将电动自行车作为半机动化交通工具的探讨

对电动自行车的基本特点和主要优势进行了分析,指出电动自行车是机动化过程中一种新的合适的半机动化交通工具,并针对目前电动自行车使用过程中存在的种种问题,提出了解决问题的基本思路。     

7种因素对电动自行车忍耐时间的实证研究

忍耐时间是分析电动自行车骑行者不安全过街行为的重要参数,是信号交叉口交通管控的重要约束条件.以红灯期间到达信号交叉口处违章过街的电动自行车为研究对象,应用多元线性回归分析和生存分析法中的Cox回归方法,统计分析骑行者在信号交叉口处的过街忍耐时间.该方法运用中国电信的"全球眼"网络视频监控技术,获取不同影响因素下宁波市电动自行车的实时视频数据,共采集了57 213个电动自行车过街忍耐时间样本.统计发现:电动自行车忍耐时间与5种影响因素存在强相关关系;7种影响因素对电动自行车忍耐时间的影响程度差异性较大,其中天气、人行横道长度和有无交警执法等3种因素的影响程度最大,出行时间和时段的影响最小;电动自行车过街忍耐时间的均值为48.600 s,标准偏差为300.341.     

电动自行车突然起火 中山乘务员奋力相救

正12月14日8点21分,208路线驾驶员殷运君驾驶粤T08496D号公交车,与乘务员刘海靖一起由市博览中心发车开往黄圃公交枢纽站。9点22分左右,当车辆行驶至三宝沥大桥时,发现前方桥梁边停着一辆正在起火的电动自行车,旁边有一位中年男子站在着火电动自行车附近,神色慌张地看着着火的电动自行车,浓烟滚滚,并不断迸出火苗。刘海靖见此情况,马上和殷运君说:"有一台电动自行车着火了,快靠边停到安全地带"。殷运君第一时间将公     

行车"无悔棋"

某日与同事对弈,一步不慎把"大车"放到了对方的"马口"上,就在"大车"被"马"吃掉的同时,我连摆手:"不行,不行……放到了你的‘马口’上,不是找死吗!悔一步……"过了半会儿,同事慢条斯理地说:"平时发生的交通事故,有的‘大车’面目全非几近报废,有的搭上驾乘人员的性命,能悔吗?--不行!"死皮赖脸,同事作了让步.     

电动自行车交通发展的主要趋势——近10年文献综述

电动自行车是交通市场增长最快的领域之一,2012年总销售量超过3100万辆.相关研究的数量不断上升,鉴于此,对过去蓬勃发展的与电动自行车最相关的主题进行综合分析.将研究重点放在电动自行车交通及需要注意的最关键的研究缺口方面,而非休闲娱乐.中国的电动自行车销量在世界占领先地位,荷兰、德国紧随其后.电动自行车能够以较少能耗保持一定速度,也有研究发现电动自行车能增加自行车使用率.电动自行车有潜力取代传统机动交通方式(内燃式),但在取代传统自行车方面所扮演的角色仍存在争议.电动自行车不仅有益身体健康,并且相同行驶里程下,碳排放水平显著低于小汽车.在某些地区,安全问题上升到政策层面,目前电动自行车的数量已经足以搜集到丰富的安全数据.尽管如此,关于电动自行车的研究目前仍处于萌芽阶段.随着电动自行车数量的不断上升,为了向政策制定者以及整个行业提供必要的数据,相关领域的进一步研究需求也日益增长.     

电动自行车事故和车牌使用影响因素分析

为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.     

城市电动自行车出行交通特性研究

城市电动自行车作为一项新兴的交通工具,自出现以来就备受争议。面对这种新兴交通工具的出现,很多城市都制定了相应的应对措施,有些城市还经历了"禁电"到"不禁电"的管理过程。每一种交通工具都有相应的服务人群,旨在通过大量的调查,掌握电动自行车的出行特征,为研究、制定电动自行车相关政策提供相应依据。     

基于Logistic回归模型的电动自行车出行特征分析

本文基于电动自行车使用者和非电动自行车使用者抽样调查数据,从居民收入、出行距离和时耗等方面采用Logistic模型进行分析,建立了基于Logistic的电动自行车出行方式选择模型,并且计算了电动自行车的出行距离和时耗曲线.本文的研究成果填补了目前自行车交通研究的一项空白,为政府机构制定相关政策提供了基础研究支持.     

城市电动自行车交通安全发展趋势及应对策略

《电动自行车安全技术规范》(GB 17761—2018)实施一年后,中国城市道路电动自行车交通安全形势依然十分严峻.基于近年全国城市道路电动自行车、自行车以及共享单车等交通方式的交通事故数据,从电动自行车整体交通安全形势,事故量与保有量、区域的关系,交通事故时空分布特征,事故伤亡人员的人数变化、受伤部位以及年龄等方面总...     

