基于HFACS及FTA的海事调查模型

将人为因素分析分类系统(HFACS)与事故树分析方法(FTA)相结合,提出海事调查分析模型,确定该模型的使用步骤,并使用模型对实际案例进行原因分析。分析结果表明:利用该模型有利于引导海事调查人员找出事故直接原因,分析事故背后深层次原因,并理清各原因的逻辑关系,将各原因分类存储在数据库中还可为风险评估与安全预警提供有用数据。     

船舶事故发生频率估计的非线性数学模型研究

传统船舶事故发生频率估计模型对评估数据的维度过高,导致部分有效评估因素因维度限制,无法参与模型的评估,降低了模型评估输出结果的严谨性,无法适应事故发生频率评估的非线性特征。为了解决传统评估模型存在的不足,提出船舶事故发生频率估计的非线性数学模型研究。首先根据非线性特征对模型构建数据信息进行归一化整理,然后对归一化数据进行降维计算,重构模型参量定义。最后,按照重构参量维度,完成船舶事故发生频率估计模型的建立。为了验证建立模型的准确性,采用数据对比方法,利用实例数据调试,与传统模型进行对比,调试结果证明提出模型的评估准确率能够到达97.6%以上。     

基于贝叶斯网络的船舶自沉事故后果预测

针对船舶自沉事故频发的问题,提出一种基于贝叶斯网络的模型预测船舶自沉事故后果和评价船舶自沉事故应急措施。该模型从人、环境、船舶和管理等4个方面综合分析影响船舶自沉事故后果的因素,并对28起自沉事故进行案例分析。研究结果表明,该模型能充分利用船舶自沉事故发生时的主客观信息,对船舶自沉事故后果进行有效预测,并对事故应急措施进行较为客观的评价,为决策降低船舶自沉事故后果提供理论支撑。     

海上救助基地网络关键点选择研究

为提升海上救助系统的救助效率,本文利用复杂网络模型,对事故点和海上救助基地网络中的救助点进行风险值与重要性量化,并以此为依据对事故点与救助点进行等级划分。由于不同风险等级的事故对救助力量需求存在差异性,本文根据高风险等级事故点救援匹配高等级救助力量的原则,提出了一种基于双覆盖标准的关键点选择模型。最后,以渤海海上救助现状为实例进行分析。     

基于灰色理论的船舶溢油风险评估方法

船舶溢油事故不仅会造成经济损失,还会对海洋环境造成严重破坏。进行船舶溢油风险评估和预测,防止船舶溢油事故的发生具有重要意义。大量的统计数据表明,船舶溢油事故的发生与船舶因素、环境因素和人为因素等密切相关。因此,进行船舶溢油事故风险评估时必须要综合考虑多种因素的占比和概率。本文采用灰色理论技术建立船舶溢油风险评估模型,结合海域实测数据进行模型的修正,实现了海域内船舶溢油风险的评估和预测。     

海上事故风险评估模型的新方法

针对目前海上事故风险评价模型的不足,结合国际通行标准ISO／IEC对风险的定义,提出了一种新的海区事故风险评估模型。该模型的最大特点是对历史事故进行统计分析,信息获取简便准确,并且模型考虑到出事海域、出事船舶类型、大小等因素,评估结果更加科学。     

基于突变理论的航运事故发生机理

为从根本上预防航运事故，建立航运安全预警机制，首先定性分析航运事故各致灾因素，然后以突变理论为研究手段对航运系统突变现象（航运事故）进行分析，进而建立航运系统尖点突变模型，最后基于模型阐明航运事故的动态发生机理。     

BP神经网络在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用

此文针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性,分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性,建立了船舶油污事故损害赔偿的神经网络评估模型,并以具体案例来验证该模型的可靠性,结果比较满意。该模型对船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值。     

基于相对危害度分析的渔船水上事故风险评价

根据渔船水上事故的发生特点及事故统计特性,提出渔船水上事故类型相对危害度的概念,并建立基于相对危害度分析的渔船水上事故风险评价模型,从事故发生频数和后果2方面判断渔业生产系统的安全状况。为衡量事故发生的后果,提出利用相对危害度表示事故后果的严重程度,利用集对理论建立渔船水上事故类型的相对危害度分析模型,并将该模型应用于某省渔船水上事故安全状况分析实例中。结果表明:运用该模型进行渔船水上事故安全评价具有一定的合理性和操作性,便于渔业安全监管人员直观地了解和把握渔业生产安全状况。     

船舶溢油事故态势演化风险排序

为降低溢油事故对近岸水域造成的影响,采用科学方法识别溢油事故发生后系统可能存在的各种风险和演化态势,并通过风险排序找出船舶溢油事故应急处置的重点。分析船舶溢油事故发生后人、机、环境、管理系统中影响溢油事故态势发展的关键因素,识别其中可能存在的风险。采用改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法,考虑风险指标的模糊性和不确定性,将模糊集与TOPSIS法相结合,建立船舶溢油事故态势演化风险排序模型。实例验证排序模型的实用性,为提高溢油应急处置效率,降低溢油事故后果提供理论依据。     

我国沿海船舶事故特征及影响因素分析

为深入探究我国沿海船舶的事故特征,以2000-2019年我国沿海海域船舶事故数据为基础,运用数据分析和挖掘技术,从事故船舶、事故严重程度和事故时空分布等方面对我国沿海船舶事故特征进行研究.运用离散选择模型对船舶事故影响因素进行识别研究,通过构建有序Logit模型对影响我国沿海船舶事故的严重程度有关因素进行识别,并在此基...     

