基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。     

面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究

动力监测采集的数据量巨大,蕴藏信息丰富;仅用于越限故障报警,蕴含知识(规则)未能合理挖掘和运用。为此,基于上三角矩阵改进了关联规则频繁项集算法,可精简候选项集,减少数据库遍历和扫描次数,提高规则挖掘效率,并应用于某动力监测数据的关联规则分析,实例验证了改进算法的可行性和有效性,为动力监测数据挖掘、提取关联规则提供了一有效技术途径。     

基于专家系统的反导决策模糊知识库设计*

基于专家系统,分析了模糊知识库的基本原理,提出了舰艇反导辅助决策模糊规则的制定依据,给出了模糊决策规则的建立步骤和方法,构建了模糊决策模型,通过算例验证了基于专家系统的模糊知识库在水面舰艇反导辅助决策方面的可行性和科学性。     

基于数据挖掘的电网检测数据分析

为提高电网检测数据的应用水平和电网设备的运行可靠性,论文提出一种基于数据挖掘的电网检测数据的分析方法。该方法基于数据挖掘算法原理,通过建立基于检测数据的关联规则模型,在模型中关联了电网设备运维的几个重要节点。最后通过对算例分析证明,论文所述的基于关联规则的数据挖掘方法,能够找出设备故障的主要原因和共性缺陷,为电网设备的安装、运维等提供有意义的指导。     

基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法

为提高电力系统故障诊断的准确性,采用基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法,首先建立包括保护、断路器拒动情况下元件-（保护-断路器）分层逻辑关联规则;在识别出故障区域的基础上,将故障信息按逻辑关联规则进行分类,利用灰色综合关联理论对告警信息与标准告警信息进行对比,并运用相似度算法筛选判断结果中的矛盾项,最终得出故障诊断结果,识别出保护和断路器拒动、误动的情况,并将告警信息纠错和复原.     

采用灰色关联分析法的舰艇超短波通信效能评估研究

针对舰艇超短波通信效能评估问题,构建了舰艇超短波通信效能评估指标体系,采用级差变换法和指数标度法对效能指标进行预处理,采用基于灰色关联分析的灰色综合评价法对舰艇超短波通信效能进行基于满意度的效能分析,找出最佳通信方案,并分析了影响舰艇超短波通信效能的主要因素,为舰艇超短波通信的有效实施提供参考。     

基于关联规则的舰船故障数据定位挖掘算法

为了提高舰船故障检测能力,需要进行舰船故障数据的实时挖掘和分类分析,提出一种基于关联规则的舰船故障数据的定位挖掘方法。采用电磁探测器、水声换能器、声呐装置、声学传感器等设备进行不同工况下舰船数据采集,包括舰船辐射噪声、机械振动等数据,对采集的数据进行高维特征融合处理,提取舰船故障数据的关联规则特征量,对提取的特征量采用K均值算法进行聚类分析,并通过BP神经网络分类器实现舰船故障数据的分类识别,实现舰船故障数据定位挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行舰船故障数据挖掘的准确性较好,对故障的定位能力较强,提高了舰船实时故障诊断能力。     

舰艇装备信息安全管理综合评估方法

为合理、有效地进行舰艇装备信息安全管理评估,将层次分析法和灰色系统理论应用于舰艇装备信息安全管理领域,建立了基于多层次灰色关联分析法的舰艇装备信息安全管理综合评估模型。运用该模型对某舰艇进行装备信息安全管理的评估,结果与现实情况吻合较好,表明该方法具有一定的实用价值。     

舰艇综合通信系统作战效能评估计算

舰艇综合通信系统是现代作战舰艇的中枢神经。本文基于灰色关联投影理论,依据舰艇综合通信系统的评估指标体系,采用层次递进的方法,实现了对舰艇综合通信系统的作战效能进行评估计算。实践表明,该计算方法简便直观,非常适合应用于复杂武器系统的多指标评估。     

舰艇在海浪作用下的扰动仿真分析

实际海洋环境中舰艇受到多种因素的作用,对舰艇的操纵控制、船舶运动等方面产生了影响.本文基于非规则长峰波的数值仿真,提出舰艇在波浪影响下干扰力的计算方法.从频谱分析角度出发分析舰艇干扰力的主要影响因素,为仿真舰艇在海洋环境下运动提供思路.