太阳能公路地面无线诱导系统Zigbee私有协议设计与思考

ZigBee技术在本系统中的作用是使各个诱导装置无线连接,同步工作,由于高速公路的应用环境特殊,采用私有协议来实现,本文对ZigBee私有协议及无线功能的实现进行了思考与设计,对网络拓扑结构的选择,设备休眠与无线实时传输的协调进行了重点研究.     

基于ZIGBEE的高速公路车辆间通信技术研究

分析了ZigBee技术用于高速公路车辆间通信系统时,针对高速公路的空旷环境、车辆的快速移动性等特点所产生的主要影响因素：传输距离、终端移动速度（车速）、多节点组网、对向车辆信号干扰等.对这些因素进行数学建模,分析其对车辆间通信系统产生的影响,基于CC2430芯片完成了ZigBee点对点通信.在固定发射频率和改变发射频率两种情况下进行了传输距离的测试实验,验证了接收功率与发射功率和传输距离的关系.     

基于ZIGBEE的高速公路车辆间通信技术研究

分析了ZigBee技术用于高速公路车辆间通信系统时,针对高速公路的空旷环境、车辆的快速移动性等特点所产生的主要影响因素:传输距离、终端移动速度(车速)、多节点组网、对向车辆信号干扰等.对这些因素进行数学建模,分析其对车辆间通信系统产生的影响,基于CC2430芯片完成了ZigBee点对点通信. 在固定发射频率和改变发射频率两种情况下进行了传输距离的测试实验,验证了接收功率与发射功率和传输距离的关系.     

基于μTenux智能家居网关的设计与实现

针对现有家庭网络中ZigBee传输距离短的问题,设计了一种可以连入以太网实现数据远程监测的智能家居网关.硬件方面以STM32微处理器和ZigBee CC2530为核心进行设计,软件方面移植μTenux实时操作系统,在μTenux实时操作系统基础上实现以太网络与ZigBee网络的互联.经过测试,该网关实现了以太网与ZigBee无线传感器网络的数据通信,完全能够满足家庭网关的控制和监测需求.     

基于专家控制系统的育苗大棚设计

基于专家控制系统的育苗大棚,以STC15F2K60S2系列单片机为核心处理器,采用包括总线拓扑结构、GSM短信报警、触屏监控、专家控制系统和网络远程监控等技术手段进行设计.详细阐述了系统整体设计,各子系统设计和育苗大棚专家系统设计.提供用户操作和控制的平台,同时完成与专家系统动态数据的交互.下位机完成环境参数的数据采集和接收监控平台控制指令操作执行机构.专家系统作为一种控制算法,通过用户输入幼苗生长状态及大棚实时环境参数作为依据,将理想环境参数作为控制目标,对育苗大棚进行智能控制.该系统解决了目前智能温室大棚控制成本高、操作复杂、故障处理困难和无法远程监控等问题.     

基于 ZigBee 的混凝土箱梁温度监测系统设计

针对高速铁路32 m双线箱梁养护过程中传统温度监控系统的传感器布线繁琐、线缆影响其他设备操作等问题,提出了基于ZigBee的混凝土箱梁温度监测系统方案。该系统以主从式模式工作,采用ZigBee无线网络技术,实现了对箱梁温度的无线测量。系统结构简单,施工便利,安全可靠,电池使用寿命长,保证了箱梁养护过程的质量。     

基于ZigBee的港口控制系统的设计与开发

设计基于ZigBee的无线控制系统,并利用VB2005开发监控软件,进行ZigBee技术在港口应用的研究。研究证明,该系统运行稳定、可靠,可以在港口行业进行推广应用。     

基于无线传感网的铁路隧道环境无线监测系统设计

依据隧道环境监测需求及特点,提出了一种环境参数无线监测系统设计方案,实现了ZigBee短距离无线通信技术与GPRS远程通信技术的有效结合,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件和软件开发,并设计了适合于数据实时传输的通信协议.测试表明,该系统测量误差小,可靠性高,适合应用于铁路隧道环境监测.     

基于ZigBee的IPS网络化无线监测技术研究

分析了IPS运行状态网络化监测需求,依据现今流行的双层工业控制网络建立了IPS网络化监测模型,探讨了IPS无线监测技术方案,在此基础上提出了一种基于ZigBee的IPS网络化无线监测技术方案,并从监测底层网络硬件和软件入手、以舰船电力推进实验系统中整流器散热器的温度监测为例进行了ZigBee监测底层网的工程实现,技术分析与工程实现结果表明:网络化无线监测技术方案切实可行,能够满足IPS监测对网络的性能要求.     

基于ZgBee和GPRS的嵌入式桥梁健康监测系统

以有线方式采集传感器数据的缺陷,提出了具有远程数据分管中心、嵌入式现场数据采集子系统、ZigBee无线传感器数据采集网络等3层子系统的监测方案;构建了一个以S3C2440处理器为核心的现场数据采集系统;组建ZigBee无线传感器网络完成现场采集,将融合、预处理后的数据经GPRS网络发回远程数据中心。多源异构传感器采集的实验数据与对应环境变量完全吻合,验证了系统的稳定性与可靠性。