基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

国家质检总局、交通运输部联合依托北京交通发展研究院建立国家能源计量中心(城市交通)

正随着我国能源环境问题日益突出,交通领域节能减排备受关注.交通节能目标预测与考核、区域污染协同治理、行业企业绿色升级、重大事件节能减排效果评估等问题都亟需系统、准确、快速的计量数据的支撑.近年来,北京交通发展研究院在城市交通能耗、污染物排放和碳排放的计量、统计、监测等方面进行了深入的研究和实践,取得了丰富的成果:将交通大数据和计量融合,创新性地综合应用车联网、实车检测、大数据、云计算等技术,建立了基于单车的移动源多维感知和协同、交通能源计量数据质量控制、多层     

车联网应用于哈尔滨市智能交通的前景

车联网是物联网应用于智能交通的产物,也是智慧交通的未来发展趋势。从智能交通系统和车联网的国内外发展现状入手,阐述智慧交通、智能交通以及车联网间的关联和车联网技术的优越性。并从出租车行业、交管行业、公交车行业三个方面介绍哈尔滨市城市智能交通发展现状。结合哈尔滨市城市特点,对车联网应用于哈尔滨市智能化交通的前景进行相关阐述。     

大数据时代城市智能交通系统发展方向

伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。     

车联网技术应用对公交车辆运行效率的影响分析

车联网技术的发展大力推动了智慧交通的进步,车联网技术的车速诱导是其中主要的应用场景之一。为了定量评估车联网技术的车速诱导对公交车运行效率的影响,在上海市嘉定区博园路等6条典型城市干道上开展实地测试。通过对比车联网技术应用前后的公交车实际运行数据,从行驶时间分布、交叉口红灯等待次数、运行速度稳定性等三个方面分析基于车联网技术的车速诱导影响下公交车的实际运行特征。显著性检验分析结果表明,应用基于车联网技术的车速诱导的公交车辆平均行程时间显著降低,红灯等待次数显著减少,运行速度稳定性显著提高。     

“5G赋能的智能车联网技术与应用”专栏征稿启事

正作为新一代数字基础设施的核心,5G网络及其各类垂直行业应用正在这种新一代信息通信技术的赋能下加速发展。车联网系统作为交通、汽车、通信等多个行业融合汇聚的焦点,是解决交通出行安全问题、提升城市运行效率的重要技术手段。5G赋能的车联网系统融合了5G与车联网技术,加强了人-车-路-云间的广泛稳定连接,提升了网络性能以及终端连接的综合能力,不仅可保障交通安全、提升交通效率,还可促进多种复杂场景下交通协同管控与自动驾驶应用。同时,通过与人工智能、大数据、边缘计算、区块链等技术的深度融合,5G赋能的车联网系统可推动更大规模场景互联,促进通信与汽车、交通等行业的融合与交叉发展。     

车联网感知技术研究进展

车联网是物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务.介绍了车联网相关概念及系统构成,总结了车联网的感知关键技术的研究现状,如射频识别(RFID)、无线传感网(WSN)以及两者融合等,包括近期的研究工作,理论成果及实际应用等,探讨了存在的问题和今...     

车联网、大数据、精细化管控、人性化服务——参加第21届世界智能交通大会有感

2014年9月8日,第21届世界智能交通大会在美国底特律开幕,主题围绕车联网、大数据、精细化管控、人性化服务的智能交通系统。来自65个国家和地区的近万名技术、商务人士参会,美国、中国、日本、澳大利亚、加拿大等国家的250余家企业参展,80余篇论文进行了交流。我参加了大会,发表了论文。现将大会情况介绍一下,与大家共享。     

