基于适箱货物优先级的铁路空箱调运模型

根据铁路运输的特点,将适箱货物按重要程度分为不同的优先等级,建立铁路集装箱空箱调运非线性混合整数规划模型.目标函数为极小化空箱调运费用,在空箱量不足的条件下,首先满足各站高等级货物的空箱需求,并只有在高等级货物空箱需求得到满足且仍有空箱时,才会考虑各站低等级货物的空箱需求.数值算例验证了模型的有效性和可行性.     

基于分布式鲁棒机会约束的中欧班列空箱调运优化

为降低空箱调运总成本,针对海陆联运、不确定空箱需求、使用可折叠集装箱的中欧班列空箱调运问题,基于需求量均值和方差等部分信息,采用分布式鲁棒机会约束规划建立不确定环境下的多周期中欧班列空箱调运优化模型。将分布式鲁棒机会约束转化为易求解的等价形式,从而确定空箱需求。利用CPLEX求解,通过算例分析不同参数变化对各项成本的影响。结果表明:一部分空箱通过海陆联运调回能够极大降低总成本;分布式鲁棒机会约束优化是以最坏情况下的优化为基础,从而得到具有鲁棒性的优化方案;可折叠集装箱在3种不同供需关系下适当投入比例能极大降低总成本。     

铁路集装箱空箱调运优化分析

为解决铁路空箱调运数量多、成本高及难度大等急需解决的问题,从铁路集装箱空箱调运的特点出发,考虑到需求量、供给量和租箱量等因素,建立了空箱调运的运输模型,运用LINGO语言求解模型,最终得到空箱调运的数量和租箱量及空箱调运的最优路径。     

铁路集装箱空箱调运问题分析

分析我国铁路集装箱空箱产生原因、空箱调运的特点及成本,提出在集装箱空箱调运过程中实现的目标及遵循的原则。对有时间窗的情况分类处理,求解使机会成本最小及完成重箱运输产生的经济效益最大的空箱调运最优决策。最后,提出了建立集装箱管理信息系统,提高集装箱运用效率,调整集装箱办理站布局,组建联营体、实现集装箱共享等提高集装箱运用效率的建议。     

箱种代用下的铁路集装箱空箱调运研究

介绍了近年来集装箱空箱调运的研究成果。根据集装箱运输现状，建立了基于箱种代用下的运输规划模型，并且针对此类特殊运输问题，应用遗传算法，并通过算例证明箱种代用可以节约运输成本，有益于集装箱空箱调运优化。     

干货集装箱空箱调整优化系统分析

由于某些主客观原因,集装箱空箱运转存在时空不平衡性,低效率的干货集装箱空箱调整会增加运输成本,不利于集装箱货运的发展。现从系统混沌的角度分析空箱调整系统的动态发展过程,用熵来量化该系统的稳定性,得出通过优化空箱调整过程来降低系统的熵值,增加系统稳定。在考虑集装箱站空箱调运优先级的情况下,引入径路阻抗的概念,建立一定的空箱调整模型,确定从发送站到终点站的空箱流分配,以总箱阻抗最小化为目标,并用算例验证模型的实用性。     

基于鲁棒软时间窗的铁路集装箱空箱调运优化研究

对带有软时间窗的铁路集装箱空箱调运问题,将走行时间分为确定和不确定2类,首先建立鲁棒软时间窗模型,避免传统鲁棒方法过于保守的缺陷,然后构造基于鲁棒软时间窗的空箱调运问题通用模型。通过等价变换和对偶变换,将鲁棒软时间窗模型转换为对应的线性规划,再将空箱调运模型转换为一般的整数线性规划,并根据模型的特点得到解的一些性质,为解决这类问题提供一般框架。通过算例对不确定走行时间的数量进行灵敏度分析,结果表明,只有非常少的不确定走行时间对最优解产生影响。     

基于集装箱共享的中欧班列空箱调租优化

受中欧贸易顺差、往返货源不均衡以及班列公司市场竞争激烈等多种因素的影响,当前各中欧班列公司用于空箱获取的成本较高。因此,在决策期内中欧班列运输需求已知的情况下,针对集装箱共享策略条件下的空箱调租问题,以决策期内空箱获取总费用最小为目标,综合考虑空箱获取中的调运费、装卸费、堆存费以及租赁费等相关因素,建立基于集装箱共享的各班列公司的动态空箱调租优化模型。算例验证结果表明,集装箱共享策略可以有效的减少中欧班列空箱获取费用,基于此,分析中欧班列回去程之比对于空箱获取总费用的影响机制。     

网上预订条件下空箱调整问题的研究

在阐述集装箱空箱供应具有及时性、持续性和灵活性的特点,集装箱需求具有预订的即时性、信息的及时性的基础上,分析空箱合理调整的影响因素及存在的主要问题,提出实现空箱调整合理化的对策,即拓展客户服务手段、完善空箱调整的评价指标、运用信息技术手段。     

基于滞留费用的空车调配优化方法

在分析当前空车调配过程中存在的问题,以及强调可靠的空车分配计划对于加速货车周转和最大限度地满足客户需求重要性的基础上,研究了铁路空车调配问题。构建了基于货物滞留费用的铁路空车调配多品类整数规划模型,并以空车在分配过程中发生的总走行成本、车种代用成本和客户需求未满足的货物滞留费用之和为目标函数。在空车总体上需求大于供给的情况下,模型充分考虑了车种代用和满足重点货物、重点客户对空车需求的条件,从而能够更好地反映铁路空车运用的实际。通过车种代用和空车源选择,所获得的分配方案能够满足更多客户的装车需求。算例的空车分配结果显示,所构建模型可以用于编制高质量的空车调配计划,这对于缓解当前我国铁路货车总体不足、加速车辆周转、提高货运服务质量等有重要意义。     

