基于RBF神经网络的复杂场景人群目标的识别

大型公共建筑内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流、保障人员安全的重要依据之一．利用公共建筑内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式．文中提出了一种基于RBF神经网络的复杂场景人群目标的识别算法,利用包含行人数目信息的前景图像的投影曲线等特征数据,通过训练好的RBF神经网络直接得到该前景图像中包含的人群数目．与其他算法相比,该算法具有较高的识别准确率,在一定误差范围内可以达到较好的效果．     

Automatic identification of cracks from borehole image under complicated geological conditions

Identifying cracks from the spread image of a borehole wall is one of the most common usages of borehole imaging method. The manual identification of cracks is time-consuming and can be easily influenced by objective judgment. In this study, firstly, the image translation from RGB color model to HSV color model is done to highlight the structural plane region, which is closer to the color recognition of human sight; secondly, the Saturation component is filtered for further processing and a twice segmentation method is proposed to improve the accuracy of automatic identification. The primary segmentation is based on the statistics of saturation over a longer borehole section and can give a rough estimation of a crack. Then, the pixels are shifted in the reverse direction to the sine curve estimated and make the centerline of the crack flat. Based on the shifted image, the secondary segmentation is done with a small rectangle region that takes the baseline of the roughly estimated crack as its centerline. The result of the secondary segmentation can give a correction to the first estimation. Through verifying this method with actual borehole image data, the result has shown that this method can identify cracks automatically under very complicated geological conditions.     

人脸表情自动识别技术研究进展

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题，人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快，但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立．人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类．在上述关键环节上均取得了重要进展．需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别．人脸表情数据库建设和应用研究。也是今后研究的重点．提出了人脸表情自动识别系统评价指标，包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性．     

THE RECOGNITION SYSTEM OF MOVING MACHINE PRINTED MARK／NUMERAL

1 Introduction Manyindustrialprocessesneedthecapabilities ofautomaticprocessingforproductinformationto controltheproductquality.Theexpirydateand productidentification(e.g.batchnumber)aretyp calproductinformationwhichareoftenprinted omewhereontheoutsideof…     

路面破损图像自动处理技术研究进展

总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。      

高速公路自动事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理中十分重要的1个环节.自动检侧因其成本低、不受天气 限制且检测率高而在事件检侧方法中备受关注. 其中自动检测系统的关键部分是事件检测算 法. 在分析比较各种检测算法的原理和特点及其优缺点的基础上,提出更为有效的事件检测方 法.     

基于改进YCrCb颜色空间的肤色分割

人脸识别是计算机视觉、模式识别、生物特征识别、图像处理等多学科交叉的一门科学,肤色分割是人脸识别研究中一个重要的步骤。针对基于YCrCb颜色空间的肤色分割在强光下分割不准确的现状,提出了一种基于改进的YCrCb空间的肤色分割方法,本文利用改进YCrCb颜色空间提高了强光下肤色分割的准确性和适应性。实验证明该算法减弱了光线强弱对人脸肤色分割的影响,更加准确的找到人脸区域,误检率较低。     

Blind Detection of LSB Steganography in Grayscale Images

There are many detectors for the least significant bit(LSB)steganography which is broadly used in hiding information in the digital images.The length of the hidden information is one of the most important parameters in detecting steganographic information.Using 2-D gradient of a pixel and the distance between variables the proposed method gives the length of hidden information in natural grayscale images without original image.Extensive experimental results show good performance even at low embedding rate compared with other methods.Furthermore,the proposed method also works well disregarding the status of the embedded information.     

基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别

准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提. 传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别，存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题. 对此，提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法. 从原始数据丰富特征入手，构建交叉口有效检测区域的图像化模型；将交叉口交通状态识别转化为图像搜索问题，利用监督哈希算法实现基于部分标签信息的图像搜索，进而得到交叉口的交通状态；最后，利用仿真对该方法进行了验证. 结果表明，所提方法在识别精度和速度上具有可行性和有效性.     

软件测试中有效利用自动化测试方法的研究

为了提高软件的测试质量和测试效率,在软件测试过程中越来越多地利用自动化测试方法。利用自动化测试方法的关键问题是判断适合自动化测试的软件特征,根据自动化测试过程中各个环节的特点,选择合适的自动化测试工具或开发自动化测试方法,分析了适合自动化测试的软件特征,提出了利用自动化测试的方法。通过对VAS3.0网管的自动化测试证明,该方法能有效发挥自动化测试的作用。     

车牌自动识别系统设计与实现

车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7．0环境下设计开发了车牌自动识别系统。     

隧道掌子面岩体裂隙快速识别方法

隧道掌子面上含有许多地质信息,若能充分提取和分析,将有助于对隧道工程地质状态作出评价,用于指导隧道设计和施工. 以隧道掌子面数码图像为基础,对掌子面上岩体裂隙检测、提取、分组算法进行研究. 首先,基于数字图像处理技术对掌子面岩体裂隙目标分割算法进行分析,根据分割结果,通过图像细化和边界线拟和、分离、合并、过滤,连接不连续边界,过滤短边界,形成较完整的岩体边界线识别结果;然后,计算岩体边界线视倾角,将视倾角相近的边界线合并为一组,实现对裂隙边界线的自动分组;最后,将本方法应用于实际掌子面岩体图像测试其有效性. 测试结果表明:该方法基本实现了对掌子面上岩体裂隙的自动提取和分组;对具有明显裂隙的掌子面岩体,本算法能较完整的提取出岩体裂隙,错误提取率不超过10%,并实现了自动分组,自动分组错误率不超过5%,提高了掌子面岩体分析的自动化程度,可用于地质素描,并为掌子面围岩分级提供参考依据.      

