基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。     

POLO电控液压助力转向系统分析与诊断

介绍POLO轿车的电控液压助力转向系统的特点、组成、工作原理及故障诊断方法。     

轿车门二限位器疲劳试验平台

讨论了轿车门二限位器疲劳实验装置的机械及电路软、硬件设计，限位器由一个滑块框和滑片所组成，安装在摇臂上离摇心1／4处。输出信号由二级放大器放大，经A／D转换器转换成数字信号，最后打印出驱动力曲线。这样开门二限位器的疲劳试验曲线使记录下来。     

调整列车运行区段优化客车车底配置

文章对现行运行图的不合理之处进行了分析，指出了由于运行图的不合理产生的空车运行带来的亏损原因，提出了调整列车运行方案，方便旅客出行的建议。     

基于轨道衡的超偏载检测系统研究

通过对轨道衡进行设计改造,将原有轨道衡的横向连接梁进行重新设计,替换为一种不对车轮间相互作用力产生约束的非刚性横梁,使轨道衡原整体转向架的受力结构发生根本性的改变,从而使货车在称重时每个车轮受到的作用力都能够更好地作用在轨道衡的称重传感器上,对软件计量算法重新设计,使数据处理装置根据称重传感器测得的数据可以精准计算出货车的轮重、轴重、转向架重、整车重及偏载量,使轨道衡不仅具有称重功能,还具有超偏载检测功能,可以节省设备投入成本,同时满足使用要求.     

大数据分析下的船舶调度方法研究

在大数据环境下进行船舶调度方法优化,提高船舶的畅通性,提出基于大数据图谱特征分析的船舶调度方法,对船舶调度大数据进行关联特征匹配和数据挖掘,对挖掘的船舶大数据进行自相关性融合,结合滤波算法进行船舶调度大数据的干扰处理,将滤波后的船舶调度大数据进行特征重组,构建大数据的特征分布子空间,采用Lyapunov指数谱分析方法进行船舶调度大数据的类别差异性谱特征重构,根据图谱特征的差异性进行船舶调度,提高船舶数据的分类识别和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度,数据的聚类性较好,船舶的自动调度和分类能力较强,从而提高船舶的通航能力。     

远程预警相控阵雷达跟踪模型研究

利用多目标跟踪检测的工作原理和边跟踪边搜索（TAS）的工作方式与远程相控阵预警雷达相结合的方式,建立了远程预警相控阵雷达的跟踪模型。并对模型扫描跟踪的每阶段资源的需求问题进行了合理解决。