波罗的海干散货运价指数影响因素分析

为厘清波罗的海干散货运价指数(BDI)影响因素间的相互关系,基于现有研究理论,将航运供需关系、世界经济、燃油费用、船舶投资、造船厂的产能利用率及压港等因素量化引入BDI的计量经济学模型中,构建BDI的双对数回归模型。结果表明:航运市场的干散货贸易量对BDI的影响远大于运力供给;二手船与新造船的价格比值可以作为新造船投资决策的依据,且与BDI呈正相关;造船厂的产能利用率与BDI存在负相关性;燃油价格并不影响BDI的波动。研究BDI的影响因素有利于探究国际航运市场的作用机制,有助于航运企业制定恰当的运营决策,有效地规避可能的营运风险。     

BDI迎来重大改革!航运基准指数未来或成交易标的

正波罗的海指数评议会主席Stefann Alberijin在2月2日公布的官方声明中称,大宗商品和金融行业多年来一直对BDI表现出浓厚的兴趣。我们对基于BDI的交易所交易基金(ETF)的前景感到非常兴奋,并且有信心BDI将继续被视作准确反映干散货航运市场健康状况的基准指标。自1985年创设以来,BDI以四级不同吨位的干散货船型的航运成本作为指数成分,从吨位最     

金融危机前后波罗的海干散货运价指数影响因素相关性分析

选取2000—2010年干散货航运市场的相关统计数据,利用SPSS软件对金融危机前后干散货运输市场供给、需求、成本等因素与波罗的海干散货运价指数（Baltic Dry Index,BDI）的相关性进行研究。结果表明：金融危机之前,干散货运输市场供给、需求和成本等因素与BDI的相关性较为显著;金融危机之后与BDI的相关性不明显。     

大宗商品“倒春寒”未褪 BDI暴跌过半

作为大宗商品市场价格走势的风向标,今年初以来,BDI指数从2277点“摔”至1002点,跌幅高达56%,创下近30年来同期最大跌幅。分析人士指出,BDI指数的走弱意味着以中国为代表的新兴经济体均处于经济增速下行阶段,大宗商品的需求增速仍在放缓,全球经济的改善也比较有限。     

影响干散货运输市场的“三大件”

2008年干散货运输市场剧烈波动。中澳谈判双方博弈澳洲铁矿石海运费额外补偿，推动干散货市场再创历史新高，5月20日BDI指数飙升至历史最高11793点。随着美国金融危机引发全球经济增长放缓，全球大宗原材料的海运需求下降，干散货市场持续下跌，9月份以来市场下跌速度明显加快，BDI迅速跌破6千、5千、4千、3千点、2千点关口、1千点关口，12月5日BDI指数跌至663点，创下1986年以来的新低点。     

“一带一路”倡议下航运与贸易联动——基于DCC-MSV模型

为研究"一带一路"倡议下贸易与航运市场的联动性和波动溢出效应,采用"一带一路"贸易额指数(Belt and Road Trade Volume Index,I_(BRTV))和"海上丝绸之路"出口集装箱运价指数(Maritime Silk Road Export Container Freight Index,I_(MSRECF)),运用基于Gibbs抽样的模型参数估计法,建立一般化的动态条件相关系数多元随机波动率(Dynarnic Conditional Correlation-MSV, DCC-MSV)模型。研究结果表明:"一带一路"倡议下贸易市场和航运市场波动持续性强,集聚性明显;"一带一路"贸易额与"海上丝绸之路"集装箱运价收益率存在负相关关系,总体相关性不高;其波动性存在正的双向溢出效应,集装箱运价对贸易额的溢出效应较明显。     

全球干散货航运市场发展形势分析

金融危机之前,全球干散货航运市场高度兴旺,反映国际干散货航运市场整体行情的波罗的海干散货运价指数(BDI)一度达到11 793点的历史最高位。危机爆发后,全球干散货航运市场出现大幅下挫。此后,随着全球干散货航运市场的回暖,BDI有所反弹,但已难以回到危机前的水平。近年来,尤其是进入2017年以来,随着运力供需关系改善,干散货航运市场触底回升。2017年,BDI一度冲刺至12月中旬的1 743点,迫近四年前高位水平;全年BDI平均值为1 145点,同比大幅上涨70%。     

中国沿海集装箱运价指数与波罗的海运价指数的比较

为研究全球金融危机以来中国沿海集装箱运价指数（CCFI）与波罗的海运价指数（BDI）的波动趋势及关联，通过Eviews分析两者2008年9月至2009牟5月的数值，并运用向量自回归模型和格兰杰因果检验等统计方法对其进行分析比较，发现CCFI同BDI一样具有股票收益率序列的特征，适合作为运价指数期货的标的，有助于预估我国集装箱航运市场的运价走势以规避运价风险，并为我国运价指数期货的推出提供理论基础。     

为什么说BDI既非常重要又不那么重要

<正>BDI是航运造船界非常关注的指数,也是普通投资者非常关注的指数,当BDI在2019年再次跌破1000点,并加速跌破600点时,市场上过分解读了这一指数带来的影响。BDI背后的散货运输量和散货船队占比之高,反映了指数的重要性,同时大宗散货是经济的先前指标,一定程度赋予了BDI更高的重要性。但是BDI仅是散货船即期市     

航运市场能实现"软着陆"吗?

