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相似文献
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1.
区域国防公路网络节点层次划分是进行区域国防公路网络布局优化的首要工作,而国防公路网节点层次划分标准不同于国家公路网,因此在指标选取以及方法运用上应有所区别。本文首先明确了区域国防公路网节点层次划分原则,在分析常用公路网节点层次划分方法的基础上,重点提出了基于灰色聚类的区域国防公路网节点层次划分的方法,构建了区域国防公路网节点层次划分的灰色白化权函数聚类模型,并给出了实际算例。通过以上研究得出结论:灰色白化权函数聚类方法用于区域国防公路网节点层次划分的结果科学合理,计算过程简洁,容易编程实现,可在实际区域国防公路网布局规划中应用。  相似文献   

2.
在公路网节点层次划分中,一般的做法是根据专家的经验划分层次.由于专家的主观认知角度不同导致节点层次与实地情况出现一定的差异,从而使公路网布局方案出现不合理.针对这种现象,提出综合指标模型在路网节点层次划分中的应用,通过研究区域的社会经济特征,选取影响节点重要性的指标来计算节点综合重要度.根据计算值,初步划分节点层次;再通过对中间层节点的鉴别.确定最终层次.运用该方法对诸暨市所辖27个街道(镇)进行了层次划分,所得结果符合市域城镇体系规划,说明有较好的应用价值.  相似文献   

3.
本文基于中国城乡一体化发展的大背景和目前公路网规划理论和方法的局限性,提出了将节点重要度法与区位论融为一个系统的公路网规划的布局方法.并提出了建立在该系统上的布局动态流程及层次划分.  相似文献   

4.
节点重要度是节点层次划分的依据,节点层次划分又是路网布局优化的依据,因此,节点重要度的计算是公路网规划中非常重要的一个环节。基于灰色关联分析的公路网节点重要度测算方法避免了指标选取与权重确定的主观性,对公路同规划与布局优化具有较强的理论指导意义。  相似文献   

5.
为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS 2.0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明:模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。  相似文献   

6.
为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS2.0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明:模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。  相似文献   

7.
为形成科学、合理的公路网布局方案,为公路网布局实践提供理论支撑,以节点重要度为基础,在一定的约束条件下,以满足节点间的运输需求为目的,以路网总旅行时间最小为目标构建混合整数规划模型.在此基础上,以路段重要度和运输需求为启发式条件,设计基于随机游走算法和模拟退火算法的两阶段启发式算法,对MATLAB生成的随机算例进行求解.计算结果表明,在算法迭代初期,节点重要度较大的节点优先被连通,伴随迭代次数的增加和一定的随机扰动,节点在实现全部连通的基础上以路网总旅行时间最小为目标进行优化,最终获得目标函数值最优的公路网布局方案.算例求解过程符合公路网规划实践规律,表明了该模型和算法的有效性,同时表明模拟退火算法对随机游走算法求得的初始解具有一定的优化效果.可以看出,两阶段启发式算法能在较短时间内求解NP-hard问题并获得相对满意的解,可为求解大规模网络优化问题提供一定的方法借鉴.  相似文献   

8.
阐述公路网节点重要度的概念,提出运用层次分析法与主成分分析法的联合评价方法来确定节点重要度的新思路。并对长株潭"3+5"城市群的8个城市节点进行实证研究,综合分析结果,确定各节点在城市群公路网规划中的重要度。  相似文献   

9.
在传统的公路网路线布局优化模型的基础上,对节点重要度、路段重要度及网络重要度模型分别进行了改进. 改进模型综合考虑了节点的社会经济情况及路网交通需求在各节点之间的空间分布情况,将节点的客、货运输量作为确定节点重要度的重要指标,同时将节点之间的OD交换量、路段长度以及与两节点直接连通的节点个数作为确定路段重要度的变量,并将改进的重要度模型引入目标函数当中,建立一种适用于国家级干线公路网的组合优化模型,并运用遗传算法对所建立的组合优化模型进行求解. 基于东北地区高速公路网规划案例进行的仿真试验表明,该模型是可行的、有效的,可以为公路网规划提供一些借鉴和参考.  相似文献   

10.
城市群是区域城市大系统中具有较强活力的子系统,区域优势显著,在空间联系上具有网络性特点. 客观准确地评价各节点的重要度,是城市群区域公路网布局规划中的一个重要环节. 针对城市群的特点,在公路网节点重要度评估中增加了城市流强度评价指标,节点重要度计算中采用了因子分析法进行客观赋权以避免各指标主观赋权的随意性,为进一步更好区分各节点的重要度等级,采用K-Means聚类方法客观划分了城市节点重要度的类别. 最后以中原城市群为例进行了节点重要度的实例计算,结果表明本文方法具有较好的应用价值.  相似文献   

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