大数据在铁路标准制修订工作中的应用

铁路标准是铁路科学、技术和经验综合作用的成果,将铁路大数据应用到铁路标准制修订工作中,是提高铁路标准水平的重要手段。在介绍铁路大数据现状,以及铁路大数据平台对于各类信息的收集、分析、处理的基础上,分析铁路标准制修订与大数据之间的关系,阐述大数据在铁路标准制修订中的作用,指出铁路标准制修订工作中应用大数据存在的问题。     

铁路基础设施大数据的应用与发展

随着我国高速铁路路网规模的扩大,基础设施养护面临保障安全、提高效率、降低成本的迫切需求。分析阐述我国铁路基础设施大数据的来源及特征,针对铁路基础设施运营保安全、高效率、低成本的目标,提出铁路基础设施大数据挖掘与应用领域、大数据体系构建框架和研究实施建议。     

面向全生命周期的铁路大数据安全保障技术体系研究

摘 要:铁路行业经过多年的信息化建设与发展,积累了海量的大数据资产,而确保大数据安全可靠是开展铁路行业大数据分析和综合利用的先决条件。分析当前全球大数据安全面临的严峻形势以及我国对大数据安全保障的相关政策要求,设计可涵盖"数据集成、数据共享、大数据存储与分析"各阶段的铁路大数据服务总体框架和数据流程,提出铁路大数据在采集、传输、共享、存储、分析等全生命周期各阶段面临的安全保障需求,构建包括访问安全、数据安全、传输安全、综合安全4个层面的铁路大数据安全保障技术体系。     

中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践

大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

中国铁路BIM标准体系框架研究

BIM起源于建筑领域,现有的BIM标准基本上都是面向民用建筑领域,没有针对铁路的标准,给BIM在铁路工程领域的全面应用带来不可逾越的障碍。研究现有国内外BIM标准,分析现有BIM标准对铁路的适应性,提出中国铁路BIM标准的框架体系的设想,为BIM技术在中国铁路应用奠定基础。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

关于统一铁路信息化标准的研究

在分析铁路信息化标准现状的基础上，对国内、外相关的标准进行了深入研究，论述建立铁路信息化标准体系和统一铁路信息化标准的必要性．提出了铁路信息化标准体系的总体框架，并给出了统一铁路信息化标准的实施建议。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

基于IFC的铁路工程信息模型数据存储标准研究

铁路工程信息模型数据存储标准是中国铁路BIM标准体系的重要组成部分。在IFC4标准的基础上,依据中国铁路BIM标准体系框架,通过动态扩展与静态扩展,将IFC表达的铁路工程实体分为空间结构单元、构件、零件、组合件,组织各个专业领域的铁路工程信息模型,为铁路BIM数据模型的创建和存储提供指导方法和实施规则。     

对建立铁路智能运输系统标准体系的思考

结合国内外智能交通系统标准体系的研究现状,分析了我国建立铁路智能运输系统标准体系的必要性,提出我国铁路智能运输系统标准体系结构框架.     

铁路货车大数据平台总体设计研究

为促进铁路货车数据资源共享、推进大数据技术在铁路货车领域的应用,提出了铁路货车大数据平台的总体设计方案。在分析铁路货车大数据来源及数据特征的基础上,基于大数据采集与存储技术、大数据治理技术、大数据算法和模型、大数据计算分析技术,设计了铁路货车大数据平台的总体架构和技术架构,为铁路货车大数据平台的搭建提供设计依据。目前已在中国国家铁路集团有限公司开展了基于该设计方案的铁路货车大数据平台的搭建。     

铁路通信网安全技术标准体系框架研究

研究分析了国际、国家和通信行业等网络及信息安全标准现状,并结合铁路通信网自身的特点,提出了适合铁路通信网的安全标准体系框架建议。     

基于SOA的铁路信息网格架构研究

基于混合式SOA体系框架思想,与铁路实际需求相结合,在铁路信息化建设中引入网格技术,从分布网格及资源共享、高度抽象、自相似性、动态多样性、自治性与多重管理性等方面阐述面向铁路信息网格的混合式SOA体系框架;从资源汇集层、网格平台层、服务支撑层、业务层和表现层分析混合式SOA体系框架构建;提出铁路行业应用的混合式SOA体系框架具有前所未有的复杂计算处理能力,以及负载均衡和准实时热备等特点。     

