基于WinSock构建对等模式下断点续传系统的探讨

网络的不稳定常常造成数据传送的不稳定，为了获得可靠、高效的数据传输，断点续传技术应运而生，采用WinSock构建P2P断点续传系统是解决Windows平台下数据传输最佳方案。章探讨了对等模式与客户／服务器模式下构建断点续传系统的方法，叙述了网络通讯规范和方式，并通过Delphi予以实现。     

基于CCP协议的发动机标定系统开发

介绍了CCP协议的基本原理、通信方式和工作方法,在此基础上开发了基于CCP协议的发动机标定系统。介绍了标定系统硬件和软件的组成,并分别在控制器和上位机实现了CCP协议的通信。本系统实现了数据的采集与显示、在线标定、数据的存储和读取等功能,具有通信可靠、传输速度快、通用性好等优点,还可以针对用户需求进行功能配置。     

专用短程通信协议低速数据的延迟响应研究

专用短程通信(DSRC)协议是智能交通系统领域内的重要基础通信协议,已广泛地应用于高速公路电子不停车收费(ETC)系统、城市路桥拥堵收费系统等智能运输系统中.它可为车-路,以及车-车之间提供可靠、高效的数据传输.文中参考欧洲CEN DSRC标准,针对DSRC系统中低速数据延迟响应的问题进行分析,给出了低速数据延迟响应几种可能的实现方法,以完善国标DSRC标准.同时,该方法可推广应用在基于专用短程通信协议的智能交通系统中.      

NTRIP协议在公路勘测工程中的应用

论述了"通过网络传输协议进行导航数据传输"(NTRIP)协议的框架,并通过请求/响应报文的示例分析了系统工作原理。以国道208改建工程为例,介绍了NTRIP系统各部分的配置,实现了差分数据的实时传输地面点定位。     

纯电驱动整车控制器XCP标定系统的研究与开发

XCP协议是一种标准的通用标定协议,基于XCP协议的标定方式能够实现便捷、可靠和高效的在线标定。在对XCP标定协议、CAN总线通信协议以及所选芯片TC1767的相关功能模块进行研究的基础上,设计并开发了纯电驱动整车控制器XCP标定系统,包括其构成组件和详细方案。这一标定系统能够实现组件的相关功能主要包括实时标定数据和标定数据下载。标定工具软件CANoe对标定系统进行的测试,验证了XCP标定系统可以实现高效的在线标定。     

一种新型汽车数据传输方式

随着汽车电子技术应用的发展,汽车的布线系统越来越复杂,开发使用汽车数据总线已经成为必然。本文提出一种数据传输方法———有线载波数据传输方法,研究中采用了DTMF(双音多频)信号作为载波媒介信号。与其他总线传输方法不同,该方法通过汽车内的电力线就同时实现了电力以及数据的安全传输,因此称之为单线束控制总线。目前,该传输方法被成功地应用于汽车的照明智能控制系统中,实际使用证明该传输方法成本低廉,数据传输安全、可靠。     

基于PowerBuilder的分布式系统实现技术研究

章分析了分布式系统的特点，体系结构和程序开发方法，给出了基于PowerBuilder的分布式应用系统实现实例。     

基于应变式传感器的桥梁无线测试系统的设计和实现

针对传统的应变式采集仪以有线方式进行数据采集和传输方法存在的问题,结合电阻应变式传感器的工作机理,提出了一种基于应变式传感器网络化的桥梁无线测试系统,使用采集软件、单片机、调制解调器FX429等主要器件,实现了数据的高精度采集。在可靠的通信协议下,采用无线方式进行主控节点和各远端数据采集节点之间的数据传输。并利用数据库技术,实现数据管理。通过主控软件,提高了系统的方便与灵活性。对比试验研究表明:该无线系统具有安全、高效、可靠、精度高、稳定性强,无需借助现有的通信网络、成本低、适应性好等优点。     

车路协同 V2X仿真验证系统设计

为验证车路协同技术的有效性和安全性,基于车联网(V2X)测试需求,提出了一种车路协 同仿真验证系统的设计方案。使用 Prescan软件搭建了仿真场景,以用户数据报协议(UDP)形式将 仿真数据发送至 V2X 协议栈,通过 LTE-V 信道仿真设备仪表和被测器件(DUT),并经由直连通信 接口(PC5)进行通信。采用全球卫星导航系统(GNSS)模拟器,将模拟测试车辆的位置和时间等信息 与协议栈及 DUT 进行同步交互,DUT 接收到测试场景及位置的数据后,触发车路协同相关预警功 能。该方案可真实模拟 V2X环境,实现了 V2X应用场景的测试验证,能够有效推动车路协同系统的 开发和算法验证,促进 V2X技术的快速发展。     

列车车厢总线及其数据通信协议

现代列车需要可靠、快速、准确的数据传输系统，而车厢设备的各种信息是列车数据传输系统的主要内容。文章介绍车厢总线结构并以近年来西欧、日本等推出的高速列车为例，探讨了我国列车力厢决线数据通信中采用的通信协议。     

基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究

提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统。系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点，构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法，采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制。通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号，从而消除路网中的交通拥塞。最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究，仿真结果表明了控制算法的有效性。     