事故致因模型在海事调查分析中的应用

《国际海事安全调查规则》内容并未涉及具体的事故调查分析的方法和工具。然而,国际海事组织(IMO)于2013年通过了《协助调查人员执行海事安全调查规则的指南》,该指南5.13节指出事故致因模型作为安全分析工具可以根据实际情况进行修正以应用到具体实践中。研究事故致因模型在海事调查中应用的整个发展历程,分析不同类型的事故模型的应用,用SHEL-Reason模型分析一起具有组织和人为因素的代表性海事调查案例。最后得出结论,对于复杂的海上交通事故的分析,应用依据实际情况整合修改过的事故致因模型是非常有必要的。     

基于GA-SVM模型的水上事故严重程度分类

为降低水上交通事故发生概率,从人、船、环境及事故属性的角度分析不同因素对事故严重程度的影响,提出基于支持向量机的水上事故严重程度分类模型,利用粗糙集理论对水上事故数据进行约简预处理,最后利用样本数据对基于支持向量机的分类模型进行训练和测试。结果表明,该模型的测试精度达到85%,能较好地识别海事事故严重程度。     

基于事故树的系统故障诊断和修复

采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。     

油船碰撞事故的定量风险评估

统计资料显示,船舶(特别是油船)碰撞事故不仅造成巨大的经济损失,还是造成海洋原油污染的主要原因之一.定量风险评估技术作为风险评估方法的一种,可以科学预测事故发生的概率及破坏程度,近年来在船舶与海洋工程领域已引起广泛的关注.依据P.T.Pedersen碰撞模型,建立了船舶碰撞事故的数学计算模型,计算了船舶碰撞事故的发生概率;运用DNV风险评估软件Neptune分析了溢油的扩散情况,提出了减少船舶碰撞的措施.     

海事事故通航环境风险动权量化模型

海事事故通航环境风险动权量化模型研究是基于主观风险评价向客观风险评价的过渡阶段,涉及基于贝叶斯的事故特征通航环境因子量化、主观权重调整和客观权重调整等一系列建模过程。动权模型基于主观权重劣值倾向原则以及样本事故概率影响原则。针对通航环境定权风险评价的不足,从事故特征通航环境因子量化、主客观权重调整和事故案例分析对风险动权量化进行深入研究。研究结果表明:利用该模型进行案例分析可进一步明确航运事故风险机理,最终实现对事故风险预测和控制。     

现代统计学理论的船舶事故发生频率估计研究

随着航海业的蓬勃发展,船舶数目得到大幅度的增长,船舶安全问题成为影响航海业发展的重要因素之一。在以往的船舶事故发生频率估计研究中,对于航线因素考虑不够细致,导致估计结果失真情况时有发生。因此,使用现代统计学理论设计船舶事故发生频率估计方法。获取航线事故数据,对其进行清洗与处理,获取数据之间相互关联性。以GM(1.1)模型为蓝本,使用同质法对航线进行划分,将划分结果带入模型中得到基础事故率,同时构建修正系数函数,确保数据计算结果的可靠性。至此,现代统计学理论的船舶事故发生频率估计方法设计完成。通过实验对比可知,此方法的估计结果与实际事故数相似度较高,估计结果较为可信,在日后的研究中可使用此方法提高船舶事故发生频率的研究深度。     

渔业船舶安全事故致因分析

为减少渔业船舶事故发生率,减轻事故发生的严重程度,通过对渔业船舶事故致因数据进行分析,建立研究渔业船舶发生安全事故的鱼骨图模型,挖掘渔业船舶安全事故发生的关键致因,以事故案例佐证渔业船舶安全事故鱼骨图模型的实用性,有针对性地把控渔业船舶事故发生的频率,对渔业船舶安全及海洋渔业经济发展有很强的实践意义。     

船舶海上安全的对策研究

文章构建了船舶事故发生模型,从分析了影响事故发生的基本因素。根据人因失效的基本原理,提出了减少船舶碰撞事故的管理对策。     

基于GM(1,1)模型的海上交通事故预测

根据舟山海域水上事故的统计资料,应用基于GM(1,1)模型来预测港口货物吞吐量。在计算、分析基础上得出所建立的模型预测效果精度高,与实际情况更为接近。