在“十三五”上海综合交通规划编制若干重大问题研讨会上专家发言（摘要）

为编制好上海＂十三五＂综合交通规划,上海市交通工程学会列出5个议题：一是如何构建世界一流水准的综合交通运输体系,支撑上海成为全球城市？二是＂十三五＂综合交通规划如何与修编中的上海总体规划确定城市发展方向、结构、形态、布局和城市更新良性互动、相互促进？三是上海综合交通规划如何与长三角、长江流域经济带通盘考虑,促进区域经济和长三角城市群、长江流域经济带发展？四是互联网、车联网、云计算、大数据等高新技术如何在综合交通运输系统应用？五是怎样建设低碳、绿色综合交通运输体系,促进生态文明建设？于2014年9月15日,召开＂十三五＂上海综合交通规划编制若干重大问题研讨会,邀请专家围绕议题,从不同的视野、层面畅所欲言。现将专家们的发言摘要刊登,以飨读者。也希望广大读者来稿发表自己的见解。     

中国已成为具有重要影响力的航海大国

中国已经成为航运大国、港口大国、造船大国.中国目前商船拥有量居世界第5位,全球十大港口中国占据了5个,造船量居世界第3位.中国正以前所未有的胸怀和气概向航海强国迈进.     

车联网技术及其在交通管理中的应用

随着交通问题的日益加剧,交通安全和效益逐渐成为交通领域的研究热点,智能交通系统的建设已成为必然。车联网技术作为系统的主要核心,对其进行研究具有较强的需求性。结合交通管理问题,介绍车联网技术的基本原理和框架,对其应用和发展趋势进行阐述,为进一步深入研究打下基础。     

我国道路交通安全设施急需加速标准化进程

持续高速增长的我国道路交通急需加速交通标准化建设。2009年底,我国道路总里程已经达到412.7万公里（其中包括城市道路26.7万公里）,居世界第二位,仅次于美国。但是，我国百万人均道路长度不到0．29公里，要达到美、欧等工业发达国家的水平，还有很大的发展空间。     

我国今年建成九纵九横高速快充网络

正从国家电网公司获悉,其下属车联网平台已实现与普天新能源、特来电、星星充电等17家充电运营商互联互通,接入的充电桩总数超过16.7万个,日充电量超过100万千瓦时。这意味着我国建成了目前全球覆盖范围最广、接入设备最多、技术水平最高的智慧车联网。继互联网、物联网之后,车联网成为未来智慧城市的一个重要标志。国网公司采用大数据、云计算等技术,建成了开放高效的智慧车联网平     

基于道路拓扑的交通基础地理信息元数据模型研究

随着大数据技术的快速发展,许多城市建立了交通大数据平台或系统。为了进一步提升大数据平台实时分析、跨模块联合挖掘、混合结构数据查询和全局交通评价效率,从面向应用的底层基础工作出发,构建一种基于道路拓扑的面向交通大数据应用的交通基础地理信息编码方法。该编码将实体所处的地理范围作为道路和交通资源的位置联系,通过建立交通大数据基础地理信息元数据,适用于复杂交通业务下数据多次加载和交叉引用的大数据应用需求,对现有基础地理信息编码方法进行了升级与优化,并给出了具体实现方法和软件实例,具有重要的实用参考价值。     

高速公路建设中的环保理念

高速公路是公路网中最高层次的公路通道．服务于国家政治稳定、经济发展、社会进步和国防现代化．它不仅是交通现代化的重要标志．也是国家现代化的重要标志。近年来．我国高速公路建设发展较快,到2008年底全国高速公路通车里程已达6．03万公里,居世界第二位。     

用废轮胎做原料直接改性沥青混合料与再生工艺

我国是橡胶利用大国,橡胶使用量居世界第二位,而且据预测在五年内翻倍。据"十五"期间数据统计,我国每年产生废轮胎250万吨,约合5000万条,但我国年翻新废     

3G网络技术在智能交通系统中的应用

本文着眼于未来3G网络技术在交通信息系统中的应用,重点分析了3G网络技术与"车联网"概念、车载导航系统、快速处理交通事故等三方面的应用,为城市发展智能交通信息系统提供借鉴。     

我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

关于我国交通仿真技术发展战略的思考

在综合分析世界范围内交通仿真模型与技术发展现状和阶段的基础上,剖析未来交通仿真技术的发展趋势。通过借鉴我国目前交通仿真模型的技术水平并结合我国国情,提出了未来我国交通仿真技术创新的重要战略领域,分别覆盖新技术应用、模型构建和平台研发3个层面,针对每个领域提出了共计9大发展重点。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.