公路桥梁伸缩缝维修新工艺

公路桥梁伸缩缝容易损坏，维修麻烦。作者研制成功一种环氧树脂砂浆，用于维修伸缩缝，效果很好。本文重点介绍了环氧树脂砂浆配制比例和维修伸缩缝的工艺过程，并作了社会经济效益分析。     

矿物双掺对超早强修复砂浆性能影响研究

水泥道面在环境及荷载耦合作用下频繁出现起砂露石等病害,目前修复材料因耐久性差、环境污染严重,不宜大面积推广.针对上述问题,研究了不同比例矿物外掺料复掺对超早强修复砂浆工作性能、力学性能及耐久性能的影响.结果表明,矿物外掺料的加入延长了砂浆的可操作时间,降低了砂浆的扩展度;对抗折、抗压早期强度影响显著,但28d强度逐渐赶上普通修复砂浆;矿物掺合料的掺入能够明显改善和提高修复砂浆的抗渗和干缩性能.当粉煤灰和矿粉以2∶1比例复掺时,性能最为优异.     

船闸闸室墙表面修复砂浆物理力学性能试验研究

对丙乳砂浆、硅粉砂浆、高强砂浆、聚丙烯纤维高强砂浆及玄武岩纤维高强砂浆5种船闸闸室墙表面修复材料进行了一系列物理力学性能试验。研究结果表明：丙乳明显降低了砂浆的抗压、抗折尤其是抗压强度,但能有效改善砂浆的早期抗干缩能力及增强砂浆韧性：由于硅粉微粒的填充作用及火山灰反应硅粉砂浆具有优良的力学性能,其28d抗压、抗折和抗拉强度分别为分别为85．9MPa、15．93MPa和5．732MPa,能承受的抗弯荷载也较大,为5.3kN,但其塑性收缩大且韧性不强;聚丙烯纤维和玄武岩纤维高强砂浆具有较高的力学性能,同时纤维的加入能有效改善砂浆的早期抗干缩能力．显著增加砂浆的断裂挠度和韧性从而提高砂浆抵抗变形开裂的能力。     

CRTSⅡ型无砟轨道CA砂浆层脱空的瞬态机械阻抗法检测试验研究

针对目前高速铁路CA砂浆层出现脱空没有有效准确的检测手段的问题,采用瞬态机械阻抗法对CRTSⅡ型无砟轨道CA砂浆层脱空进行检测试验研究。以石家庄铁道大学内全尺寸模型中的预设CA砂浆层脱空缺陷为检测对象,分析了轨道板支撑不同状态下的导纳频谱曲线和平均导纳值呈现的规律,发现与正常区域相比脱空区域平均导纳值较大,且导纳频谱曲线出现多峰等剧烈变化,可以识别支撑情况;但是由于动刚度的变化规律较为混乱,不能很好的反映板底支撑情况,故不选择其作为本次检测的识别参数。分析与试验结果表明:瞬态机械阻抗法可以有效地对轨道板底的支撑情况做出检测识别,反映CA砂浆的离隙和脱空状况。     

聚丙烯纤维对砌筑砂浆性能的影响研究

砌筑砂浆中添加高聚物纤维后可显著改善各项使用性能。通过在砂浆中掺入不同剂量的聚丙烯纤维,进行稠度、抗压强度、抗折强度、干缩量等性能试验,试验结果与素砂浆对比分析表明:聚丙烯纤维能有效提升砂浆的稠度、提高砂浆的抗折强度、减少砂浆的干缩量,但砂浆抗压强度随聚丙烯纤维掺量的增加呈先降后升的趋势,当聚丙烯纤维掺量达到一定剂量后砂浆抗压强度超过素砂浆。     

聚丙烯纤维和膨胀剂对水泥砂浆塑性干缩的影响

通过对普通砂浆、微膨胀砂浆、聚丙烯纤维砂浆及微膨胀聚丙烯纤维砂浆的塑性收缩试验,研究了聚丙烯纤维和膨胀剂对水泥砂浆塑性收缩的影响.结果表明:聚丙烯纤维不但能有效的减小砂浆塑性开裂而且还可以延缓塑性开裂的时间;微膨胀砂浆有失水回缩的特性.     

水工混凝土表面修复砂浆粘结性能研究

以丙乳砂浆、硅粉砂浆、高强砂浆、纤维高强砂浆为修复材料,以硅粉净浆及丙乳净浆为粘结剂,进行了各修复材料抗拉粘结强度、弯拉粘结强度以及修复砂浆与老混凝土的劈裂抗拉粘结强度的试验研究。研究结果表明：丙乳净浆及硅粉净浆作粘结剂能显著提高各种修复材料的粘结性能;相比于空白样,加入丙乳、硅粉、高效减水剂等外加剂后有效提高了砂浆的粘结强度;各修复砂浆28d新老砂浆抗拉粘结强度及弯拉粘结强度都没有超过养护28d的本体抗拉、抗折强度;从数值上看,各修复砂浆中硅粉砂浆具有最高的粘结强度。在高强砂浆配合比的基础上加入聚丙烯纤维和玄武岩连续纤维对粘结强度没有明显的改善作用。     

