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大型FPSO货油舱监控系统的研究与开发 总被引:1,自引:1,他引:0
在大型FPSO货油装卸作业过程中,货油舱的液位、温度压力检测,货油管系的阀门遥控是货油装卸作业监控系统的重要组成部分.本文采用雷达式液位探头和高液位探头两种测量方式,实现液位监测与报警;采用半导体压力.温度传感器测量货油压力、油温和货油密度;采用液动开度阀控制货油装卸.本文开发的货油舱监控软件系统具有的功能有对检测信号进行实时数据采集、处理和存储;软件界面以虚拟仪表的方式动态显示被测信号的变化过程,当被测量超过设定值时发出声光报警;还具有数据网络通讯功能.为了方便系统的调控,在软件界面上设有调节及控制按钮.本文开发的软件系统通过试运行,性能达到设计要求. 相似文献
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基于目前设计优化艉管采用环氧树脂定位,从而达到了减少船舶下水前镗孔工作量及缩短坞内周期的目的。以163000DWT油船为例,对其艉管采用环氧树脂固定艉轴运转滑油系统的温度变化进行计算及分析,重点对滑油温度传热量进行计算。 相似文献
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重点研究基于LabVIEW的机舱监控系统设计的必要性、意义及其核心思想和实现过程。根据机舱自动化系统的要求,实现对船舶主机里的主机转速、滑油进机压力、冷却水出机温度、冷却水压力、主机滑油温度;发电机里的电压、电流、频率、功率、滑油进机压力、滑油温度、冷却水温度;离合器压力和油温,工作压力等船用设备的实时监控与报警、运行状态显示、历史数据与报警查询等。 相似文献
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通过对光学平行装置精度测量及数据的分析处理,确定了均方根、合成不确定度和扩展不确定度,为光学平行装置测量精度的校准提供了依据。 相似文献
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论述在煤炭运输水尺计量过程中测量误差产生的原因及其大小对计量的影响程度。针对误差产生的原因,从六面水尺的读取、港水密度的测量、船舶油水的计量三个方面介绍相应的注意事项及技巧,保证计量方法和结果的准确。在煤炭交货时,控制误差在合理范围内,保证既能做到不短货,也不过多长货。 相似文献
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结合19 000 dwt化学品/成品油船的设计,从系统基本原理及构成上,简要介绍了主推进装置、电站管理、船舶控制系统、阀门遥控与液位测量、变频货油泵、液货舱加热和有毒液货蒸汽回收等方面的自动化设计,探讨了此类船型的自动化系统特点及发展方向。 相似文献
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针对油船液货舱透气系统动力学通用计算方法存在的局限性,在现有船舶规范允许的范围内,提出采用气体大压差流动理论与管网有限元方法相结合的新计算方法,并以实例展示了该算法在透气系统设计和液货操作上的应用价值. 相似文献
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针对船舶建造和货油集管设计过程中遇到的实际问题,提出货油集管的设计要求及注意要点。根据油船的实际运皆胯况,对常配通岸异径短管和备用异径短管的接管方式进行了优化。 相似文献
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相运福 《船舶标准化工程师》2013,(6):19-21
文章简要介绍了《原油油船货油舱保护涂层性能标准》(以下简称"货油舱PSPC"),通过与压载舱保护涂层性能标准(以下简称"压载舱PSPC")的比较,分析了货油舱PSPC与压载舱PSPC相异的技术条款对船舶建造的影响,研究了大连中远川崎船舶工程有限公司满足货油舱PSPC实施难点的对应措施。 相似文献
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根据变质量系统热力学原理,基于浓度边界层理论作出油舱气相区中舱气均一性的系列假设,应用控制容积质量守恒方程、能量守恒方程和连续性方程及气体状态方程,针对液货作业建立油舱气相区数学模型。该模型普适于表征各种液货作业过程油舱中舱气组分、压力和温度等参数的变化。研究表明,气相状态受到液货作业行为及环境因素的扰动,具体行为取决于液货装卸、惰气充注、透气速率、环境温度和货物物性参数等。该研究为气相状态安全控制和液货作业优化提供了理论依据。 相似文献
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FPSO (floating, production, storage and offloading) units are widely used in the offshore oil and gas industry. Generally, FPSOs have excellent oil storage capacity owing to their huge oil cargo holds. The volume and distribution of stored oil in the cargo holds influence the strain level of hull girder, especially at critical positions of FPSO. However, strain prediction using structural analysis tools is computationally expensive and time consuming. In this study, a prediction tool based on back-propagation (BP) neural network called GAIFOA-BP is proposed to predict the strain values of concerned positions of an FPSO model under different oil storage conditions. The GAIFOA-BP combines BP model and GAIFOA which is a combination of genetic algorithm (GA) and an improved fruit fly optimization algorithm (IFOA). Results from three benchmark tests show that the GAIFOA-BP model has a remarkable performance. Subsequently, a total of 81 sets of training data and 25 sets of testing data are obtained from experiment using fiber Bragg grating (FBG) sensors installed on the surface of an FPSO model. The numerical results show that the GAIFOA-BP is capable of predicting the strain values with higher accuracy as compared with other BP models. Finally, the reserved GAIFOA-BP model is utilized to predict the strain values under the inputs of a 10-day time series of volume and distribution of stored oil. The predicted strain results are further used to calculate the fatigue consumption of measurement points. 相似文献