2005年上半年,持续走高的航运价格高热渐退,特别是进入6月以来,国际航运市场出现了较大波动,BDI 指数跌破1800点,HRCI指数出现了2004年以来的首次下跌。英国克拉克松研究公司的马丁·斯托福特分析认为,下半年航运市场将略有复苏,但2006年却有一定的市场压力。     

近20年波罗的海干散货指数与世界经济增长率相关性分析

为寻找干散货运输市场长期低迷的原因,回顾近20年来波罗的海干散货指数(BDI)涨跌趋势,分析BDI与世界经济增长率的相关性,得出两者相关度下降的结论,并分析两者相关度下降的原因:经济衰退造成货运量需求不足,导致运力过剩;经济刺激计划加剧航运市场的运力过剩;船舶融资租赁业务的发展加剧航运市场的运力过剩;船舶大型化造成BDI持续低迷。     

全球干散货运输市场

每年11月至来年3月间,都属于建筑钢材市场的淡季.2012年中国北方冬季天气异常寒冷,建筑工地开工减少,钢材销售下降,铁矿石进口速度放缓,加上粮食等货盘的季节性需求高峰过去,对干散货市场形成巨大冲击.12月份国际干散货市场如同这寒冷的冬天一般持续降温,BDI指数加快回落,12月12日BDI指数日跌幅8.22％至826点,创下2008年以来单日最大跌幅.月末(年末)BDI指数再度跌破700点,以699点收官,12月份BDI指数平均856点,同比下跌54.2％,2012年BDI指数平均920点,同比下跌40.6％,创下26年来的最低,2012年是干散货市场异常低迷、航运企业异常艰难的一年.     

2008年：国际干散货海运市场冰火两重天

2008年,对于所有航运从业者都来说,都是刻骨铭心的。受美国金融海啸冲击,全球航运业率先其他行业出现下滑,市场低迷程度堪称前所未有,特别干散货航运市场惨烈程度超出所有人预期。反映国际干散货航运市场运行水平的波罗的干散货运价指数（BDI）,2008年5月29日,最高达到11793点,2008年12月5日,最低跌到663点,     

航运危机下的航运运价衍生品创新之路

刚刚过去的2015年对航运业而言,是一段不堪回首的惨痛经历.反映全球商品航运成本的BDI指数全年在低位徘徊,几乎没有像样的反弹,新年伊始,航运业的冬天似乎更加寒冷,根据最新统计数据,BDI指数自2016年1月4日473点起连续下跌,到1月13日BDI指数跌破400点,至1月18日,BDI指数已经降至369点屡次刷新历史新低,正式进入了“3”时代.没有最低,只有更低.航运业在惨淡经营中苦苦煎熬,企业家的信心几乎跌到了冰点.人们不禁要问,航运业此次危机的症结在哪里,航运企业的生存及发展之路又在何方.     

航运干散货市场与中国股票市场的信息溢出效应研究

本次研究运用向量自回归模型对波罗的海指数与上证A50指数进行分析,以金融危机作为时间节点,研究航运干散货市场与中国股票市场之间在不同时段的信息溢出现象。结论表示,航运干散货市场与中国股票市场之间具有较强的相关性并存在信息溢出效应;同时这种信息溢出效应作为两个市场之间的重要的纽带对制定海运运价有着较大的影响力,也可以对金融资产的定价提供依据。     

细化船舶管理 实现降本增效 应对金融危机

<正>2009年以来,随着全球金融危机和经济危机的蔓延,世界贸易大幅萎缩,航运业遭受重创。BDI指数持续低位运行,航运市场船多货少,竞争激烈。与前几年航运形势繁荣时的情况相反,如今许多船公司陷于亏     

波动加剧前路崎岖2010～2011年国际干散货航运市场分析与预测

2010年国际干散贷航运市场走势特点分析 一是2010年BDI指数波动频率加快,呈连续十几天上涨,或连续十几天下跌的运行态势,但是波动幅度收窄.2009～12月24日BDI指数报收于3005点,比2009年初的773点上涨了288.7%; 2010年12月24日BDI指数报收于1773点,比年初的3140点下跌了43.5%.     

波动加剧 前路崎岖2010～2011年国际干散货航运市场分析与预测

2010年国际干散货航运市场走势特点分析 一是2010年BDI指数波动频率加快，呈连续十几天上涨，或连续十几天下跌的运行态势，但是波动幅度收窄。2009年12月24日BDI指数报收于3005点，比2009年初的773点上涨了288．7％；2010年12月24日BDI指数报收于1773点，比年初的3140点下跌了43．5％。     

干散货运价指数内生发展趋势研究

基于主变量分析理论改进系统动力学（SD）模型，应用SD因果与相关关系回路图划定干散货航运系统边界，分析引发干散货运价指数（BDI）周期性波动的主变量之间的回归关系，建立SD内生动态预测模型以推演BDI指数的变动，就其走势做出方向性判断。研究发现，预测模型内部供需所产生的内生力会推动BDI在2022年出现一波较大的运价走低行情，而后2～3年干散货运价处于本轮中周期的繁荣后期阶段，之后进入下一个中周期的衰退阶段。     

2014年BDI难言大涨

一叶落而知天下秋。对于航运来说,BDI指数便是那一叶。2014年,面对着更多的不确定因素,BDI指数将走向何方？通过BDI我们可以解读出未来航运市场冷暖的哪些信息？为此,本刊记者采访了中国对外贸易经济合作企业协会货主部副主任、中国海事仲裁委员会仲裁员王守仁先生。