基于光学遥感图像的船舶跟踪算法研究

船舶在海上航行中需要进行实时跟踪避免航向偏离,提出基于光学遥感图像的船舶跟踪算法。采用光学遥感检测方法进行船舶运动成像,对采集的船舶光学遥感图像进行融合滤波,降低船舶遥感图像的噪点,采用Harris角点检测方法对船舶光学遥感图像进行动态特征点标注,提取反映船舶航行动态特征的轨迹,结合遥感图像监测方法实现对船舶的动态跟踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舶跟踪和遥感成像,输出光学遥感成像的质量较好,信息融合度较高,提高了船舶动态跟踪能力,确保船舶航行稳定安全。     

遥感与GIS技术在港口环境监测与管理中的应用初探

利用遥感与GIS技术对日照港港口的多时相遥感数据进行了处理,提取了涉及港口环境的植被覆盖率、岸线资源等信息,同时对港口附近海域水体中的叶绿素和悬浮物等指标进行了定量反演。通过对处理结果的分析,对日照港的环境现状和近年来的环境质量变化给出评价并提出了一些在遥感与GIS技术应用中应注意的问题。遥感与GIS在日照港的应用表明,遥感与GIS技术可以快速、准确大面积地获取港口周边区域的环境信息,有效地弥补传统监测手段的不足。     

基于空间洛伦茨曲线和基尼系数的土地利用结构分析——以重庆江津市为例

将经济学中用于表示国民收入分配差距的洛伦茨曲线和基尼系数用到了土地利用结构分析中,以江津区2005年土地利用结构现状数据和江津2020土地利用总体规划数据为基础,分析得出,2005年江津耕地、居住用地分布较为均匀,基尼系数分别为0.172、0.235,园地、交通用地次之,林地、未利用地接近0.4的国际警戒线,分布不均匀,并且预测到2020年,各项用地的集中和离散趋势,可为江津市土地利用结构优化提供依据。     

基于landsan8影像的凯里市城市土地利用变化与城市旅游发展作用机制

受"多彩贵州"政策影响,贵州省旅游业在政府支下迅速崛起,凯里市是旅游业发展的核心区。旅游业的发展对城市的土地利用产生了影响。本文以贵州省凯里市为研究区,分别利用2013年和2017年的landsat8影像研究城市土地利用变化和城市旅游发展间的关系。将研究区分为水域、建设用地、农耕地,林草地、开垦未用地、公路用地等6类土地利用样本,利用ENVI监督分类中的最大似然,支持向量机,神经网络等方法对研究区进行分类,再对其分类结果进行评价。利用转移矩阵和土地利用动态度指标对土地利用变化进行分析,结果表明,以旅游为主要产业的城市中,城市土地利用变化与城市旅游业发展两者是相互作用的,城市土地变化是为了适应旅游业发展,旅游业的发展也推动了新型城市建设。     

港口工程大范围场景建模技术研究

虚拟现实技术在港口工程中已有较为广泛的应用,但大范围场景建模效率仍较低。基于遥感影像,对地形模型进行纹理映射,并对遥感影像上地物的特征进行分析与提取,利用程序化建模技术,可快速、精细地构建出港口工程大范围场景模型。     

遥感技术在港口资源监测中的应用

梳理遥感技术在交通领域的研究现状和应用案例,分析遥感技术的核心功能和特点,提出遥感技术在港口资源监测中的应用方向。通过影像纠偏、合并融合、修正增强和镶嵌裁切等流程处理,对比港口不同时期的遥感影像,进行机器解译或人工提取,得到空间利用变化信息、港口建设进展和资源利用情况,从而更好地保护港口资源,提高岸线使用效率。     

中国海洋遥感技术进展

利用海洋遥感技术获得大量海洋环境输入数据,可极大地促进船舶与海洋工程学科的发展。介绍我国海洋遥感卫星及卫星监测的现状,包括对海表温度、海洋水色、海冰灾害、绿潮灾害、赤潮灾害及海上溢油、海上台风等参数的监测;同时,简要介绍我国遥感技术的发展方向。未来需发展海洋实时观测技术,提高海洋遥感信息提取技术及海洋遥感数据应用水平;应用互联网技术和云计算开发,建立云环境下的海洋数据库网络及海洋大数据平台,通过海洋大数据收集、储存、运算和分析,促进海洋数据共享。     

基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法研究

近年来随着卫星遥感和无人机测量等技术的飞速发展,通过遥感影像提取海岸线替代人工实地测量逐步得到了应用,目前遥感影像判绘主要是根据影像上海岸线的痕迹,或直接用水涯线代替,提取方式、提取结果存在一些不足。文章提出了一种基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法,通过无人机航摄影像构建海岸带DEM,利用潮汐模型计算海岸线高、水涯线高及其差值,在DEM中提取水涯线高程并根据潮汐模型计算的差值反算出海岸线高,进而在DEM模型利用反算的海岸线高快速、准确地确定出海岸线位置。最后通过实测数据验证了这种提取方法效率较高、精度较为均匀,尤其适用于海岛礁、陡崖险滩等人工测量困难的区域。     

无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取探究

本文以水库大坝周边的山区作为研究的区域,运用无人机遥感立体像来提取DSM(数字表面模型)。以目视的方式加以判读,通过在影像内无植被的区域中设立校正点,然后将校正点位置的DSM和DEM(数字高程模型)值拟合校正因子对DSM高程加以校正,再与DEM结合并提取出树高,最后运用林地一张图数据得出各林地图斑树高的平均值。研究表明在高程校正和运用"一张图"数据得出的结果结合在一起能够作为林地变更的补充,进一步达到对林分平均高的更新。     

