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<正>定制公交,是介于常规公交与出租车之间的公共交通服务模式,为相同出行地点、出行时间和目的地等出行需求人群量身定制的一种公共交通服务。2014年"定制公交"话题不绝于耳,作为一种介于公交车和出租车之间的创新公共交通服务模式,目前,社会上相关的看法不尽相同,一时间,有关"定制公交"的话题充满颇多争议,对"定制公交"未来发展也是众说纷纭。本文将了解部分城市定制公交情况、客车生产企业定制公交动态、分析定制公交优势与存在问题,并对其未来发展提出建议。定制公交,也称商务班车,是从小区到单位,从单 相似文献
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定制公交,也称商务班车,往返于小区和单位之间的一站直达式班车。市民可以通过专门网站提出自己的需求,公交集团根据需求和客流情况设计出公交线路。定制公交就是为处于相同区域、具有相同出行时间和出行需求的人群量身定做的公共交通服务,旨在倡导绿色出行,节能减排,具有社会公共服务的性质。简单说,就是三、四十人一起拼车。一人一座、一站直达、车载wifi、低碳环保,以上这些基本上可以概括这种定制公交服务的特点,因此有不少人形容这种公交出行方式是“高端、大气、上档次”。 相似文献
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研究定制公交线网布局及调度优化对增强公交系统吸引力, 提高乘客出行效率具有重要意义。针对定制公交乘客需求点在时间和空间上分布离散的特点, 构建了考虑时间窗的定制公交时空分层优化模型, 并设计遗传算法对模型进行求解。通过渔网与核密度分析对需求点在时间和空间上进行了热点识别, 并实现热点区域聚类分析以及合乘站点分类。基于合乘站点集合, 综合考虑公交容量、线路长度、乘客出行距离构建了线路空间优化模型, 以乘客的时间花费最小作为优化目标构建了线路时间优化模型。以济南市城区定制公交为例对模型的性能进行评估, 案例结果表明: 模型优化后的线路方案, 乘客平均服务覆盖率可达96%, 服务区域内每个时段的单个乘客的平均节省时间为15 min, 公交的平均满载率为90%。 相似文献
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通过对定制公交服务模式系统的探究,结合绿色交通理论,对多需求响应机制下的定制公交线网优化问题进行了系统研究。在已知乘客需求的条件下,以定制公交需求服务率、平均上座率、定制公交总成本3方面最优为目标,其中定制公交总成本为运营距离成本、运营时间成本、运营环保成本、运营固定成本3者最优,构建了多需求响应机制下的城市绿色定制公交线网优化模型。多种需求模型依次为单对多定制公交线网优化模型、多对单定制公交线网优化模型、多对多定制公交线网优化模型。对定制公交线网优化模型细化研究,设计了上车线网和下车线网相结合的分层线网算法。上车线网规划以改进的蚁群算法求解,上车线网与下车线网的连接规划通过聚类分析思想取得,下车线网规划以精确数学算法得到。以杭州市的定制公交线网为实例,对多对多定制公交线网优化模型和分层线网算法进行了验证。通过对方案对比分析和车型对比分析研究,分别以总里程、总时间、总成本、总体服务率为主得到了不同线路方案,通过算法分析得到了综合成本最优线路方案和各种方案下的不同车型配比模型。结果表明:基于分层线网算法提出的多需求响应机制下的绿色定制公交线网优化方案,满足社会、乘客、企业3方面需求,对定制公交线网系统优化问题提供了新思路。 相似文献
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<正>铜川市,一个充满历史底蕴和自然风光的城市,在假期来临之际,为满足市民和游客的出行需求,特别推出了旅游专线、定制公交等特色租车服务。此次推出的旅游专线3路,连接了铜川市汽车客运总站(新区)和一系列热门旅游景点,包括咸丰汽车站、 相似文献
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《公路交通科技》2020,(6)
