《道路交通事故统计信息系统2006》任意查询模块功能详解

《道路交通事故统计信息系统2006》“任意查询”模块与以往版本的查询模块相比发生了很大的改变，其界面复杂，并且首次提供了“手写SOL条件”功能，使用户可以突破“任意查询”组合条件的限制，达到任意查询的目的。但是没有数据库基础的人使用起来会觉得无从下手。本对“任意查询”模块的功能和使用进行详细说明，以方便操作的使用。[第一段]     

《道路交通事故信息系统2003》数据库功能拓展

目前，道路交通事故处理工作中使用的《道路交通事故信息系统2003》白DOS版升级后，就去掉了一个功能，就是将符合某种条件的数据另存成数据库件。这个功能对道路交通事故分析有很大帮助，可以借助《道路交通事故信息系统2003》的统计报表对某一类事故进行分析。很多情况下，可以在导出后本件中删除不符合条件的记录并重新导入空库来完成这个任务，但是数据多的时候这种方法工作量极大。而借助PB等数据库软件又要求一定的编程能力。所以，可以尝试利用Oracle数据库本身的语句，完成应用程序没有的功能。     

一种面向数据流离线分析的多策略并行查询中间件

数据流成为日益重要的数据密集型应用.离线分析处理是对数据流产生的海量日志数据进行随意的统计查询,单个查询处理的数据量在上百GB,及时的响应时间和扩展性对传统数据库提出巨大挑战.本文以网络监控为背景,分析了离线分析处理的应用特征,提出了一种无共享的并行查询中间件,利用多策略及DBMS实现局部结果的汇总,通过具体的执行过程,分析了不同类型查询的扩展性.     

国外道路交通事故统计有关问题研究

全面、准确的道路交通事故数据统计和分析，是政府和管理部门科学制定交通安全规划、交通安全管理决策和具体措施的重要依据，而科学、规范的交通事故统计指标及其定义是进行交通事故数据统计和分析的基础和保证。深入研究、分析国外交通事故统计定义、标准和分类，吸收、借鉴其合理成分，将对改进和完善我国交通事故统计分析工作起到重要作用。     

集成化公路CAD系统工程数据库的研究

从公路设计中的数据需求和流程出发,阐述了工程数据库的特性,规划了公路工程数据库的总体结构,重点对关系数据模型进行了扩展研究,构造了关系-面向对象模型作为工程数据库的数据模型,并以客户/服务器体系结构作为工程数据库的体系结构。在此基础上,针对公路设计过程中数据操作的特殊需要,构造了标准数据查询类、平面工程类。通过对类的封装,实现了数据库功能的有效扩充,从而实现了具有实时查询、实时修改、实时存储以及支持分布式设计功能的公路工程库和公路标准库。     

集成化公路CAD系统工程数据库的研究

从公路设计中的数据需求和流程出发，阐述了工程数据库的特性，规划了公路工程数据库的总体结构，重点对关系数据模型进行了扩展研究，构造了关系—面向对象模型作为工程数据库的数据模型，并以客户，服务器体系结构作为工程数据库的体系结构．在此基础上，针对公路设计过程中数据操作的特殊需要，构造了标准数据查询类、平面工程类．通过对类的封装，实现了数据库功能的有效扩充，从而实现了具有实时查询、实时修改、实时存储以及支持分布式设计功能的公路工程库和公路标准库．     

智能公交乘客信息服务数据库设计

本文从车载、站台以及控制中心三方面分析了智能公交乘客信息服务系统,重点介绍了站台触摸屏公交查询系统中数据库的设计.查询系统数据库以ACCESS进行描述,创建了公交信息的存储结构,以ADO.NET与数据库进行连接访问,实现了对公交站点线路的查询.以VB.NET编程实现了起始站点名称选择和点击地图两种方式的公交站点查询、线路查询以及具有最少换乘次数的出行路径查询.     

公共交通客流量调查方法及数据库设计

为了方便用户管理公共交通调研数据,合理设计公共交通客运调查数据库十分必要。数据库建立后,具有数据录入和数据查询功能,用户可以根据自己的需要存储和查询公共交通数据信息。     

公共交通客流量调查方法及数据库设计

为了方便用户管理公共交通调研数据,合理设计公共交通客运调查数据库十分必要。数据库建立后,具有数据录入和数据查询功能,用户可以根据自己的需要存储和查询公共交通数据信息。     

深圳市公交信息查询系统的设计与实现

针对当前公交查询系统存在的缺点，从系统功能、数据库设计、查询算法几个方面对深圳市公交信息查询系统进行研究。该系统采用VISUALBASIC6．0为开发工具，MICROSOFT ACCESS2003为后台数据库，实现了公交站点信息查询、公交线路信息查询，公交线路换乘查询和地图显示等一系列功能。     

汽车撞行人和骑自行车人事故特征参数对比研究

汽车碰撞行人事故与汽车碰撞骑自行车人事故的某些特点相类似,具有一定的可比性．基于综合人-车-路-环境的交通事故信息模型,对事故再现研究室近年来承担的北京市行人事故和自行车事故鉴定案例资料进行统计分析,根据研究目的和统计样本的实际情况,选取典型的特征参数,将两类事故进行综合对比研究,得出了行人事故和自行车事故的一些相似的发生规律和各自不同的特点,并对统计结果在事故再现及交通安研究方面的应用进行了初步探讨。     