考虑乘客旅行时间价值的市域轨道交通列车开行方案

[目的]鉴于市域铁路的功能定位,以及当前经济社会发展下乘客对出行快捷性、舒适性和经济性需求不一致的特性,需对考虑乘客旅行时间价值的市域铁路列车开行方案进行研究。[方法]构建了考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案模型。该模型以乘客出行成本和列车开行成本为目标函数,以列车定员、站间客流及列车开行数量等为主要约束条件,同时采用帕累托模型对不同乘客的时间价值和不同编组列车的开行成本进行标定。以上海市域轨道交通机场联络线为研究背景,考虑了4节与8节两种列车编组形式,对虹桥站至上海东站站单方向高峰小时的列车开行方案进行了计算分析及评价。[结果及结论]考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案能最大限度地减少乘客出行成本,更好地满足不同乘客的出行时间需求;增加乘客旅行时间价值较低的乘客旅行时间,缩短乘客旅行时间价值较高的乘客旅行时间,能更好地发挥列车开行方案的经济效益。     

铁路集装箱结点站间空箱调配的优化

以混合箱流的输送时间、距离和费用3者的综合最优为目标,将空箱调配和重箱车流径路选择纳入1个优化模型中,实现两者的整体协调优化.通过设置虚拟径路对模型进行修正,保证模型有解.该模型为1个多目标非线性混合整数静态优化模型,采用大系统优化理论,将该模型模拟为径路选择和空箱调配的2级串联反馈系统.通过引入路网能力的假设,第1级子系统优化等价于无流量约束的广义最短路问题,第2级子系统优化等价于带特殊线性约束的运输问题.2个子系统的优化都有最优解,且都有比较成熟的算法,从而给出模型求解的算法步骤.采用给出的模型和算法,以2010年和2015年的预测集装箱运量、规划路网为基础,对53个集装箱节点站间的空箱调配优化模型求解,得到相应年度的空箱调配方案,并以此得出相应的集装箱班列开行方案.     

铁路集装箱空箱调运问题的遗传算法

根据铁路集装箱运输的特点,对空箱调运问题进行了分析,并设计了遗传算法求解这类问题.采用整数矩阵编码,通过对父代染色体的线性组合取整运算作为交叉算子,并做适当调整以保证解的可行性,同时利用矩形闭合回路调整调运量作为变异算子.以兰州铁路局集装箱办理站为例进行了验证,结果表明:该算法不仅效率非常高,而且可以得到问题的多个最优...     

提高铁路集装箱空箱调配效率的思考

通过分析铁路集装箱运输回送铁路空箱盼现状,阐述了集装箱在调配铁路空箱中存在的集装箱办理站布局的不合理性、调配空箱与实际需求脱节、信息数据失真不利于调配空箱等问题,提出,了提高铁路集装箱空箱调配效率、减少运输或琴的猪施,     

客户价值管理研究与探讨

介绍了客户价值管理研究和探讨的意义、客户价值的定义及计算、客户价值管理的策略和方法等;认为对客户价值管理的重视最终可以提高企业产品市场份额和企业竞争力,为企业带来最大化的价值。     

基于客户生命周期的铁路大客户细分与发展模型

运用经典客户生命周期理论,引入价值理念,从利润的角度分析铁路大客户生命周期及其价值;采用数据挖掘技术,结合利润增长率和现有价值,划分铁路大客户所属发展阶段和细分现有价值所属类别;在此基础上,综合考虑铁路大客户和货运营业部的期望收益、营销成本、转移成本等因素,构建基于客户生命周期的潜在型大客户发展模型、竞争型大客户发展模...     

中国铁路95306网客户关系管理探讨

铁路客户关系管理是根据铁路大数据来分析铁路客户运输行为,评估客户对铁路的价值,从而为客户量身定制运输产品与运力配置。阐述中国铁路95306网客户关系管理需求和目标,提出铁路客户关系管理架构,从客户价值评价指标体系构建、客户评级积分管理及客户服务标准制定3个方面,探讨中国铁路95306网客户关系管理对策,为铁路货运客户细分差异化营销和服务提供支持。     

连续消耗应急物资调运问题研究

以多出救点、单应急点的连续消耗应急物资调运问题为研究对象,考虑应急物资调运具有时间效率重于经济效益的特点,以及应急系统的整体可靠性及费用,以物资参与救援开始时间最早为第一目标,以出救点数目最少为第二目标,建立了相应的多目标优化决策模型。在满足物资参与救援开始时间最早的基础上,给出了出救点数目优化过程的3个判断条件,并设计了简单的求解算法,最后通过算例验证了模型及算法的有效性。     

基于Mixed Logit模型的城市轨道交通出行时间价值估计

为了科学合理地制定城市轨道交通需求管理政策,从轨道交通出行行为的角度,考虑了出行者的出行目的、时间、费用以及家庭年收入等因素,针对"上班上学"、"娱乐休闲"两种出行目的,以RP(Revealed Preference)调查数据为依托,分别使用时间参数服从均匀分布、正态分布、对数正态分布的Mixed Logit模型估计城市轨道交通出行时间价值。检验结果表明,时间参数服从对数正态分布的模型优于均匀分布和正态分布。其中,"上班上学"出行者的出行时间价值为10.39元/h,"娱乐休闲"出行者的出行时间价值为8.3元/h。通过研究城市轨道交通出行时间价值,可以更加准确地预测城市轨道交通需求管理政策对出行行为的影响。     

铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法

针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。