膨胀负二项(ZINB)及Tobit模型进行变量筛选,分别确定了16,24,16个解释变量;基于模型变量筛选结果,利用交通事故数据样本,完成了NB,ZINB及Tobit模型的建模.分析对比了NB,ZINB及Tobit模型的拟合效果及预测能力,结果显示,在模型的事故预测能力方面,当交通事故数据中存在大量零值,NB,ZINB及Tobit模型经过K折交叉检验计算得出的PRESS值分别为2185,2239,4442,表明Tobit模型预测能力最优,ZINB模型其次,NB模型再次.      

岩质边坡落石运动特征参数分析及SVM预测模型

以落石的水平运动距离、弹跳高度和运动能量3个运动特征参数为目标,引入正交试验法对其影响因素进行了敏感性分析及其较不利因素水平组合研究。然后选取影响落石运动特征参数的5个因素为影响因子建立数据样本集,引入支持向量机方法建立落石预测系统对岩质边坡落石运动特征参数进行了预测。最后结合工程实例对预测系统进行了验证。本文研究结果表明:正交试验方法可以确定影响落石运动特征参数的主次因素及较不利因素水平组合;基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的预测系统不需要进行Rockfall软件的建模计算过程,就可以估算出岩质边坡落石的运动特征参数,方便快捷。     

搜索引擎的排序技术及其在计算机网络上的应用

本文介绍了搜索引擎的基本原理和组成,以及主要的搜索引擎排序技术和发展历程,预测了排序技术的发展趋势,最后结合实际以收费排名为例分析了搜索引擎排序技术在网络生活中的应用。     

基于VS平台的引水工程可视化监测系统研究

针对引水工程中安全监测项目多、监测仪器分布范围广、运行工况复杂、需要实时对监测数据进行分析处理等特点,利用ArcGIS强大的地理信息处理能力和C#语言高效的编程功能,实现对引水工程地理信息和监测信息的可视化管理,利用VB语言构建灰色模型对监测数据进行建模分析预测,基于Visual Studio平台构建可视化监测系统。工程实例证明,该监测系统较好地实现引水工程的可视化、监测数据的查询及对数据的分析预测。结合数学相关理论建模能够有效地对监测系统进行分析预测。     

2024年汽车消费、投资、出口，卷向何方

<正>2024年能否成为汽车销售大年？能否托起3000万辆新时代“稳稳的幸福”？市场消费、投资、出口有哪些重大变化？前方的机遇和风险有哪些？2023年12月11日,中国汽车工业协会在北京召开“2024中国汽车市场发展预测峰会”。当日下午,峰会举办了中国汽车消费、政策和投资趋势预测,中国汽车出口预测,中国汽车产业智库专家对话等主题论坛及圆桌互动。中国汽车工业协会副秘书长李邵华、陈士华,专项高级经理陈旭作为各环节主持人,与政产学研各领域权威市场分析预测专家共同探讨未来市场的机会与风险。     

福建推出122个项目鼓励民间资本投资

福建省发改委最近发布了基础设施和公用事业等领域122个鼓励社会投资项目，涉及生态环保、水利工程、健康养老、交通工程、保障性安居工程、市政建设、文化产业、旅游产业等方面，项目总投资合计2248亿元。     

灰色模型在路基沉降预测中的研究及应用

以湖南益马高速公路典型路基断面实测数据为研究对象,采用GM(1,1)和Verhulst两种灰色系统模型对沉降数据进行建模分析,得到不同维度下拟合公式的预测值及c值,并据此分析了预测精度以确定最佳维度;在最佳维度下计算了两种模型所得预测数据的拟合误差,进而确定了两种模型的适用预测时间。结果显示:在最佳维度7下,灰色模型GM(1,1)可用于路基沉降4个月内的预测;Verhulst模型可用于路基沉降14个月内的预测,其预测结果可为后续施工组织提供参考。     

基于实车数据的电动汽车电池健康状态预测

鉴于现有电动汽车电池健康状态(SOH)预测方案多基于条件有限实验室的实验数据,且存在单指标预测精度低等问题,基于实车运行数据分析并提取电池健康状态因子,以电池容量、内阻和单体一致性为特征,构建机器学习模型,实现电池SOH多指标的准确预测;针对实车数据区间不完整、片段间隔大等问题,提出自适应状态估计法;利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行精度与效率的多目标优化,获得最佳电压区间,提高电池容量的变区间估计精度。结果表明,该方法可有效实现基于实车数据的电池SOH准确预测,采用5-fold交叉验证计算测试集最大平均绝对误差小于2%。     

