增程式电动汽车动力系统设计与仿真研究

针对电动汽车续驶里程短的问题,为开发的增程式电动汽车动力系统进行了结构分析和主要参数匹配。基于AVL-Cruise/Simulink联合仿真平台,采用定点能量管理策略,对设计的动力系统进行了仿真验证。结果表明,整车动力系统的设计和参数匹配比较合理,能实现增程器的高效工作和有效延长电动汽车的续驶里程。     

双电机行星齿轮变速箱的PEV动力系统研究

本文列举了常见的纯电动汽车动力系统方案并论述其优缺点,提出了基于双电机、双行星排行星齿轮变速箱的新型纯电动汽车动力系统方案,推导该新型变速箱的运动学和动力学方程,并建立其等效杠杆模型。制定纯电动汽车的动力性需求,并进行动力系统参数匹配,基于Matlab/Simulink软件建立了整车前向仿真模型,通过指定工况仿真验证了该方案的可行性。     

增程式电动车动力系统参数匹配与仿真研究

增程式电动汽车解决了纯电动汽车行驶里程短的问题,针对其动力系统进行了分析和匹配。采用恒温器式控制策略用Cruise/Simulink先进行了动力性仿真,然后分别在不同的工况下进行了纯电动和增程里程的仿真。结果表明动力系统的匹配可行。     

基于ADVISOR仿真的混合动力客车动力系统匹配研究

分析一种单轴并联式混合动力系统的工作原理,对动力总成关键部件进行匹配计算。在Matlab/Simulink环境下,对电动汽车仿真软件ADVISOR进行二次开发,嵌入动力系统的控制策略,对整车进行动力性和经济性仿真分析,为混合动力客车动力系统的匹配设计提供参考。     

可充电式混合动力电动汽车动力系统分析及仿真研究

文中对可充电式混合动力电动汽车进行了研究。通过对可充电式混合动力电动汽车动力系统进行分析,综合动力性和经济性的设计要求。对动力系统的主要部件进行了选型。确定了电机、发动机、动力电池等参数。利用Matlab／Simulink和Advisor软件对整车性能进行了仿真。仿真结果表明所确定的动力系统参数达到了汽车动力性和经济性的设计要求。为后期的研发工作奠定了基础。     

基于advisor的纯电动汽车动力性设计

动力系统的参数优化是电动汽车设计中的重要环节,文章根据动力性设计要求,参照某款电动汽车的动力系统参数,对纯电动汽车的动力系统部件进行选型和参数设置。利用advisor软件进行动力系统各个部件模型的建立和整车在模拟工况下的仿真,分析得到的纯电动汽车动力性仿真结果,来验证所设计参数是否符合纯电动汽车对动力性的要求。     

两挡纯电动汽车性能仿真与换挡策略优化

以某型搭载了两挡变速器的纯电动汽车为研究对象,重点分析匹配其关键动力系统参数,并在Matlab/Simulink环境下搭建整车仿真模型,对研究车型动力性经济性进行仿真分析,校核匹配参数的可行性,最后提出换挡策略的优化方案,为研究车型的项目开发提供参考。     

带Range-Extender纯电动汽车动力系统设计

引入Range-Extender概念,阐述纯电动汽车前期开发过程中动力系统参数的设计过程,旨在为纯电动汽车动力系统参数开发提供参考。     

基于 Advisor 的纯电动汽车动力参数匹配

文中分析了纯电动汽车动力装置参数的选择对纯电动汽车性能的影响,建立了纯电动汽车电动机和传动系的参数匹配数学模型,并结合某型号纯电动汽车设计实例,利用Advisor软件对整车进行了纯电动汽车动力系统的仿真计算。结果表明,所选定的动力系统参数能够满足纯电动汽车动力性的要求。     

电动汽车动力系统关键技术研究

根据电动汽车满足于节能和减排的性能要求,从电池技术、驱动电机技术和控制系统技术三方面对电动汽车动力系统的关键技术进行了概述,总结了现有电动汽车动力系统关键技术的研究现状,指出了其发展趋势。     

并联式混合动力电动汽车动力总成控制器硬件在环仿真

通过对EQ6110并联式混合动力城市客车的动力总成系统结构和控制系统的分析,研制开发了用于并联式混合动力电动汽车(PHEV)的动力总成控制器设计开发的硬件在环仿真系统;详细介绍了动力总成各个部件仿真模型的建立,包括发动机模型、电机模型、动力电池模型以及传动系统模型等;通过Matlab/Simulink的建模,运用dSPACE实时计算系统成功地构建了PHEV多能源动力总成控制器的硬件在环仿真系统;最后进行了PHEV动力总成控制器硬件在环仿真的测试试验研究。     

四轮驱动混合动力汽车动力系统设计

根据混合动力系统零部件选型设计原则和整车在运行条件下的功率、扭矩需求,确定了动力系统的发动机、SSG、轮毂电机和蓄电池的性能参数,并进行了优化匹配、建模仿真和道路试验。结果表明,所设计的混合动力系统可满足整车的性能要求,所述方法和所得结果为混合动力系统的设计提供了理论基础。     