沙漠公路交通事故特征及成因分析

自塔克拉玛干沙漠公路1995年全线通车以来,由于沙漠公路特殊的交通环境,交通事故不断发生,并且有逐年增长的趋势。在沙漠公路交通事故统计数据的基础上,对沙漠公路交通事故特征和事故发生原因进行了分析,为沙漠公路营造更加安全的道路交通环境提供了理论依据。     

高速公路重大交通事故下信息发布空间范围研究

为了确定重大交通事故下信息发布的空间范围,采用交通波理论,考虑出、人口流量的影响,建立事故状态下交通波分析模型,得到交通事故的基本影响范围;基于提示信息对交通流的影响,以饱和状态为临界标准,确定了所需发布提示信息的范围;分析在实施人口限流和出口分流措施后交通波与事故波的运行性质,根据分流路径上等效的通行能力确定各个出口的最大分流量,得到分流信息的发布范围．研究结果显示：分流后事故影响范围减小了78％．     

基于交通冲突技术的交叉口安全评价

交叉口作为城市道路的重要组成部分,在星罗棋布的城市道路网中,对于组织城市交通起着至关重要的作用。交通冲突技术是一个典型的非事故间接统计评价方法。它是国际交通安全领域新兴开发的一种统计方法,其以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法。以交通冲突技术和灰色理论为依据的交通安全评价方法,引入时均冲突率作为衡量指标,通过比较指标比值的大小,对交叉口交通安全状况进行评价。     

基于水波原理的城市道路交通事故影响分析

城市道路交通事故影响已有研究成果主要针对交通事故影响范围和持续时间,且研究方法为基于流体力学的交通流理论。该理论假设交通流处于密闭空间,而城市道路网络出入口、节点甚多,假设与实际情况不符。城市道路交通事故对交通的影响效果与涟漪现象一致,因此采用水波原理定量分析城市道路交通事故对交通的影响程度。首先将城市交通事故对交通的影响与水面受到干扰的涟漪现象进行对比分析。在此基础上,提出交通影响系数概念,利用调研所得车速数据绘制交通影响系数特征曲线;利用SPSS软件,借助水波波动方程,构建交通影响系数随时间的关系模型。结果表明,模型拟合度较好,具有统计学意义。     

基于速度变化的偶发性交通拥堵时空分布特性研究

交通事故的发生会引起其上游路段通行速度的下降和交通流量的堆积,从而引发交通拥堵.本文主要研究了城市道路中交通事故引起的交通拥堵的时空分布特征.首先,基于北京市事故数据和路段速度数据分析交通事故影响下的车辆速度变化特性;接着,根据交通事故信息和事故路段流量与速度数据,建立了一种基于速度差异的拥堵判定模型,并对其时空维度的约束条件加以限定.在此基础上对事故引发的拥堵时空范围进行量化描述;最后,依托仿真数据与北京市真实事故数据进行效果验证.结果表明,该方法可以有效地描述交通事故引起的拥堵时空分布特性.     

西部公路沿线居民日常出行方式危险牲分析——以G109宁夏（平一中）段为例

西部公路沿线居民日常活动多采用步行、自行车和摩托车三种出行方式，由相关的交通事故统计数据可知，该三种出行方式事故率偏高、事故发生程度严重。从时间分布、年龄、性别、事故类型等方面对三种出行方式对应的交通事故特征进行分析．有利于了解事故形态和事故成因，并提出合理的治理建议。     

城市交通信息发布系统的设计与开发

介绍了系统建设目标、功能需求和系统构成;研究了道路交通状况评价、交通事故分析及最短路径分析;以重庆市城市交通现状为背景,将道路信息、事故信息进行建模分析,结合MapInfo平台的集成二次开发技术,建立以道路交通信息分析、交通事故分析、空间分析为主要功能的城市交通信息发布系统。     

冗余信息交通事故再现可靠性分析的综合模型法

为了评价交通事故再现分析结果的可信性,将高阶矩技术、随机摄动法和Edgeworth级数与交通事故再现分析技术相结合,提出了交通事故再现可靠性分析方法,给出了再现分析结果的置信度和置信区间.针对具有冗余信息的交通事故再现分析,应用主观赋权法、可靠性分析技术和优化求解技术,提出了冗余信息交通事故再现可靠性分析的综合模型法.最后通过实际交通事故案例进行了事故再现分析.研究结果表明:该方法在考虑各基本因素客观不确定性的基础上同时结合了专家经验,与各基本再现分析模型计算结果相比,其均值趋于各基本再现分析模型的中间值,其变化范围(标准差)最小,再现分析结果更具科学性和准确性.     

基于支持向量回归机的道路交通事故预测模型研究

针对道路交通事故预测具有随机波动性较大、信息量较少和非线性数据序列预测的特点,引入支持向量回归机（SVR）,建立基于SVR的道路交通事故预测模型。通过实例计算,证明基于SVR的道路交通事故预测模型具备非线性、所需数据资料较少、建模简单和计算快捷等优点,同时与RBF神经网络预测模型相比,该模型的预测精度高、泛化能力强,更适用于道路交通事故预测。