砂浆车运行搅拌双电源控制系统的设计

由于砂浆车运输途中没有合适电源供电从而不能进行砂浆搅拌工作,影响工程需要。利用地铁盾构施工运输采用的蓄电池牵引机车组的蓄电池电源作为动力源,考虑到蓄电池的直流电源需转换成交流变频电源供给交流电机使用和蓄电池的容量,设计砂浆车运行搅拌双电源控制系统。砂浆车搅拌控制系统可实现砂浆车运输途中进行砂浆搅拌;砂浆车停车时,可以通入工频电源,使砂浆车在停止状态下实施搅拌、喷浆等正常工作。由于利用变频电源供电,有效节约砂浆的运输、制备周期,不仅保证了工程质量,还可以缩短工程建设时间。所设计的系统在地铁盾构施工等现场得到了广泛的应用。     

超细钢纤维增强砂浆力学性能研究

采用长度为13mm、直径为0.2mm的超细钢纤维和长度为30mm、直径为0.5mm的普通钢纤维对砂浆进行增强增韧,制作标准砂浆试件,通过对比试验研究超细钢纤维增强砂浆的抗压性能和抗折性能,得到了超细钢纤维的最佳掺入量。试验表明：超细钢纤维砂浆最佳体积掺入量为2.5%,同等掺入量下超细钢纤维对砂浆的增强增韧效果优于普通钢纤维,超细钢纤维增强砂浆能够大幅度提高钢纤维砂浆的强度,从而能取得显著的技术经济效益。     

聚丙烯纤维改性砂浆力学性能研究

研究了在砂浆中掺入聚丙烯纤维以改善砂浆的各种力学性能,并对改性砂浆的流动性、抗折、抗压、收缩抗裂性能做出了分析。具体研究了不同水灰比和不同聚丙烯纤维掺量对砂浆性能的影响,提出砂浆中聚丙烯纤维掺量的最佳值,此最佳掺量值可以为聚丙烯纤维砂浆在实际工程中的应用提供参考数据。     

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在对多配送中心车辆调度问题进行直观描述的基础上，建立了该问题的数学模型。提出了采用距离最近分配法将多配送中心车辆调度问题分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略．基于求解单配送中心车辆调度问题的禁忌搜索算法，设计了求解多配送中心车辆调度问题的算法，并进行了实验计算．计算结果表明，用本文设计的算法求解多配送中心车辆调度问题，不仅可以取得很好的计算结果，而且算法的计算效率较高，收敛速度较快，计算结果也较稳定．     

粗糙环境下立体运输问题模型与算法

立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例.     

基于“服务型”物流战略的p—Center选址问题研究

介绍了物流战略和图中心的概念,针对、服务型”物流战略,钭大规模配送网络的多本着中心选址问题抽象为求解图的多中心（p-Center)问题,并证明了无论是顶点p-Center问题均存在近似度为2的顶点解,最后,基于此定理,给出了选址问题的一个多项式2－近似算法。     

二层线性规划的模糊数学解法(Ⅱ)

针对上层有约束条件、下层有Ｎ个独立的决策单元的二层线性规划问题，提出了一种模糊数学解法。首先，把这种规划分解为若干单层规划；然后引入隶属函数，用３个定理对各单层规划的解进行讨论，最终把这种二层线性规划转化为求解一个单层线必规划问题。使问题得到了简化。     

边坡工程质量事故:设计原因分析

通过边坡工程出现的事故原因分析,认为设计因素主要有:支护结构方案选择方面的问题,设计依据方面的问题,边坡破坏模式与计算方法方面的问题,岩质边坡的理论破裂角取值方面的问题,支挡结构内力计算、组合方面的问题,结构构造处理方面的问题.从边坡工程质量事故存在的设计问题,启示人们在边坡工程的设计工作中,应当从各个方面深入而细致的...     

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为了深入研究多式联运运输方案优化问题,将问题抽象成为组合优化问题,并将交叉熵方法应用于多式联运问题的研究.探讨综合运输的背景下,寻求运输成本、转运费用等最小化的运输方案,提出了针对多式联运运输方案选择问题的交叉熵算法,并给出了计算步骤和相应的计算方法.在计算过程中,为了验证本文提出算法的有效性,采用节点扩展的网络图描述多式联运网络,进而转化为最短路问题进行求解.结果表明,运输成本、转运费用对运输方案起到关键作用,并且提出的交叉熵算法能够很快收敛.     

一类流量增减最大值可预见的不确定网络最大流的模型与算法

不确定网络最大流问题是现实中普遍存在的一种网络流问题,针对该问题中的流在传输过程中增减并存的特征给出了一种模型及算法.将其网络上增加弧上的增加量作为初始输入量之一,经过特定运算将其转化为只损耗网络,运用有损耗网络最大流问题的算法进行最终求解.最后,通过实例验证了其正确性.     

CTCS-3级列控系统车载设备测试序列的优化

如何将测试案例组合成为最有效和最优化的测试序列,是车载设备测试的一个关键问题.将优化测试序列生成问题演化为邮递员问题,通过利用遗传算法解决邮递员问题的优势,将遗传算法应用于优化测试序列的生成.根据车载模式转换图构造测试子序列图,然后应用遗传算法求解得到优化测试序列.分析实验结果表明,此方法使得测试效率得到了大幅度提高,是一种优化测试序列生成问题的可行方法.     

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研究了向量交通网络平衡问题，引入了一个新的弱平衡原理，将向量交通网络平衡问题转化成一个变分不等式问题．     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.