道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

交通运输部要求严格执行交通基础数据元标准

5月19日,交通运输部交通信息基础数据元标准宣贯会在河南郑州召开。会议提出,交通运输部日前正式发布的13项交通基础数据元标准覆盖了各大交通管理领域,涉及建设、养护、管理、服务等方面,对规范行业信息化发展、促进交通信息资源整合将发挥重要作用,是行业信息化建设中必须参照执行的技术规范,必须举全行业之力,推动这项工作有效开展,促进交通运输信息化又好又快发展。     

交通调查数字信息化平台的规划与设计

交通调查是非常重要的基础工作,调查资料是进行交通规划、交通分析、道路交通设施设计、交通管理与控制等多方面实践与研究的重要依据。传统交通调查多采用人工现场观测,存在调查结果准确率低、工作量大和调查成本高等问题,需借助新技术,建立一种适应现代研究和发展需要的新型数据采集和分析系统,实现交通调查数据的标准化、信息化、数字化。讨论了交通调查数字信息化的必要性、建设目标和平台总体设计,提出了平台规划远期构想。     

大数据时代城市交通学发展的机遇

基于对城市交通研究的思维方式和技术方法的回顾,指出大数据时代城市交通学面临发展机遇.阐述在信息化发展背景下,既要研究信息化发展与城市交通的相互联系,也要研究如何适应信息化发展来组织城市交通网络的构建和运行.分析了城市交通需求管理在指导城市交通网络构建和运行中的作用.基于交通模型应用现状,从五个方面阐述大数据技术为微观个体行为、出行需求特征与演变规律和传统交通模型等多方面的重新认识乃至重构提供重要的技术支撑.提出研究并建立适应中国国情的城市交通模型,最终达到促进城市交通学发展的目的.最后指出应用信息技术改善城市交通是当前的重要课题.     

关于现代交通管理信息化的实践与思考

伴随着社会信息化水平的不断提高和信息技术的不断进步，交通管理信息化的程度和水平逐渐成为影响和推动交通管理发展的重要因素，信息技术的不断发展和广泛应用为现代交通管理有效落实《道路交通安全法》、创造和谐交通环境开辟了全新的管理空间和警务模式。笔者拟结合青岛开发区交通管理工作的具体实践，谈谈对现代交通管理信息化的思考。[第一段]     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用策略研究

随着互联网大数据技术的发展，为智慧交通提供了技术解决方案。智慧交通的建设，通过数据采集与分析，结合交通管理的需求进行挖掘，可提升公众出行便利性，提高城市交通管理效能，促进节能低碳绿色交通建设。现针对互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用，展开具体的论述，提出技术应用的策略。     

基于上海市道路交通状态指数的交通拥堵简析

近年来,城市道路交通决策管理科学化、精细化、信息化需求十分迫切。如何打破仅用红、黄、绿三色定性描述道路交通运行状态的传统模式,采用精确数值对道路交通拥堵定量分析,为政府决策管理提供科学依据,成为智能交通系统的发展必然。基于上海市交通信息化的建设成就和数据基础,2011年上海市道路交通状态指数应运而生,并得到长足发展。依托上海市科委《道路交通状态指数及示范应用关键技术研究》(编号:11231202800)和《大数据环境下的道路交通预测技术及应用研究》(编号:14QB1403700)课题研究成果,简单介绍了道路交通指数的必要性、上海市道路交通状态指数定义模型,并对2014~2016年上海市中心城区快速路网和地面道路网拥堵现状与发展趋势进行分析和评价。     

以信息化为先导 推进交通管理现代化

信息化的发展，推动了经济、政治、文化和军事等各领域的全面飞速发展，改变了社会生产．人民生活和出行方式，也对道路交通发展带来了机遇和挑战。如伺适应信息化和经济社会的发展，将先进的信息技术运用到道路交通管理工作，是公安交通管理部门面临的一项重要课题。公安部周永康部长明确指出：各级公安机关必须注重信息技术的应用，牢固树立情报信息主导警务的理念，实现基础工作信息化，信息工作基础化。笔者认为，在新的形势下，我们应当抓住机遇，以信息化为先导推进交通管理现代化，促进交通管理工作更好地为经济社会发展服务。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

高速公路交通管理综合评价指标体系构建研究———以浙江省为例

随着交通信息化的发展， 交通数据的数量和类型都在不断增长。 现有的公安交通管理评价指标以违法查处量、 道路交通事故起数和死亡人数为主要评价指标， 无法满足海量交通数据量下的交通管理评价。 为了更好的量化和评估交通安全管理， 本研究利用数学和运筹学理论方法进行定性定量处理， 提出一种更为完备的高速公路交通管理综合评价体系。 模型构建以浙江省 2013-2017 年的数据计算权重系数， 并应用 2018 年的数据进行验证， 结果表明本研究所提出的体系更为科学、 合理、 客观。     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

未来城市交通及其对未来城市发展影响

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展. 新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态. 交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响. 本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题，介绍了未来交通科技及发展，说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用，探讨了未来运输服务高品质需求的内涵，提出了提升运输服务品质的主要方向，介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

建设智能交通管理系统为2008奥运会提供一流交通保障

介绍了北京市智能交通管理系统的结构和内容,即两大系统,智能化交通指挥调度系统和现代化交通管理信息系统,并详细论述了其中的八个项目。各项目以动、静态交通信息和交通管理业务为对象,以信息技术、自动控制技术、交通工程技术等ITS技术方法和系统工程方法为手段,实施交通指挥调度、交通综合信息管理、交通警务管理、交通业务管理的自动化和高效率;最后对系统完成后的运行效益进行了评估。     

未来城市交通技术发展与创新 ——“交通7+1论坛”第五十二次会议

随着移动互联网、大数据和人工智能等技术发展,城市交通系统中涌现出“共享交通”“需求响应式出行服务”“无人驾驶”“城市交通大脑”等新兴的交通工具、服务模式和管理手段,未来交通系统将面临创新发展的机遇,并对传统交通行业带来巨大挑战.本次论坛以“未来城市交通技术发展与创新”为主题,分析了预约交通系统的发展前景,探讨了超级交通仿真系统的相关核心技术,分析了无人驾驶的发展、挑战及仿真技术,说明了大数据和人工智能技术在城市智慧发展中的作用与运用要点.     

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用

为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。     

交通发展研究与特大城市交通综合治理——“交通7+1论坛”第四十六次会议纪实

交通拥堵、机动车乱停乱放、交通污染排放是城市交通研究中的热点和难点问题.基于大数据的城市交通运行状态分析系统为拥堵点筛查、拥堵原因分析、交通拥堵预报、交通拥堵治理及政策效果分析提供有力支持.制定完善的停车法律才能实现停车问题的根本解决.严格停车执法、规范停车管理、提高停车设施利用效率,实现停车违法行为综合治理.基于OBD能耗计量器具和交通大数据平台,深入分析机动车污染排放形成机理,研究掌握能耗排放感知、能源计量数据质量控制、能耗排放建模等核心技术,建立交通节能减排检测统计平台,提高交通能耗排放数据核算精度,为政府部门提供决策支持.     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。