多种方法结合的扭矩系统数据自动处理研究

面对车间投入的无线扭矩系统存在项目工程师前期数据准备时间长等问题，先通过对数据准备工作的拆解，明确需要解决问题是从“项目标准物料清单”到“工具正确调用拧紧程序”中的3个工时投入长的点并进行流程和数据标准化梳理，同时结合Python、VBA等编程工具和方法将这部分工作自动化。经过多个项目的实际运行，结果表明数据前处理的效率上提升了76%，利用数字化的方法对试制拧紧系统向智能化起到了进一步的推动作用。     

汽车制造业Andon系统

Andon系统（也称＂暗灯＂,原为日语的音译,日语的意思为＂灯光＂、＂灯笼＂）最早起源于日本丰田汽车公司,用来实现＂立即暂停制度＂以即时解决质量问题（而不是下线返修）,达到持续高品质地生产汽车。现在的Andon系统是一套专门为汽车总装厂、装配线设计的信息管理和控制系统。Andon系统收集生产线上设备运行、产品质量和物料需求等生产信息,加以处理后,控制分布于车间各处的显示看板及声音、灯光报警系统,实时监控生产过程的产品质量、设备运行和物料需求状况,确保产品质量和物料的适时供应。     

冲压车间生产管理系统分析及设计

分析了整车制造业企业冲压车间业务点及生产方式,针对生产线之间相互独立、缺乏数据传递,而导致形成信息孤岛问题,设计了基于面向制造企业车间执行层的生产信息化管理制造执行系统(MES),设计开发了MES实时数据监测系统。使用被动扫描式实现现场设备状态的实时采集。用户可以通过PC浏览器远程监测现场设备的工作状态。MES实时数据监测系统开发成本低、运行稳定且维护简便,可以替代传统岗位式监测方式,具有较高的研究和市场应用价值。     

基于时空特征序列匹配的交通流状态估计方法

为了针对无交通流检测器路段更好地进行交通流状态估计，提高估计精度，研究了基于时空特征序列匹配的交通流状态估计模型。通过交通运行指数的计算方法预设城市道路中有交通流参数路段的交通流状态；分析影响城市道路运行条件的各项因素，引入交通流参数与道路参数、路网拓扑参数等时空多维度参数特征，提取3个维度8个特征1个附加维度组成交通流时空特征，构建城市道路交通流DNA特征序列对交通流状态进行描述；将各个特征的值归一化处理，利用WH-KNN匹配方法，得到全路网中与待估计路段最近的交通流状态。实验选取武汉市中环快速路编号为10468、10483以及8816的路段1周数据，假定路段数据缺失，通过所述方法进行交通流状态估计，将估计结果与原始数据结果进行对比。研究表明，模型不仅能够得到无检测数据路段的交通流状态，其状态估计结果的准确率保持在88%以上，且误判结果在1个运行指数等级之内。      

基于物联网技术的盾构油液在线监测系统研究

为预防盾构故障、降低施工风险，通过长期对盾构检测数据积累和运行状态的研究，研制一套适用于盾构的油液在线监测系统，能够对主轴承润滑油、液压油的黏度、水分和激光颗粒度等指标进行实时监测和远程监测，分析和判断盾构的性能状态，确保盾构顺利施工。在盾构上安装该系统进行试验，系统采集的数据与离线检测的数据基本一致，部分数据最大偏差3.62%，能够反映出盾构运行的真实状态，数据的稳定性和准确性也能满足使用需求。盾构油液在线监测系统的成功研制可为今后盾构管理工作的自动化、网络化、智能化奠定基础。     

新一代公路（道路）隧道机电设备综合管控系统设计

为解决当前隧道机电设备种类繁多，软件系统独立，应急处置时需人工操作多系统实现设备联动控制，以及设备缺乏预防性养护的问题，依托物联网、云计算等先进技术，建设隧道机电设备综合管控系统。系统主要功能如下： 1）将隧道外场机电设备分为PLC控制设备和非PLC控制设备，针对不同类型的设备采取不同的数据采集手段，实现对隧道机电设备状态的监测与故障报警; 2）根据相关规范要求，结合交通事件发生位置与区域影响，制定机电设备联动控制应急预案，实现隧道交通综合管控与交通诱导; 3）采集机电设备历史养护数据，依托云平台提供的大数据技术，对海量历史检测数据进行数据清洗与分析，重点关注检测数据存在异常变动的机电设备，实现机电设备“预防性养护”与差异化清洁维护。通过建立该系统，实现隧道运维阶段的智能化和信息化, 提高运营经济效益，提升隧道安全运营管理水平。     

汽车事件数据记录（EDR）系统数据读取方案研究

汽车事件数据记录系统能够自动地记录车辆事件发生前后一段时间内的车辆运行和车辆安全系统状态信息,例如:车辆速度、车辆碰撞后的加速度、方向盘的转向角度、发动机运作状态、气囊状态、驾驶辅助系统、驾驶人在事件发生时的反应动作等重要信息。当车辆发生事件后时,通过采集、分析事件数据记录系统所记录的车辆状态、驾驶人反应动作等数据,可以推断出车辆在发生事件前后的实际运行参数,为事件分析鉴定提供了客观、公正的技术支持。而汽车事件数据记录系统数据读取方案的研究,为第三方独立读取数据,提供了有效的技术保障。     

基于运行图的快速公交运营系统研究

在对快速公交系统(BRT)进行系统分析的基础上,提出了基于运行图的快速公交运营系统的概念,以解决当前BRT系统中存在的问题,建立适合国情的BRT系统。通过对系统实现中的技术、管理等各方面的分析,改进后的快速公交系统适用于当前,并将在较大程度上提高BRT系统的运行效率。     