某履带装甲车辆传动轴动态转矩数据采集及分析

由于现阶段缺少可信度较高的有效数据,对履带装甲车辆传动轴动态转矩数据采集及分析开展了研究。结合履带装甲车辆综合传动系统的技术特性,充分考虑到现有测试装置的特点,确定了关键部件和测点位置,为获得可信度相对较高的数据打下基础。为了能够给动态载荷谱编制提供可信度更高的数据,使用雨流滤波方法对综合传动系统载荷测试数据进行处理与分析后,再综合运用非参数估计、时域数据修正等方法对数据进行进一步的分析处理,得到可信度较高的载荷数据,最后从时域和频域方面对多工况动态转矩信号进行验证,确保了动态转矩测试的准确性,从而为后续的编谱工作提供了可信度高的有效数据。     

基于AIS的在航船舶油水分离器状态信息远程传输方案设计与实现

为更好地保护海洋和内河水域环境,加强对船舶排放舱底水行为的监督,在结合国际标准规范和船舶自身特点的基础上,探讨了基于A IS (船载自动识别系统)远程传输在航船舶油水分离器状态信息的必要性与可行性。选择A IS消息12和14作为油水分离器状态信息传输载体,设计了1套完整的油水分离器状态信息传输交互协议,协议共定义了6类报文,即实时数据报文、请求发送报文、启闭情况报文、历史排油情况报文、自定义消息报文、确认收到报文,并详细介绍和分析了报文编码、生成、传输与解析等过程。在有房屋和树木干扰环境下对报文传输过程进行了仿真试验。结果表明,传输过程丢包率为30%左右,满足A IS报文传输要求。      

基于CAN总线带故障检测接口的车身控制系统设计

介绍基于CAN总线带故障检测接口的车身控制系统的设计与实现方案,详述系统的结构,CAN转RS-232接口卡与CAN节点硬件电路及其软件设计,该系统实现了车身网络化控制、高效数据传输与协同工作。经试验证明,控制系统运行稳定,性能可靠,达到设计要求。     

基于无线传感器网络的交通流量采集系统

提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的车流量监控系统。系统采用无线数据采集的方法和地磁传感器进行车辆检测的方法,通过无线传感器网络的多跳传输机制传输车辆感应数据,并通过地磁传感器采集车辆感应数据。系统通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,相比传统的基于有线数据采集和地磁感应线圈检测器的监控系统,基于WSN的车流量监控系统在施工与维护上具有很大优势,可实现交通车流量状况的实时监控。     

A Fuzzy Logic Direct Yaw-Moment Control System for All-Wheel-Drive Electric Vehicles

Summary In-wheel-motors are revolutionary new electric drive systems that can be housed in vehicle wheel assemblies. Such E-wheels permit packaging flexibility by eliminating the central drive motor and the associated transmission and driveline components, including the transmission, the differential, the universal joints and the drive shaft. Apart from many advantages of such a system, unequalled independent wheel control allows vehicle dynamic improvement to assist the driver in enhancing cornering and straight-line stability on slippery roads and in adverse ground conditions. In this paper a Fuzzy logic driver-assist stability system for all-wheel-drive electric vehicles based on a yaw reference DYC is introduced. The system assists the driver with path correction, thus enhancing cornering and straight-line stability and providing enhanced safety. A feed-forward neural network is employed to generate the required yaw rate reference. The neural net maps the vehicle speed and the steering angle to give the yaw rate reference. The vehicle true speed is estimated using a multi-sensor data fusion method. Data from wheel sensors and an embedded accelerometer are fed into an estimator, where a Fuzzy logic system decides which input is more reliable. The efficiency of the proposed system is approved by conducting a computer simulation. The proposed control system is an effective and easy to implement method to enhance the stability of all-wheel-drive electric vehicles.     

A Fuzzy Logic Direct Yaw-Moment Control System for All-Wheel-Drive Electric Vehicles

Summary In-wheel-motors are revolutionary new electric drive systems that can be housed in vehicle wheel assemblies. Such E-wheels permit packaging flexibility by eliminating the central drive motor and the associated transmission and driveline components, including the transmission, the differential, the universal joints and the drive shaft. Apart from many advantages of such a system, unequalled independent wheel control allows vehicle dynamic improvement to assist the driver in enhancing cornering and straight-line stability on slippery roads and in adverse ground conditions. In this paper a Fuzzy logic driver-assist stability system for all-wheel-drive electric vehicles based on a yaw reference DYC is introduced. The system assists the driver with path correction, thus enhancing cornering and straight-line stability and providing enhanced safety. A feed-forward neural network is employed to generate the required yaw rate reference. The neural net maps the vehicle speed and the steering angle to give the yaw rate reference. The vehicle true speed is estimated using a multi-sensor data fusion method. Data from wheel sensors and an embedded accelerometer are fed into an estimator, where a Fuzzy logic system decides which input is more reliable. The efficiency of the proposed system is approved by conducting a computer simulation. The proposed control system is an effective and easy to implement method to enhance the stability of all-wheel-drive electric vehicles.     

虚拟仪器技术在汽车性能测试中的应用

提出了一种基于虚拟仪器测试汽车性能的新方法,建立了基于虚拟仪器的汽车性能测试系统,该测试系统采用PC DAQ方案,通过多传感器采集和数据融合,配以PC机平台和虚拟仪器软件,构成了汽车各种性能的数据采集控制仪器和系统,从而将多种数字化的汽车性能测试仪器虚拟化为以PC机为核心和硬件支持的数字化、柔性化、智能化的汽车性能虚拟集成测试系统。该测试系统可以对汽车的排放性能、噪声、前大灯、制动性能、悬架特性、底盘测功、转向操纵以及侧滑等性能进行测试。实车测试证明:所开发的汽车性能测试系统的测试准确、可靠。