燃料电池城市客车动力驱动系统的合理匹配研究

为实现国家"十一五"863重大科研项目——燃料电池城市客车专项的燃料电池城市客车动力性能指标,建立了燃料电池城市客车的整车动力系统结构形式,进而完成新样车的概念设计。对实际目标样车动力驱动系统不同部件(包括电机、变速器、燃料电池、蓄电池)性能参数的合理匹配理论和过程进行了详尽的研究。建立了基于电压控制策略的动力驱动系统仿真模型。仿真结果达到目标样车的动力性能指标,同时建立的仿真模型对进一步深入研究整车控制策略的优化具有重要指导意义。匹配理论和仿真模型对其他类型的电动汽车研究具有一定的参考价值。     

混合动力轿车动力总成控制系统的研发

开发了一种并联式HEV的动力总成控制系统,可实现HEV能量管理和状态切换控制。动力总成控制系统在硬件在环测试中进行了功能验证和调试,在实际路面上进行了实车功能和性能试验。实车试验结果表明所研发的动力总成控制策略具有良好的控制品质,能够满足混合动力电动汽车的使用要求。     

混合动力汽车动力总成试验台研究

基于混合动力汽车有串联、并联和混联等多种结构形式的特点,提出以模块化设计思想来搭建混合动力汽车动力总成试验台的方法,从而达到了在比较短的时间内、以尽量小的改动适应不同混合动力汽车动力总成结构形式组合需要的目标。根据研究需要,首先完成了混合动力汽车动力总成试验台并联形式的建设,并利用该试验台对所研制的混合动力城市客车多能源动力总成控制器进行了初步调试,验证了该控制器的软硬件设计和并联电动助力型控制策略。同时,所完成的发动机台架试验和电机台架试验也充分证明了试验台模块化设计思想的可行性和有效性。     

Simulation of a powertrain system for the diesel hybrid electric bus

The plug-in hybrid electric bus (HEB) is designed to overcome the vulnerable driving range and performance limitations of a purely electric vehicle (EV) and have an improved fuel economy and lower exhaust emissions than those of a conventional bus and convention HEBs. The control strategy of the plug-in parallel HEB??s complicated connected propulsion system is one of the most significant factors for achieving a higher fuel economy and lower exhaust emissions than those of the HEV. The proposed powertrain control strategy has flexibility in adapting to the battery??s state of charge (SOC), exhaust emissions, classified driving patterns, driving conditions, and engine temperature. Simulation is required to model hybrid powertrain systems and test and develop powertrain control strategies for the plug-in parallel HEB. This paper describes the simulation analysis tools, powertrain components?? models and modifications, simulation procedure, and simulation results.     

基于能耗计算的并联式混合动力汽车控制策略

以某款并联式混合动力汽车为例,根据对工况点进行能耗计算的结果,将其动力总成工作区域划分为4个区域,分别对应于动力总成4个不同的工作模式.在此基础上制定了相应的控制策略,建立了动力总成Matlab模型并进行仿真.结果表明,整车的燃油经济性得到了明显提高.     

Powertrain system optimization for a heavy-duty hybrid electric bus

This research concerns the design of a powertrain system for a plug-in parallel diesel hybrid electric bus equipped with a continuously variable transmission (CVT) and presents a new design paradigm for the plug-in hybrid electric bus (HEB). The criteria and method for selecting and sizing powertrain components equipped in the plug-in HEB are presented. The plug-in HEB is designed to overcome the vulnerable limitations of driving range and performance of a purely electric vehicle (EV), and it is also designed to improve the fuel economy and exhaust emissions of conventional buses and conventional HEBs. Optimization of the control strategy for the complicated and interconnected propulsion system in the plug-in parallel HEB is one of the most significant factors for achieving higher fuel economy and lower exhaust emissions in the hybrid electric vehicle (HEV). In this research, the proposed control strategy was simulated to prove its validity using the ADVISOR (advanced vehicle simulator) analysis simulation tool.     

Extended-Kalman-filter-based regenerative and friction blended braking control for electric vehicle equipped with axle motor considering damping and elastic properties of electric powertrain

Because of the damping and elastic properties of an electrified powertrain, the regenerative brake of an electric vehicle (EV) is very different from a conventional friction brake with respect to the system dynamics. The flexibility of an electric drivetrain would have a negative effect on the blended brake control performance. In this study, models of the powertrain system of an electric car equipped with an axle motor are developed. Based on these models, the transfer characteristics of the motor torque in the driveline and its effect on blended braking control performance are analysed. To further enhance a vehicle's brake performance and energy efficiency, blended braking control algorithms with compensation for the powertrain flexibility are proposed using an extended Kalman filter. These algorithms are simulated under normal deceleration braking. The results show that the brake performance and blended braking control accuracy of the vehicle are significantly enhanced by the newly proposed algorithms.