汽车不解体检测诊断室系统检测设备的配备方案（一）

上期分析了汽车故障诊断的条件和诊断参数选择。在汽车故障诊断的条件中检测诊断设备是非常关键的一个条件，只有有了检测诊断设备才能在车辆不解体的情况下快速、准确地获得相应的动态运行数据，这些动态运行数据全面细致地表达了车辆的技术状态和性能指标，维修技术人员通过对这些指标的分析便可以确定车辆的性能。从而为车辆的故障诊断提供判定依据。     

基于特征提取和机器学习的异常数据识别算法

结构健康监测系统的大力发展每天都在产生大量的监测数据。对于结构健康监测系统来说，判断这些产生的监测数据是否正常是对结构健康状态进行分析的第一步，也是关键的一步。同时，监测数据的异常与否也是判断传感器、采集设备、传输设备等是否正常工作的关键性依据。对于一段数据进行识别，判断数据是属于什么样的异常，是一个多分类的问题。采用基于特征提取和机器学习相结合的算法，对时序数据进行分类，能够快速地判断数据是否异常和异常的类型。     

基于闪存的EPS电动助力转向系统故障容错设计

为提高汽车电动助力转向系统（EPS）的可靠性与故障容错性,提出了将闪存应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠性,在传感器正常工作时在闪存中存储了汽车运行状态的传感器数据。传感器失效时,则从闪存中的数据库中得出与当前汽车运行状态相近的数据,提供给ECU。实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。     

车用电控燃油喷射柴油机的检测与诊断

1 柴油机电控燃油喷射系统控制的基本工作原理 与汽油机电子控制系统一样，柴油机电控燃油喷射系统的各种输入信号，通过传感器及其它信号输入装置输入电子控制单元，经过输入回路或模／数（A／D）转换器输入微机。在微机的存储器中，存有发动机的各种有关调控参数或状态的目标数据，这些目标数据是柴油机的各种不同参数和最优运行结果的综合。一般通过统计或实测可以得到。当由传感器检测到的发动机某一实际参数输入微机后，首先与存储器中的相应参数和最优运行结果比较，如果两者相同，则电控系统保持原状态，发动机继续按当前状态运行。     

基于闪存的EPS电动助力转向系统故障容错设计

为提高汽车电动助力转向系统(EPS)的可靠性与故障容错性,提出了将闪存应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠性,在传感器正常工作时在闪存中存储了汽车运行状态的传感器数据。传感器失效时,则从闪存中的数据库中得出与当前汽车运行状态相近的数据,提供给ECU。实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。     

一种高速公路典型路段的交通状态识别方法研究

为解决高速公路交通状态识别问题,提出一种省级高速公路交通状态的识别与推理方法,该方法首先对大量交通流历史特征数据进行预处理,然后建立基于一种塔式结构的交通流特征数据提取模型。通过系统开发,实现了某路段的分析,表明可实现高速公路运行状态的识别。该识别与推理方法将用于省级高速公路联网应急联动平台,有较好的应用前景。     

桥梁远程状态监测系统的开发与应用

针对重庆市红槽坊立交桥的具体要求开发了一套远程状态监测系统，该系统可以按照预定的周期采集桥梁的奕变、挠度等结构参数，并能够通过公用电话网将采集到的结构信息远程传输至指定地点进行显示和分析。该系统已经安装在红槽坊立交桥上并成功运行了一年多，获得了大量有用的数据。文中还对测量得到的数据进行了讨论。     

设备数据采集在汽车车间中的应用

针对汽车车间中对设备实时状态及智能化管理维护的需求,IOT系统需要获取相应的数据,进而开发了设备数据采集程序。根据实际生产车间中的问题与需求,开发了相应的数据采集程序并结合IOT系统进行应用,解决生产难点,提升车间智能化与自动化程度,提高生产效率与设备管理效率。     

海格G-BOS:交通运输部节能减排示范项目榜上有名

日前,交通运输部对外发布了《交通运输行业第四批节能减排示范项目》,"G-BOS智慧运营系统的应用"榜上有名。这项由金龙联合汽车工业(苏州)有限公司开发的系统,可以对驾驶员行为数据、车辆运行数据等采集、分析,便于管理人员进行针对性管理,达到节能高效、安全运行的目的。该项目是自2007年6月交通运输行业首批节能减排示范项目公布以来,第一个由客车制造企业申报并参与实施的节能减排示范项目。     

基于DPSIR与物元分析的城市轨道交通PPP项目绩效评价

为解决当前我国PPP项目落地率较低、绩效考核缺乏实操性的问题,从系统性角度考察当前城市轨道交通PPP项目的整体运作状态,将DPSIR系统分析的思想引入指标体系的建构中,从驱动力（D）、压力（P）、状态（S）、影响（I）和响应（R）5个层面对指标进行筛选和分类,建立系统化的绩效评价指标体系。采用C-OWA算子确定指标权重,并通过问卷调查和数据统计分析法对指标进行分级量化,结合物元分析法建立绩效评估模型。应用建立的评估模型对北京地铁4号线进行评价,验证该模型的科学实用性,得到4号线绩效评价结果为良好,项目驱动力（D）、状态（S）指标绩效较好,影响（I）指标有待提高。     

基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法

通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式。通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势。试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度。     

数据流分析在汽车故障检测诊断中的应用（一）

数据流是ECU对所控制的系统正运行的控制状态的数量表现形式。在当代汽车故障诊断过程中,对数据流的分析是解决汽车故障的一个基本手段,也是判断汽车故障的必要过程。使用汽车故障检测仪,可以得到大量的汽车运行数据,使用和分析这些数据,可以帮助技术人员分析故障,找到故障原因。数据流分析是运用各种测试手段对电控系统的各类相关数据进行综合分析的过程。