电动自行车对城市交通安全影响分析

电动自行车是一种新兴的交通工具,具有环保、方便、快速的特点,但是其对交通安全也产生了一些不良影响,应合理控制其发展规模,采取措施解决电动自行车带来的交通安全问题,引导电动自行车走上良性发展的轨道.     

燃料电池电动自行车动力系统设计与整车建模

为了解决燃料电池输出波动较大,不利于电动自行车平稳运行的问题,设计并制作了燃料电池电动自行车用双相交错并联结构的升压变换器.在SIMULINK平台上建立了燃料电池电动自行车整车模型并对其进行仿真,利用PhyX-220型燃料电池作为输入进行样车试验测试.研究结果表明:该模型能够较为精确地反映整车的动态过程,满足动态负载的功率需求;系统输出的电压纹波可控制在2%以内,效率可达94%,验证了燃料电池驱动电动自行车的可行性.      

高端锂电池将成为市场的新贵

1995年,清华大学研制出我国第一辆轻型电动自行车.近20年间,我国已发展成全球最大的电动自行车产业.新能源发展的脚步有力地推动锂电池产业,目前,我国电动自行车的产销量占全球的95％,已成为全球最大的电动自行车生产、消费和出口国.预计2017年,中国电动自行车产量为4 000万辆,比2013年增长14％,年均增长仅为3.4％.锂电电动自行车2014年全年的出货量达到380万辆,同比增速达到46％.受益于政策利好和成本下降,预计未来3年锂电电动自行车将保持40％的年均增速,到2017年将达到1 200万辆,锂电池渗透率达到30％.     

电动自行车的发展与管理思考 ——以佛山市顺德区为例

从电动自行车类别划分出发,对比分析新旧国标的差异,指出在生产和销售过程中存在的"盲区"。根据广东佛山市顺德区电动自行车和交通发展实际状况,参考国内外城市电动自行车管理政策与措施,提出源头管理、登记管理及使用管理等因地制宜的管理措施,采取近远结合、分步实施的方法,有效规范和引导顺德区电动自行车的未来发展。     

城市电动自行车广义出行成本分析

随着城市化进程,城市交通不断发展,交通出行方式呈现多元化,选择电动车出行占有一定的比例.目前对于电动自行车交通问题已经展开研究,但不够深入.文中结合南京探讨电动自行车交通形成的原因,分析出行方式选择的影响因素,并基于广义费用建立了电动自行车出行成本模型及可替代出行方式的出行成本模型,以客观数据为基础,计算电动自行车广义出行成本,以用于电动自行车的出行特征分析及发展对策研究.     

你了解欧洲电动自行车(E-Bike)吗?(下)

正奥地利、荷兰、瑞士有关电动自行车的使用规定如表3～表5。从德国、奥地利、荷兰、瑞士4国电动自行车使用规定看,奥地利在提及最大速度时,并未提及"是否骑行"的概念。换而言之奥地利的法律条例里不考虑电动自行车是否还具备"踩骑"功能,这也是目前奥地利政     

巴黎打造"自行车城市"

为了减少城市温室气体排放量,法国巴黎市政府引进一项"自行车城市"计划,准备在市内修建1 000多个自行车租赁站,为市民提供几乎免费的自行车租赁服务.     

电动自行车管理势在必行

这是一串令人心焦的数据：据统计，2006年以来，湖南慈利县交警大队处理涉及电动自行车的交通事故40多起，受伤30多人，占非机动车事故总数的57．4％。然而，“我考虑买一辆电动自行车”，这是时下许多市民的想法。近两年，电动自行车以其节能环保、经济实惠、省力轻巧、操作简单等优势，迅速成为城乡居民的重要交通工具之一。以慈利县为例，目前，县城区电动自行车的保有量在1000台以上，并且保持在高速增长的状态。[第一段]     

"一钱斩吏"有感

有个<一钱斩吏>故事颇耐人寻味:古时崇阳县令发现一库吏自库中出,鬓旁的巾子下藏着一文钱,便要打之.库吏喊冤道:"一钱何足道!你能打我,还能杀我吗?"县令挥笔:"一日一钱,千日一千,绳锯木断,水滴石穿"遂拔剑怒斩吏首.     

论中小城市电动车禁行必须缓行

目前我国城市电动自行车的发展面临很大困难,各城市对其都采取了越来越苛刻的限制措施.本文提出我国中小城市有发展电动自行车的余地与必要,并相应提出了中小城市对电动自行车迅猛发展的应对之策.     

基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析

为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素.收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素.利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序...