批量图像采集中数字标识自动识别系统的构建

本文研究了批量采集人像时,数字标识自动识别的问题。提出了描述数字结构的n-轮廓跟踪向量的概念,建立了人像背景下数字标识自动识别系统。该系统主要由图像预处理、数字目标定位及分割、数字识别等模块构成。实验表明,本系统能够对人像背景下的数字标识进行有效的识别。     

基于图像处理的火灾定位研究

采用离子感烟火灾探测器对被监控环境进行火灾监测．运用图像处理技术,通过比较发生火灾前后环境图像灰度值的变化,计算火灾在环境中的坐标位置,实现火灾的定位．同时计算火灾的面积、火灾图形方向等相关的图形特征参数．为实施火灾的自动消防技术提供了有效的技术基础．     

Lesion segmentation and identification of breast tumor on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging

Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging （DCE-MRI） can show subtle lesion morphol- ogy, improve the display of lesion definitions, and objectively reflect the blood supply of breast tumors; it can also reflect different strengthening patterns of normal tissues and lesion areas after medical tracer injection. DCE-MRI has become an important basis for the clinical diagnosis of breast cancer. To DCE-MRI data acquired from several hospitals across multiple provinces, a series of in-silico computational methods were applied for lesion segmentation and identification of breast tumor in this paper. The image segmentation methods include Otsu segmentation of subtraction images, signal-interference-ratio segmentation method and an improved variational level set method, each has its own application scope. After that, the distribution of benign and malignant in lesion region is iden- tified based on three-time-point theory. From the experiment, the analysis of DCE-MRI data of breast tumor can show the distribution of benign and malignant in lesion region, provide a great help for clinicians to diagnose breast cancer more expediently and lay a basis for medical diagnosis and treatment planning.     

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结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.     

Saliency motivated pulse coupled neural network for underwater laser image segmentation

The detection range of underwater laser imaging technology achieves 4—6 times of detection range of conventional camera in intervening water medium, which makes it very promising in oceanic research, deep sea exploration and robotic works. However, the special features in underwater laser images, such as speckle noise and non-uniform illumination, bring great difficulty for image segmentation. In this paper, a novel saliency motivated pulse coupled neural network(SM-PCNN) is proposed for underwater laser image segmentation. The pixel saliency is used as external stimulus of neurons. For improvement of convergence speed to optimal segmentation, a gradient descent method based on maximum two-dimensional Renyi entropy criterion is utilized to determine the dynamic threshold. On the basis of region contrast in each iteration step, the real object regions are effectively distinguished,and the robustness against speckle noise and non-uniform illumination is improved by region selection. The proposed method is compared with four other state-of-the-art methods which are watershed, fuzzy C-means, meanshift and normalized cut methods. Experimental results demonstrate the superiority of our proposed method to allow more accurate segmentation and higher robustness.     

基于改进YCrCb颜色空间的肤色分割

人脸识别是计算机视觉、模式识别、生物特征识别、图像处理等多学科交叉的一门科学,肤色分割是人脸识别研究中一个重要的步骤。针对基于YCrCb颜色空间的肤色分割在强光下分割不准确的现状,提出了一种基于改进的YCrCb空间的肤色分割方法,本文利用改进YCrCb颜色空间提高了强光下肤色分割的准确性和适应性。实验证明该算法减弱了光线强弱对人脸肤色分割的影响,更加准确的找到人脸区域,误检率较低。     

候车场所综合管理系统的开发

候车场所是公共交通行业的重要组成部分。旅客在候车场所内的便利性、舒适性和安全性已越来越受到重视。针对当前候车场所的不足,通过对自动化开发平台进行研究,设计一套候车场所综合管理系统,该系统集成了检票管理、问询管理、自助服务管理、环境管理、安全管理等主要功能,最终解决和完善了现有候车场所中的缺陷,提高了候车服务质量。     

A NOVEL 2-D GENETIC ALGORITHM FOR STANDARD PE PLACEMENT IN OPTOELECTRONIC MCM

IntroductionThere are considerable interests in the develop-ment of optical interconnections for multichipmodules ( MCM's) ,since optical interconnec-tions have advantages in size,power,and speedover electronic interconnections for“long”dis-tance communication[1] .Free space optical inter-connection( FSOI) is one of the forms of opticalinterconnections.Differing from electricity'straveling which uses wires for communication,FSOI uses laser light traveling in a transparentmedia.Moreover,…