基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Frame页面过滤的Web日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,从而发现Web用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.     

面向Web的数据挖掘

数据挖掘能够较好地利用网络信息资源.基于面向W eb数据挖掘的特点,可以利用XML技术来解决W eb数据异构性,利用决策树算法实现W eb数据挖掘模型.     

商务数据识别及处理方法研究

依据数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理和Fuzzy嵌入文法概念,提出以数据曲线特征为依据的商务数据识别及处理方法.该模式识别方法中,特征重心是在赋予原始数据不同特征度条件下实现的,更接近人为表述数据曲线的心理特征,适应于商务数据的预处理.同时重点讨论了处理商务数据过程中的W eb数据挖掘及有关的可行方法.     

基于TCM的可信事件日志生成方法

系统事件日志记录是系统安全审计最重要的数据源.现有的日志保护机制主要解决事件日志生成后的数据完整性保护方面的问题,但对于日志数据生成阶段的可信生成方面还没有解决.本文主要贡献是提出了一种基于TCM模块的可信事件日志生成方法,为事件日志提供了生成时的数据完整性、可认证性等安全特性,增强了事件日志数据的可信性,通过分析证明了本方法的有效性和可实施性.     

基于Web Component的页面分解算法

提出了基于W eb Component的页面分解算法.首先将HTML页面格式化为XHTML形式,然后根据XHTML页面生成DOM Tree,从中分析、抽取W eb Component作为独立实体,并给这些W eb Component分配标识,最后在数据库中存储页面结构、W eb Component及相关信息.结果表明,此算法使得构建个性化页面成为可能.     

浅谈监理日志的记录

监理日志是监理单位对工程建设监理的重要的原始资料之一。它记录着监理的业绩 ,记录着建设施工活动的点点滴滴。担负着记录工程质量、进度、投资控制的重任 ,是监理工作重要的档案之一。但由于监理日志如何记录 ,在监理规范中没有作详细规定 ,因此目前各监理单位所填写的监理日志各不相同 ,不同的监理工程师所填写的监理日志也不尽相同。为此 ,必须对监理日志的记录工作加以规范统一。     

基于LZW算法的校园网上网日志压缩的实现及应用

针对校园网网关日志数据量大，存储空间不足的问题，采用IZW无损压缩算法实现自动压缩上网日志，解决了日志的长期备份需求．并基于压缩文件，开发了网络监察工具，快速检索并分析所需要的日志信息．     

浅谈监理日志的规范化管理

简明阐述了工程监理日志的重要性,重点针对目前监理日志的现状及存在的问题进行了深入系统的分析,提出了具体的规范化管理的建议,使工程技术监理人员对监理日志有更深入的认识提供借鉴.     

黑龙江省公路移动收费系统的网络连接和安全

介绍移动收费系统无线网络配置,涉及系统的组成、W eb裁剪技术、通信协议、无线网络连接的相关设备及其功能;移动收费系统使用时安全设置,包括数据的机密性、完整性,对用户访问验证和许可、本地网络安全与防火墙设置。     

黑龙江省便携式征费系统网络连接和安全

介绍便携式征费系统网络配置,涉及系统的组成、W eb裁剪技术、通信协议、无线网络连接的相关设备及其功能;便携式征费系统使用时的安全设置,包括数据的机密性、完整性,对用户访问验证和许可、本地网络安全与防火墙设置。     

IMPROVING THE INTERESTINGNESS OF WEB USAGE MINING

IntroductionWeb usage mining is the application of datamining to the web server's log in order to discoverthe behavior patterns of the web site visitors.Thebehavior patterns found should be highly interest-ing.That is,they should be valid,novel,poten-tially useful,and ultimately understandable[1] .Finding frequently visited page groups is animportant topic in web usage mining.Intuitively,the frequently visited page group ( FVPG) is a setof web pages thatare often requested together by anumbe…     

网上书城系统的研究与设计

介绍了网上书城系统体系结构与工作原理,对系统功能模块与主要页面设计进行了阐述与分析,尤其是对系统的安全性,可靠性,方便性及数据挖掘等方面进行了深入探讨与研究.     

激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

一个基于Web挖掘的网站优化系统

利用web数据挖掘方法对网站进行优化,提出了网站优化系统的基本框架,并给出相应的web数据挖掘算法:频繁模式发现及序列模式挖掘两个主要算法以找到网站访问者感兴趣的页面集合以及频繁使用的链接序列,该结果以改进网站的设计,提高网站的访问率.     

集成Servlet和Ajax构建敏捷的Java Web应用

详细探讨了在Java web应用中集成servlet和Ajax的可行性及其策略.Servlet是服务器端Java web技术的基础,也是Java EE平台的一个核心组件,它通过HTTP请求/应答模式来构建可扩展的web应用;Ajax则是客户端web应用开发的一种全新的设计模式,它采用JavaScript脚本来与web服务器进行异步数据交互,给web应用带来了前所未有的即时性和交互性.将服务器端的Servlet和客户端的Ajax集成起来,可以综合利用两者各自的优势,显著提高Java web应用的敏捷性,并带给用户更为动态、快速的web交互体验.     

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在枢纽式航线网络蓬勃发展的背景下,蛛网式航线网络作为一种新兴的网络结构,它的出现引起了国内外的广泛关注.针对蛛网式航线网络的要素进行了深入分析,从减少非必要的中转的角度出发,提出旅客时间价值系数的概念,将航空公司的运输成本和旅客时间价值作为总效用,设计出蛛网式航线网络效用模型.通过使用该模型,可以设计出蛛网式航线网络并分析其每条航线的竞争力.基于该模型对于每条起讫节点流（Origin Destination, OD流）可分解的性质,提出了基于效用理论的最短路径算法,利用我国15城市数据建立了蛛网式航线网络模型实例.求解的结果表明,旅客时间价值系数对蛛网式航线网络以及蛛网式航线网络的竞争力的影响.     

φ-频繁闭项目挖掘问题及其算法

关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向,φ-关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想,提出了φ-频繁闭项目挖掘问题。它是φ-关联规则挖掘问题的一种替代,并给出了一种有效的挖掘算法,有效解决φ-关联规则挖掘问题中产生大量规则的问题。     

基于深度学习的公路货车车型识别

为判断公路货车车型，并提升货车车型识别的速度与精度，提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测；采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像，建立了货车侧方图像数据集，并采用Retinex理论和加入限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)等视觉增强方法预处理所采集图像中的光照不均图像和夜视图像；通过理论分析和对比试验选取单阶段检测网络YOLOv3作为公路货车车型识别的目标检测网络，并从调整先验框和模型输入大小以及引入注意力机制3个方面优化了检测模型；针对单帧图像可能同时出现多辆货车的情况，采用基于目标位置信息挖掘的算法分析了货车与轮轴的位置信息，提出一种通过轮轴中心点与货车预测框位置信息判定公路货车与轮轴隶属关系的方法。研究结果表明：图像经过预处理可显著增强车辆的特征信息，优化后检测模型的网络性能得到提高，通过对目标位置信息的挖掘与利用可以很好地解决货车车型判定问题；优化后的检测模型实时检测速度可达47帧·s^-1,对公路货车车型的识别综合准确率达到了94.4%。该方法实现了对公路货车车型的无接触、快速和准确识别，为公路货...