调度是支撑即时响应式定制公交运营的关键技术。针对即时响应式定制公交高度分散和随机的乘客出行需求的特点,建立了即时响应式定制公交两阶段调度决策模型。第1阶段进行定制公交初始线路整体决策,以车辆数(线路数)最少为目标,根据区域内分时段的高概率出行OD点的地理分布,优化定制公交系统的初始线路;第2阶段进行车辆实时调度决策,以乘客延误成本最小、运输企业利润最大以及未服务乘客造成的损失最小为目标,在初始线路的基础上,结合实时乘车请求的时空分布、上/下车站点关系、上/下车时间、车辆容量等限制条件,对各线路车辆的实际行驶路线以及到站时刻进行决策。两阶段调度方法从整体和局部两个层面平衡了运输企业和乘客双方的利益,在车辆实时调度决策中兼顾了实时需求和后续最可能需求对调度决策方案的影响。根据两阶段调度模型的特点,分别设计了改进的遗传算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)。最后,以广州市内的高概率出行点为例对即时响应式定制公交两阶段调度模型和算法进行了验证。仿真结果表明:初始线路优化模型能够生成数量最少且覆盖区域内所有高概率出行点的线路,车辆实时调度决策模型能够根据实际乘车请求合理调整车辆的行驶路线和到站时刻。 相似文献
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《人民公交》:首先,请您介绍一下北京公交集团第九客运分公司成立的初衷、企业运行的基本情况。孔维滨:北京公交集团第九客运分公司是在2021年6月29日正式挂牌成立的。当时公司成立的时代背景是,以人工智能、云计算、大数据、物联网等为代表的信息技术取得突破性发展,经济社会快速发展催生交通领域乘客乘车服务需求不断升级,定制公交被纳入国家交通战略规划。 相似文献
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<正>城市公交与人民生产生活息息相关,是城市繁荣发展的动脉。2023年以来,马鞍山市公共交通集团有限责任公司(以下简称“马鞍山公交”)围绕优化交通出行的“硬设施”和“软服务”,下好创新、实干“先手棋”,以优化线网、科技“铸安”、适老化服务为重点不断提升公交服务品质,拓展多元化的营运服务,“通游”“通学”“通勤”等个性化的“定制公交”服务,让市民享受到更精准、更高效、更便捷的公交出行服务的同时,折射出城市蓬勃发展的活力。 相似文献
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《公路交通科技》2021,(3)
预约需求的响应对定制公交的运营至关重要,但是乘客的预约需求是时空分散的,运输企业往往靠经验来确定是否响应预约需求,很有可能降低定制公交的吸引力。提出了一种基于时空聚类法的定制公交需求响应机制。通过时空维度的响应对预约需求点进行筛选,首先从时间维度进行筛选,采用基于时间度量的层次聚类算法保留与出行时间接近的预约需求点;然后从空间维度进行筛选,运用DBSCAN聚类算法剔除空间位置相对孤立且人数较少的特殊请求,得到时空趋同的大众化需求。为了验证该响应机制的有效性,进行了算例分析。结果表明,在聚类参数按照经验值设定的前提下,仅能够响应69%的预约需求点和75%的乘客;通过对聚类参数进行适当调整,当保留时间跨度的最短时间不大于3 min,保留预约需求点的最少乘客人数不大于2人,满足到达地位置接近的条件值不小于1 000 m, DBSCAN聚类算法的输入参数邻域不小于400 m,聚为一类的乘客人数下限值不大于4人时,能够响应75%的预约需求点和80%的乘客,满足了尽量响应大部分定制需求、适当剔除特殊需求的响应原则。可见,该机制对定制需求的响应具有良好的适用性,可为运输企业开通定制公交线路提供决策依据。 相似文献
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在植树节来临之际.由少年国防学院牵头组织.泉州公交第五分公司协办的亲子植树活动于3月11日、12日分两场举办。此项活动由泉州公交第五分公司提供植树节定制专线服务。为了推广此次活动.五分公司特别制作了H5宣传短片.并借助微信平台在微信朋友圈宣传。 相似文献
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公交服务是展现企业形象的主要形式,也是公交文化的直观体现。职工服务乘客由单纯的热情型.向高知识含量服务型转化。把服务质量和高品位职业道德修养结合在一起.升华为一种精神和文化,树立了公交服务独具特色的企业形象。 相似文献