地铁动力照明系统负荷对运营成本的影响

通过深圳地铁开通运行的实测数据,反映出目前地铁设计中配电变压器容量普遍偏大的情况,并指出设计负荷计算偏大的若干原因;通过计算,阐述配电变压器偏大对运营成本的影响。     

城市轨道交通连续冲击负荷对主变压器热寿命影响研究

主变压器作为连接主网与城市轨道交通电网的关键电力设备，其安全稳定运行具有重要意义。但由于地铁负荷的冲击特性不同于一般电网的电力负荷，对主变压器的热寿命损失影响更复杂。为分析地铁冲击负荷对主变压器热寿命损失的变化，本文根据地铁冲击负荷时变性，对实测地铁冲击负荷波形分解及特征提取，设置多类模拟场景，验证热传递微分方程法在地铁冲击场景中的适用性，并总结多场景下地铁负荷对变压器的影响，确定地铁主变压器的寿命损失。分析结果表明：热传递微分方程法可作为地铁冲击负荷场景的计算方法，且相比于常规电力负荷，地铁冲击负荷作用下的主变压器寿命损失更严重，对地铁场景下的主变压器需提前开展寿命预测与设备管理。     

需要系数法在地铁动力照明设计中的改进

分析需要系数法在确定地铁动力照明计算负荷中所存在的问题,指出由于计算负荷与实际负荷偏差而造成地铁车站配电变压器的负载率普遍偏低,提出解决这一问题的思路和方法。     

地铁车站配电变压器经济容量选择

针对地铁车站配电变压器容量选择过大的问题,对地铁车站用电设备工况进行论述,同时对影响配电变压器经济容量选择的主要因素进行详细分析.结合典型地铁车站的负荷计算结果,应用现值成本法,对地铁车站采取不同容量配电变压器时的总费用进行计算;并在此基础上,提出地铁车站配电变压器经济容量的选择方法.     

基于K-means聚类算法的城市轨道交通车站配电变压器容量计算新方法

目前城市轨道交通车站配电变压器容量的传统计算方法是需要系数法,但此方法的计算结果与实际运行需求相差较大。应用K-means聚类算法,通过对已运营车站历史数据进行分析,形成标准负荷曲线,结合新建车站设备的设计功率,最终确定新建车站的变压器容量。应用此新方法,能显著提高变压器计算结果与实际运行的负载率匹配性,大幅降低配电变压器的计算容量,从而明显减少配电系统一次性投资和后期运营成本。     

城市轨道交通通风空调系统的节能研究与应用

分析了地铁通风空调系统在实际运营中的工作状况,结合地铁人员流动和季节温度的变化特点,提出了科学地调节空调系统工作负荷的节能方案,以达到降低能耗的目的。     

北京地铁配电变压器前负荷开关柜设置探讨

分析了负荷开关柜的工作原理和地铁供电系统中配电变压器的供电方式,阐述了配电变压器前负荷开关柜的应用方案。     

城市轨道交通车站低压负荷需要系数研究

针对城市轨道交通车站变压器容量选择过大、负荷率低的问题,通过分析车站用电负荷计算过程,得知需要系数Kx与多种因素有关。基于武汉地铁秋季和夏季用电负荷实测数据,并结合设计手册中各设备需要系数的取值,通过研究螃蟹岬站实际用电情况,给出轨道交通不同类型用电设备的需要系数取值或范围。同时也提出,考虑到大功率风机的启动情况,地下车站变压器容量不宜小于800 k VA。该结果对于城市轨道交通车站负荷计算和变压器容量选择具有指导意义。     

地铁列车电制动负荷分配技术研究

结合地铁列车动力车辆组成及制动特性,详细分析了列车电制动负荷分配不均的原因及其影响。对多种基于网络协调电制动负荷分配方法的优缺点进行了比较,提出了适用于多动力车辆列车的网络协调及自适应电制动负荷分配技术。着重研究了网络协调及自适应负荷分配技术在工程实际中的应用,通过试验及运营考核等验证了该技术方案的有效性。试验结果表明:采用该电制动负荷分配方案,可有效提升地铁列车运行的可靠性、经济性和舒适性。     

地铁长大隧道内大功率风机起动对变压器容量选择的影响分析

部分地铁隧道的长大区间配备了容量较大的风机,为这些风机配电设置的变压器容量应在保证风机能够正常起动的条件下,达到节约投资和运行费用的目的.依据实际案例,从相关规范和手册入手,通过数据反推验算,得到如下结论:当预接负荷功率小于变压器容量的25％且变压器容量与风机功率之间的最小比值为2.5时,风机可正常起动且变压器容量最小...     