舰船目标图像特征识别系统研究

海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基于FPGA的舰船目标图像特征识别系统搭建等方面进行详细研究,对于改善当前海上舰船遥感技术的应用质量有一定意义。     

基于CORS的自动化监测关键技术

为解决人工形变位移监测效率低、精度差等问题,满足区域形变监测的时空及精度需求,结合长江口项目分析连续运行参考站(CORS)模式下的自动化监测关键技术,并验证各项技术的可行性。监测数据解算成果表明,全球导航卫星系统实时动态监测精度与季度性静态监测精度均可达到1 cm。长江口CORS网下的自动化监测系统可获得高采样率、高精度的监测成果,有效提高变形监测的效率。     

轴系动态校中技术在大型船舶上的应用研究

介绍了船舶轴系动态校中技术的应用现状,并结合沪东中华造船(集团)有限公司设计建造的某大型民用船舶上所采用的轴系状态实时监测系统,阐述了轴系动态校中技术在该型船舶建造过程中的应用情况;同时文章还对该船试航过程中的监测情况进行了较为详细的说明,阐述了轴系动态校中技术对提高轴系校中质量和轴系运行可靠性的作用。     

多特征融合的遥感影像河流提取方法研究

经过几十年的发展,我国在航空航天领域的发展硕果累累。其中卫星遥感技术更是有了重大突破,特别是对地面观测技术的不断优化和众多高空间分辨率卫星遥感成像技术的研发,使得遥感技术的应用场景更加多元化。遥感有效信息提取技术也成了非常关键的研究对象。河流在水利行业是非常关键的一种基础对象,针对遥感图像中的河流进行自动化监测与识别,能够给水利业务工作、涉水监控工作、洪涝灾害防治工作提供重要的参考依据。因此,探索迅速、精准的河流地物自动化监测识别技术是很有必要的。基于此,本篇文章对多特征融合的遥感影像河流提取方法进行了研究。     

长江口北支水下地形遥感测量研究

本文以卫星遥感信息源，结合图像处理和地理信息系统技术，研究在长江口北支试验区，获取大水水下地形空间信息的方法与问题，水下地形遥感测量，在水深８－１０ｍ以内的测深基本可定量，更深水道的平面分布可以准确定位。因此，对许多水域可进行水下地形动态监测，尤其是一些致灾过程的遥感监测。     

海岸带地形要素遥感反演技术研究进展

海岸带地形要素包括海岸线、干出滩地形、浅海水下地形等。以遥感手段获取敏感岸带、争议岸带以及条件恶劣的不可达岸带的地形要素具有天然的优势。阐述了海岸带地形要素遥感反演近年来取得的成果,分析了利用高潮位时相的影像数据提取海岸线、利用低潮位时相的影像数据进行潮滩地形反演以及近岸浅海水深反演等技术的研究进展,并提出了研究建议。     

星敏感器在海上遥感测绘中的计量方法

传统的海上遥感测绘计量方法会受外界因素的影响,无法精确的计量测绘数据,为了解决这个问题,提出基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法。利用星敏感器,提取海上遥感测绘数据,再利用极大似然法,处理海上遥感测绘数据,在此基础上,应用海上遥感测绘计量模型,得出精准的计量测绘数据。考虑到重力加速度的问题,需引入测速传感器,对速度进行补偿处理。由此,完成基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法的设计。最后,通过仿真实验,对比2种方法的精准度,实验结果表明,所以方法相比传统的海上遥感测绘计量方法精准度更高。     

基于顶帽运算的遥感图像恒虚警率舰船目标检测算法

随着合成孔径雷达的出现,使得利用合成孔径雷达图像实现海洋目标检测,成为海洋遥感领域的研究重点。由于合成孔径雷达遥感图像中存在大量的背景像素,为从图像中对目标信息进行有效提取,需要借助顶帽运算提高图像的信杂比,并利用恒虚警率算法实现目标快速检测。鉴于此,文章从利用顶帽运算增强遥感图像的信杂比分析入手,对基于顶帽运算的遥感图像恒虚警率舰船目标检测算法进行论述。     

基于遥感和GIS的水利设施监测与管理方法研究

当前遥感（RS）技术和地理信息系统（GIS）技术发展迅速,将这两项技术应用到水利设施监测和管理中,能够显著提升水利设施监管的信息化与自动化水平,提升监管工作效率。本文就遥感技术和GIS技术进行分析,说明在水利设施监测和管理中遥感和GIS技术的具体应用方法,为促进技术的推广应用提供思路和参考。     

船载智能平台架构空间信息提取算法研究

为了满足实际船舶操作需求,减小提取空间信息与实际空间信息之间的误差,提出船载智能平台架构空间信息提取算法。根据船舶遥感图像光谱信息与空间信息特征,采用FNEA算法,多尺度分割遥感图像,定位目标船舶的空间信息位置(质心点),利用高斯投影反算方法,转换质心点坐标,获取目标船舶空间信息,实现空间信息的转换与提取。实验结果表明,应用本文算法提取的空间信息与实际空间信息误差较小,能够满足实际船舶操作需求。     

统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究

针对传统的海上遥感图像背景去噪算法中由于噪声分解遗漏情况造成的图像梯度值低的问题,提出统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究。利用统计学习中的高斯概率分布模型建立遥感图像背景噪声模型,计算每个像素点灰度值的均值,并一一对比,统计图像中噪声分布特征并分离噪声,依据噪声分布特征设计滤波器对,将滤波器对应用在小波变换滤波器中,利用滤波器分解图像中的噪声,经过逆变换重构图像,实现海上遥感图像背景去噪。实验结果表明,与传统的图像背景去噪算法相比,应用统计学习的海上遥感图像背景去噪的算法平均梯度值更高,说明该算法适合应用在海上遥感图像背景去噪中。