铁路机务车辆BIM数据存储标准研究及应用

BIM数据存储标准是BIM技术标准的重要组成部分，而IFC标准是唯一支持数据完整性以及数据交换性的公共标准，铁路大部分专业已完成了IFC标准扩展及部署应用，但铁路机务车辆IFC标准尚为空白，有必要开展铁路机务车辆IFC标准研究。在IFC4标准基础上，系统梳理铁路IFC标准框架及研究进展，提出铁路机务车辆IFC标准扩展原则，结合全路机务车辆设备分类趋势和专业设计习惯，开展铁路机务车辆IFC标准实体类及属性集扩展，其中实体类扩展包括空间结构单元扩展、系统扩展和构件扩展，属性集扩展包括部件属性集扩展和构件属性集扩展；完成了扩展成果在达索平台的部署及应用，并依据铁路机务车辆IFC实体分类原则建立了铁路机务车辆BIM标准化模型数据库。研究成果充实完善了中国铁路BIM标准体系，实现了铁路机车车辆BIM设计高效化、标准化以及BIM模型几何和非几何信息的标准化传递及共享，为建设管理和运维交付及拓展应用提供标准化BIM基础数据支撑。     

铁路信息系统安全标准的探讨

分析我国铁路信息系统面临的主要安全威胁,介绍国际和国内重要信息安全标准。针对我国铁路信息系统的特点,提出信息系统安全标准体系框架建议。     

铁路工程智能建造体系深化研究

为践行铁路“十四五”科技创新发展规划，在智能高速铁路体系架构的基础上进一步深化研究。加大铁路工程软件核心技术自主化研发，开展基于物联网的智能工地、人机共融的智能机械和基于大数据的智能决策深入研究，提出铁路智能建造的应用场景，在勘察设计、工程施工、建设管理3大应用领域上细分为37个关键业务场景和攻关方向；深化智能建造的数据服务架构，提出智能建造标准体系完善思路，为我国铁路智能建造落地实施提供了参考和指引。     

铁路工程地质遥感专题数据库建设方法及应用研究

为了提高铁路工程地质遥感解译的工作质量，实现铁路工程地质遥感数据的集成化管理，解决遥感解译工作中基于多源数据综合分析困难的问题，充分挖掘数据价值，对铁路工程地质遥感专题数据库建设方法和应用进行研究。针对铁路工程地质遥感数据的内容、类型和特征进行分析，将数据库分为基础地理信息数据、遥感数据和解译成果数据；规定了基础地理信息数据的数据内容和入库标准，提出不同解译内容和精度要求需要的遥感数据，以及其采集与处理原则；最后提出解译成果数据库的设计原则，明确数据制作标准，并提供了几种地质现象的数据库设计参照表，基于上述论述形成专题数据库的建设方法。以某山区铁路为例，应用该方法进行工程地质遥感专题数据库的建设，详述某滑坡解译成果数据的制作原则和过程，利用GIS系统的统计分析、空间分析功能，分析滑坡的几何与属性关系。研究成果可实现对地质遥感解译全过程数据的综合管理和应用，为同类型铁路工程地质遥感专题数据库的建设和应用提供参考。     

文本大数据分析技术在铁路行车安全领域的应用研究

保障铁路行车安全是铁路工作的重点,通过铁路事故调查报告等文本数据对事故原因进行分析,是提高铁路行车安全的重要手段之一。但由于铁路系统存在海量的非结构化事故故障文本数据,难以进行有效检索和分析,因此提出铁路行车安全领域文本大数据分析总体框架,包括文本数据从集成、存储到处理、计算,再到检索、分析及应用的全部流程,并对基于铁路领域文本数据的全文检索、特征提取等文本大数据分析关键技术进行研究。最后以某铁路局集团公司的事故故障追踪报告为样本,进行事故故障报告的全文检索、故障词云展示及关联性分析,取得了良好效果。     

重载铁路线路设备智能感知体系框架研究

重载铁路由于轴重、运输密度大,在重载列车的频繁作用下,线路基础设施服役状态变化快,严重影响重载列车的运营安全。以朔黄铁路为背景,分析线路设备运维现状与智能运维需求,融合应用人工智能、BIM+GIS、北斗、物联网、大数据等先进技术,以移动检测、实时监测为主导,搭建基于空天车地一体化感知体系框架。在这一体系框架下,结合既有检测监测技术应用现状,建立线路设备空天车地一体化检测监测、数据汇集与平台应用层的技术架构,提出测试货车、隧道衬砌表观检测车等智能化感知技术以及平台应用层的主要功能与技术性能。