城市轨道交通车站物业开发的配电设计

分析了城市轨道交通车站物业开发配电设计现状,明确了设计的关键是物业业态(模式)及其对应的负荷计算。一般车站物业开发配电预留电源可采用独立配置的物业跟随式降压变电所,也可采用0.4 k V低压侧共享方式。通过研究在低压侧共享电源时物业开发容量对变压器容量的影响,阐明了不同业态对应的计算方法和面积划分原则,并分析了地铁车站物业开发配电设计需要注意的问题。     

基于LSTM神经网络的地铁变压器绕组温度预测

传统的地铁状态监测系统仅能反映变压器绕组当前的温度状态及其历史温度趋势,当绕组温度超过阈值时系统报警,但不能对绕组未来的温度变化进行预测。绕组温度受设备运行功率和环境温度等多重因素影响,其变化呈现非线性和周期性,传统预测方法精度难以提升。本文基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法预测变压器绕组温度,选取绕组温度、环境温度、运行功率、运行电流作为输入变量,收集变压器历史状态数据构成训练数据进行离线训练,通过训练完成的绕组温度预测模型反映多重影响因素与绕组温度的变化关系。最后将算法应用于某地铁站动力变压器,收集样本数据进行训练得到温度预测模型,将测试数据输入模型中,计算绕组温度真实值和预测值之间的相对温差,分析验证算法可行性与模型准确度。结果表明：LSTM算法面对大数据量样本可充分挖掘多重影响因素与绕组温度之间的深层关系,温度预测模型可准确预测绕组温度的变化。     

关于地铁变电所接地网设置问题的思考

由于地铁供电系统供电方式的特殊性,其接地系统的方案一直存在争议。结合国内规范及国内轨道交通项目的常规做法,从接地网的设置、低压侧的接地、接地电阻值的选取、直流系统的接地等方面进行分析,旨在为以后的地铁接地系统的设计提供借鉴。     

牵引变压器绕组变形在线检测方法研究

国内外的研究和统计表明,变压器绕组变形是电力系统安全运行的一大隐患,通过测量变压器绕组短路电抗来判断变压器绕组是否变形是一种有效的方法。本文提出了2种通过在线监测原、次边的电压和电流,实时计算绕组的短路电抗来判断变压器绕组变形的方法,并对电气化铁路主要接线形式的牵引变压器绕组变形的在线监测方案进行了设计。论文分析了互感器误差对短路电抗测量结果的影响;通过变压器建模,分析了磁滞特性和负载变化大小对短路电抗测量结果的影响,验证了该方法在工程应用上的可行性。     

北京地铁信号维护支持系统需求分析

信号维护支持系统可以实时监测地铁信号核心设备的运行状态,及时诊断故障并显示报警信息,辅助故障处置,实现对地铁信号系统设备的集中监测和综合管理。伴随着北京地铁的飞速发展,研发一套信号维护支持系统解决信号设备在在线监测、故障诊断、告警、培训等方面的问题已迫在眉睫。从北京地铁信号系统设备维护工作的现状分析出发,重点论述了北京地铁对信号维护支持系统的功能需求以及这一需求的迫切性。     

地铁供电估算

提出评价地铁供电系统除了从安全性、可靠性、经济性评价之外,还应当有具体的量化指标:主变电所单位安装容量、牵引变电所平均间距、牵引变电所单位安装容量、降压变电所单位安装容量,并提出一些具体的量化数值.阐述国家标准对地铁供电一级负荷电源要求的确切含义、主变电所故障后供电分区的重新调度划分,提出地铁供电系统应急电源应包括的负荷种类及对供电系统容量估算的方法.     

城市轨道交通供电系统谐波谐振剖析

城市轨道交通供电系统在一座主变电所支援供电运行方式下运行,供电电缆较长,电缆的对地电容与主 变压器漏感可能发生谐波参数匹配,放大系统内的背景谐波,引发谐振。以某市 1 号线地铁供电系统调试期间发 生的一起 11 次谐波谐振事故为背景,搭建谐振电路模型,分析城市轨道交通供电系统谐波谐振产生的原因,即 系统背景中的 11 次谐波被供电电缆对地分布电容和主变压器漏感构成的并联回路放大,分析结果与现场记录数 据一致。同时,提出采取一些措施：前期工程设计计算系统谐波阻抗参数,严格限制背景谐波含量,使其满足规 范要求,评估整流器生产工艺,明确 SVG 滤波功能等,以提高供电系统抑制谐波的能力。