区域交通投资需求预测分析:以四川省为例

交通投资具有投资规模大、回收周期长的特点。科学、合理地预测区域交通投资需求,有利于规划地区交通行业投资策略及融资模式,构建安全、便捷、高效的现代化交通运输体系,避免交通投资不足或过度投资引发的各类问题,争取以最小的投资成本满足区域运输及经济社会健康发展的需求。本文以四川省为例,对区域交通投资需求进行预测与分析,通过投资—GDP线性回归方法、投资—时间回归方法以及最优规模测度方法分别测算了2016—2020年间四川省交通投资规模,结合四川省"十二五"期历史情况,认为2016—2020年交通投资总额在7443.80亿元左右最为合理。     

短时交通流预测建模因素和建模策略

实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础。根据短时交通流预测建模的研究现状,探讨了影响短时交通流预测建模的七个方面要素,进而提出了短时交通流预测的"四阶段法"建模策略。对短时交通流预测建模的梳理有助于改进现有模型以及研发新的模型。     

基于模型的电动车低频辐射发射改进技术

电动汽车的高电压、大电流特性使其整车辐射发射,或说是电磁干扰(EMI)问题突出,而实验改进方法存在定位难、耗时长、投入大等问题。为提高整车EMI问题改进的效率,本文中提出了一种基于模型的问题分析定位和改进方法。根据目标车型的屏蔽水平将整车分解为多个系统单独建模,降低建模难度。根据端口连接关系构造拓扑矩阵,实现整车EMI预测。在对模型精度进行验证基础上,通过灵敏度和贡献度的综合分析定位EMI干扰源,并选择EMI滤波器,使目标车型达到GB 18387《电动车辆的电磁场发射强度的限值和测量方法》的要求。     

基于统计能量分析和半无限流体方法的轿车车外噪声预测

阐述了结构各子系统间的功率平衡方程,介绍了半无限流体方法的基本假设,利用统计能量分析(SEA)及半无限流体方法,建立了轿车车外噪声预测模型;通过有限元方法、稳态能量流方法和理论计算方法,分别确定了轿车SEA模型子系统的模态密度、内损耗因子和耦合损耗因子;通过试验和计算流体动力学方法确定了轿车SEA模型的激励;对施加激励后的模型进行了车外噪声分析预测,并将预测结果与试验结果进行了对比。结果表明:采用SEA和半无限流体方法对车外噪声预测,不仅可以得到可靠的预测结果,简化建模步骤,而且能够满足工程上汽车产品在开发设计阶段对车外噪声预测的要求。     

重型牵引车平顺性建模与仿真分析

利用模板化建模技术,在MSC.ADAMS/Car软件中建立了重型牵引车整车动力学仿真模型,除轮胎外的全部原始数据均由Pro/E中导入,提高了建模精度。在通过试车场的路面脉冲输入试验对整车数字模型进行验证的基础上,进行整车随机输入平顺性仿真分析,其结果与样车道路试验基本相符,实现了在汽车工程设计阶段对其平顺性进行预测和控制的目标。     

沈大高速公路路面使用性能养护综合评价模型的研究

以沈阳至大连高速公路路况普查的数据为基础，考虑路面性能参数的概率分布特性，建立了高速公路沥青路面使用性能养护综合评价模型，并通过产例将其与国内外模型进行了对比分析，验证了其实用性。然后通过进一步研究建立了此模型与养护经济费用的关系，找出了路面养护费用增长的敏感阶段，建立基于路况综合评价的路面养护优先级别，为高速公路养护优先排序提供了一个简捷的参考方法，最后应用马尔可夫过程建模方法，建立了路况综合评价随时间衰变的概率预测矩阵，使之可供养费用分析之用，通过以上研究，此模型可为高速公路沥青路面的养护评价，养护对策的优先排序，养护资金的优化决策分析提供参考。     

计算机在城市排水管网设计中的应用

在市政建设和环境治理工程建设中 ,雨水和污水管道系统占有较大的投资比例。如何在满足规定的各种技术条件下 ,合理设计城市排水管网是设计中的一个重要课题。本文从已定管线下的优化设计和管线的平面优化布置两方面论述了排水管网设计计算发展中出现的方法及需要解决的问题