中国城市交通问题、对策与理论需求

近30年中国在综合交通运输领域取得长足进步,城市交通也得到快速发展,但面临严峻的交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等困境。通过分析中国城市交通问题的特性与成因,指出新型城镇化对城市交通发展的新要求和制定交通政策的新导向。基于旧城改造中优质公共交通系统建设、交通需求管理、城市内外衔接交通设计等典型案例探讨现实问题的对策。从城市居民合理需求的满足和城市整体运行效率提升角度,引导学术界关注城市交通学的理论研究。最后,重点讨论大数据环境下城市交通网络构建和运行、特大及超大中心城市都市圈交通网络协同优化,以及城市交通需求管理应用3个研究方向。     

我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

大数据在城市交通中的应用研究

大数据技术的发展对城市交通领域产生了重要影响。文章阐述了大数据的概念及特点,论述了近几年国内外大数据在城市交通的应用研究情况,对其应用研究范围及趋势进行了总结,指出智能交通是城市交通大数据应用的重心,最后展望了今后的研究方向。     

中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

专业旅游城市综合交通规划技术方法研究——以三亚市为例

为完善专业旅游城市的综合交通规划技术体系,通过总结国外专业旅游城市在综合交通规划建设过程中的经验,在识别旅游交通特征的基础上,分析专业旅游城市对交通体系的基本要求。针对专业旅游城市交通规划面临的关键问题和挑战,指出应将旅游交通特征和规律的研究贯穿综合交通规划始终,实现旅游交通与城市居民常规交通高度融合,进而提出综合交通规划技术体系框架。以三亚市为例,重点探讨了专业旅游城市交通设施合理规模的确定,以及交通设施规划基本思路。     

关于城市可持续发展的交通问题

研究城市交通政策和措施,应当从适应城市发展转变为引导城市可持续发展;以研究疏解交通拥堵措施转变为综合研究城市交通实现通达、安全、环保;应当统筹六大交通体系建设,运用交通工程学方法研究技术措施,发挥市场机制作用来引导小汽车的合理使用,实现城市交通可持续发展.     

上海城市综合交通信息中心建设方案研究

面对上海市城市的新一轮发展目标,交通信息技术的应用也面临着从独立建设和实验性应用阶段到系统集成和大规模推广应用阶段的转变。上海市综合交通信息中心运用城市交通信息化战略导向下的系统分析方法,在整体设计上以信息资源规划为基础,在组织架构上以组织协同思想作为指导,在技术构成上以标准化、可靠性、先进性、开放性为原则,通过对交通信息化功能领域和应用划分、信息资源共享需求分析、组织体系结构分析和技术体系结构分析等核心技术环节的研究,提出了网络化中心和层次化支持平台构成的组织体系框架和以共用信息平台为核心的技术体系框架。并从领导机制、建设运营模式、数据标准和核心技术等几方面就其建设策略提供了有益建议,提出了分阶段实现模式。     

智慧城市交通治理新模式的探索与应用——以深圳市为例

以深圳市为例,通过对智慧城市交通治理新模式的深度挖掘,以交通管理为总体目标,以既有资源为基础,基于多源动、静态交通大数据,探索智慧城市下交通治理的新模式.该模式支撑对城市道路交通拥堵情况实时跟踪、监测道路拥堵时空分布特征、发展变化规律,分析交通拥堵成因,重大活动场景下人员应急疏散,促使城市交通管理部门及时、准确、全面地掌握交通运行状况与发展,不仅为改善城市交通运行状况提供重要依据,还能帮助管理部门科学分析评估规划决策的影响与实施效果,为有效制定交通发展战略政策和近期改善对策措施等提供强有力的技术支撑,全面提高城市交通运行管理、运行管理的信息化、科学化、智慧化水平.     

