柴油机缸盖振动信号的时间特征和循环波动性

充分利用柴油机缸盖和喷油器、气门摇臂座、螺栓等部件的振动信号，对柴油机的工作过程、喷油系统和气门机构等进行故障诊断有着重要意义。文中着重分析柴油机缸盖振动信号的时间特征信号的时间特征和循环波动性，并提出消除波动性的一些措施，提高了故障 怕的准确性。     

声强选通分析技术在柴油机故障诊断中的应用与研究

本文根据柴油机气缸盖的噪声与振动特性,论述了在缸盖上用声、振信号诊断喷、供油系统和配气机构故障的可行性;利用缸盖上的声强信号对290QN型柴油机的喷,供油系统和配气机构的几种典型故障进行了诊断,提出了相应的判别准则。本文将声强选通频谱分析技术引进柴油机故障诊断,对声强在机械故障诊断中的应用做了比较深入的探索。     

发电用柴油机气门漏气故障的振动诊断研究

阐明了引起气缸盖振动的激励源特征，实测了气门不同技术状态下气缸盖表面的振动信号，经分析与计算后提出了信号的特征参数。研究表明：可以用柴油机气缸盖表面振动信号诊断气门漏气故障，为建立气门漏气故障的实时监测与诊断系统提供了诊断方法。     

基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离．针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法．该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代．通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景．     

柴油机气门漏气故障时频分析诊断研究

气门是柴油机的关键部件之一,故障率较高,如果出现故障将严重影响柴油机的性能.文中介绍了时频分析理论.利用时频分析方法对柴油机正常和排气门漏气故障状态下的缸盖和机体表面振动响应信号进行了分析,2种状态下结果区别明显,说明时频分析方法能够应用于柴油机的故障诊断和状态监测.     

独立分量分析在柴油机缸盖振动信号分离中的应用

采用独立分量分析的方法进行了柴油机缸盖振动信号分离的研究.建立了基于Fixed-pointICA算法的4135船用柴油机缸盖振动信号分析模型,分析了这些振动信号的性质.针对实际应用,对采集到的2路混合信号进行分离,得到了各独立分量的时域和频域分布.分离结果表明独立分量分析是一种行之有效的信号处理的新方法.     

基于维格纳高阶矩谱的柴油机故障诊断

为解决柴油发动机故障振动信号分析过程中的不稳定性和非线性,使用切片维格纳三谱来分析柴油机振动信号的时频分布,柴油机故障信号的切片维格纳三谱表明,每一种故障均具有各自的特征,从而为区分不同柴油机故障提供了信息依据.     

基于维格纳高阶矩谱的柴油机故障诊断

为解决柴油发动机故障振动信号分析过程中的不稳定性和非线性,使用切片维格纳三谱来分析柴油机振动信号的时频分布,柴油机故障信号的切片维格纳三谱表明,每一种故障均具有各自的特征,从而为区分不同柴油机故障提供了信息依据.     

基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究

介绍了机车滚动轴承故障诊断的机理。利用LabVIEW软件和相关硬件,设计了一种机车滚动轴承故障诊断系统。该系统结合某一型号机车轮对,利用CompactDAQ和NI9233加速度采集模块采集滚动轴承振动信号。根据滚动轴承机理,振动信号包含滚动轴承故障信息。因此,运用小波变换函数,对振动信号进行时频域分析处理,获取有用的故障特征信息,进而确定故障类型。从实验结果可以看出,该方法能准确地找到故障频率,对于机车滚动轴承故障诊断有很好的指导意义。     

基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究

在介绍滚动轴承的故障机理的前提下,采用振动信号分析法对滚动轴承状态监测和故障诊断进行研究。通过LabVIEW编程,应用EMD分解和共振解调相结合的方法,对振动信号进行分析,获取有用故障特征,进而确定故障类型。     

基于神经网络方法的柴油机气缸压力识别

分析了柴油机气缸盖系统激励和响应信号的非线性特性,阐述了基于BP神经网络的柴油机气缸压力识别方法.对测试的振动响应信号进行时域统计平均和低通滤波后,训练BP神经网络,利用自适应梯度下降算法,自适应调节学习速率,提高网络精度,识别柴油机气缸压力.结果表明,恢复出来的缸内压力信号和实测信号十分接近,该方法对柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用价值.     

基于分形理论的汽车发动机故障诊断分析

针对汽车发动机振动信号的非线性特点,将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理,并介绍计算关联维数的G-P算法。其次,对采集的振动信号进行分析。结果表明,发动机发生故障时的关联维数与其正常工作时的关联维数不同。因此,关联维数可以较为准确地判断发动机故障情况。     

基于时频分析的柴油机活塞环故障振动诊断研究

活塞环是柴油机的关键部件之一，如果出现故障将严重影响柴油机的性能．文中介绍了时频分析理论，利用时频分析方法对柴油机正常和活塞环故障状态下的机体表面振动信号进行了分析，提取了特征信息，两种状态下结果区别明显，说明时频分析方法能够作为柴油机的故障诊断和状态监测的有效工具和方法．     

基于LabVIEW的BP算法及其在发动机故障诊断中的应用

介绍了虚拟仪器技术,应用LabVIEW软件编制了基于BP算法的训练网络和诊断网络,使之能更有效地、直观地了解BP神经网络的工作状态,从而为汽车信号系统的分析和发动机故障系统诊断提供了有效的方法。     

柴油机故障诊断技术的研究

本文以MAN B&W 8L21/31型柴油机为研究对象,测量分析了柴油机正常态和故障态的柴油机瞬时转速、扭转振动和示功图,进行了基于瞬时转速、扭转振动和示功图的柴油机故障诊断技术的研究。     

柴油机振动信号二阶循环平稳特性分析

柴油机等往复机械的振动信号具有较强的循环平稳特性.分析了循环平稳的统计特性,基于调幅信号模型分析了仿真信号的自相关函数和谱相关密度函数的特性,指出如何识别信号的循环平稳特性,分析了柴油机实测振动信号的二阶循环平稳特性,得到了柴油机振动信号循环频率的特性.结果表明,柴油机的振动信号具有二阶循环平稳特性,且循环频率与柴油机转频有关.