基于模糊界定的城市生态交通综合测度模型

城市交通是一个复杂的人工生态系统,本文在定义城市生态交通的概念和内涵的基础上,强调其对维系城市交通系统的能动性特征. 以“效益最大化、成本最小化、发展可持续化”为原则,构建了城市生态交通测度指标体系,构造基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通规划的综合测度模型,并给出了实例. 实例应用结果表明,应用基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通综合测度模型,能更好地反映城市交通系统的实际情况,并能体现城市交通与生态、环境间的协调发展水平,为城市交通可持续发展提供决策支持,促进生态城市的建设和发展.     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

《深圳市综合交通体系规划((2013—2030)》编制探索——以更具竞争力、可持续的综合交通体系促进城市转型发展

通过回顾评价深圳市历次综合交通体系规划的得失,分析城市转型对于综合交通体系的挑战以及新形势下综合交通体系规划的定位。以《深圳市综合交通体系规划(2013—2030)》为例,对规划编制的内容和方法开展研究,具体包括:转型导向的交通发展目标与指标体系、一体化的综合交通体系组织、立足区域协作的整体交通战略、与组团结构相匹配的交通分区组织、与城市功能布局的协调互动、注重协同的交通管控政策,以及应对大数据的智能交通策略等。最后介绍规划编制组织特点并提出城市转型期综合交通体系规划的进一步思考。     

城市综合交通调查的规范与创新

城市综合交通调查在中国已有30余年的广泛实践,当前的信息化和大数据背景下正历经发展与变革.在分析城市综合交通调查现状问题的基础上,提出制定《城市综合交通体系规划交通调查导则》(以下简称《导则》)的必要性.从目标与总体框架、调查项目分类、术语定义、调查内容与问题选项分类、调查流程规范几个层面对《导则》的主要思想与关键内容进行解析.提出城市综合交通调查未来发展方向应是将信息化技术与传统调查手段结合,提高调查效率与质量,关注信息化手段未能涵盖的交通特征.     

综合运输系统通道功能结构的系统分析与研究

本文分析了综合运输系统通道的构成及各系统之间的关系并运用系统科学的研究方法,对综合运输系统通道的功能结构加以深入分析.本文界定了运输通道的划分,并且阐述了综合运输系统通道与各主要外部影响因素的关系.研究了综合运输系统通道与社会经济、科技进步、供需成本之间的因果反馈环,并在此基础上,从通道内各种运输方式相互协调、竞争的角...     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

城市综合交通调查发展建议——基于北京市第五次综合交通调查

综合交通调查是获取城市交通发展规律、预测未来交通发展趋势的重要手段,国内外很多大城市都形成了定期开展综合交通调查工作的机制.首先,回顾美国、日本、中国城市综合交通调查工作现状.其次,结合北京市最新开展的第五次综合交通调查成果,解析北京市交通需求总量及交通结构的变化特征.最后,从全国交通调查标准制定、对调查数据进行综合调校以及大数据对传统调查的冲击等方面提出未来综合交通调查工作的发展建议.     

城市交通治理政策研究综述与展望

城市交通治理是公共治理的重要内容，推进城市交通治理体系和治理能力现代化是建设 交通强国的重要组成部分，也是提升城市竞争力、满足人民对美好生活向往的重要支撑。随着互 联网+、大数据及共享经济的发展，传统的城市交通治理政策和模式已难以适应城市交通快速发 展的需要，新技术的发展为城市交通治理能力的提升带来了机遇和挑战。本文对国内外城市交 通治理的内涵和目标、城市交通治理政策决策方法、城市交通治理政策评价等研究进行系统的归 纳和梳理，分析评述城市交通治理政策决策从城市交通管理、公众参与下的交通治理到城市交通 治理现代化的演变，指出新时代城市交通治理模式的变革，评述城市交通治理政策评价模型和方 法。最后，展望了我国城市交通治理政策的研究趋势：一是从利益相关者角度分析城市交通治理 不同主体的利益需求，探究多元主体参与城市交通治理的动力机制、主体之间的互动和耦合机 制；二是探索智慧信息下城市交通时空动态演化及治理模式，剖析智慧信息下交通出行的决策行 为及演化机理；三是建立城市交通合作治理集成平台，快速、高效地整合不同主体意见，形成有价 值的政策建议；四是建立城市交通治理政策仿真和评价模型，量化评估城市交通治理政策的实施 效果，得到公众对城市交通治理政策的接受度和满意度。     

城市交通机动化进程及影响因素研究

面对中国大城市不断加快的机动化进程及其产生的一系列问题,探讨了城市机动化的发展趋势及影响因素。首先提出城市交通机动化进程的两个标志,并进一步总结城市交通结构的演变特征。然后分析了城市经济发展水平、人口密度、道路设施和公共交通发展对机动化发展的影响,据此判断城市机动车保有量仍将保持高速增长态势。最后指出,小汽车交通模式一旦在大城市形成,短期内难以改变,大城市应根据自身特点发展公共交通并采取相应的交通管理措施引导小汽车合理使用,不断优化交通结构。