基于支持向量回归的大型客运站客流量预测应用研究

准确预测大型客运站发送客流量,是铁路依据旅客出行需求制订开行方案、编制运行图和完成客流输送任务的重要基础。简要介绍支持向量回归的概念和原理;以汉口车站2017年1月—12月日实际发送客流量作为样本数据集,分析大型铁路客运车站客流特点,即年度客流呈现明显周期波动性、长周期内因多次节假日出现客流大幅激增;将样本数据集分为训练集及测试集,利用支持向量回归模型对剔除节假日前后的客流量进行预测,预测误差对比表明:排除节假日突发大客流的影响后,由支持向量回归模型计算得到车站日常发送客流量的预测精度可明显提高。     

2021年国铁集团工作会议:“十三五”铁路工作圆满收官

1月4日,2021年中国国家铁路集团有限公司工作会议在京召开。交通运输部党组书记杨传堂出席会议并指出:过去一年,铁路各方面工作都取得了显著成效。“十三五”铁路工作圆满收官,为构建新发展格局、国家重大战略实施和经济社会发展作出了重要贡献。特别是面对突如其来的疫情,铁路全力做好疫情防控,保障大动脉安全畅通,为疫情防控和复工复产提供了有力保障。     

新型组合模型在铁路客运量预测中的应用

客运量是用来测算交通运输业所承担的工作量,反映了运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,准确的客运量预测直接影响到铁路项目的经济效益评价及铁路交通组织安排。根据客流量数据的特点,提出新的组合预测方法,构建线性时间序列灰色GM(1,1)模型和考虑客流量影响因素的非线性遗传算法优化BP神经网络模型。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,并将组合模型预测结果和单一模型相比,得出新型线性和非线性组合模型预测精度更高,取得了满意的效果,为客流量的预测提供了一种新的工具。     

铁路建设信息

1996年1月5日,国家重点工程——合肥新客站竣工,总投资7亿元,设计日客流量10万人次。 1996年1月,我国首条穿越沙漠电气化铁路——穿越腾格里沙漠的包兰铁路迎水桥至干塘段完成电气化改造。 1996年1月11日,连接胶济铁路和国家新建青岛前湾港的胶(州)黄(岛)铁路通过国家验收。 1996年1月,京九铁路最后一个重点配套工程——深圳平湖南编组站正式开工建设。 1996年1月21日,国家“八五”重点建设项目、京九铁路龙头——北京西站正式开通使用。该工程是我国铁路建设史上投资最多、规模最大、技术先进、功能齐全的客运站。     

铁路全力做好农用物资运输助力春耕备耕

正铁路认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,统筹抓好疫情防控和春季农业生产,全力做好2020年春耕备耕等农用物资运输工作,为打赢疫情防控阻击战、实现全年经济社会发展目标任务提供有力的运输支撑。截至2月24日,国家铁路今年化肥及农药运量完成855万t,同比增加57.1万t、增长7.2%。针对疫情期间部分地区公路物流受限的特殊情况,中国国家铁路集团有限公司配合国家发展和改革委员会,出台专门通知,加强铁路运力保障,帮助企业克服物流困难。     

资讯

瑞士铁路基础设施建设的长期投资瑞士铁路(SBB)基础设施建设资金来源主要是政府固定预算,如穿越阿尔卑斯山、ETCS等重大项目专款以及Rail2000项目资金。SBB正在制定阿尔卑斯山隧道工程和ETCS完成后的路网发展新计划,很多项目得到各州的大力支持,如苏黎世站改造、连接法国和意大利的铁路新线。目前,苏黎世站日客流量30万人,到2020年要达到50万人,改造估计投资14亿瑞士法郎,州政     

上海新一轮轨道交通建设规划到2015年将达18条

根据新一轮轨道交通建设规划,到2015年,上海市轨道交通运营线路将达18条,线路总长超过780 km。线网将覆盖全市除崇明三岛之外的所有行政区(金山区有铁路金山支线到达)。届时,预计日客流量将超过1 000万人次/日,占全市公共交通总量的50%以上。     

集中修攻坚战确保枢纽畅通

正4月9日,中国铁路武汉局集团有限公司同步实施管内京广线、汉丹线、武昌南环线2020年集中修攻坚战,全面畅通武汉铁路枢纽。武汉局集团公司坚持一手抓疫情防控不放松、一手抓铁路安全稳定,从4月7日至5月21日,利用45个大     

“湖南造”CJ6动车组上线运营

2019年12月24日,由湖南城际铁路有限公司与中车株机公司联合立项、联合研制的首列CJ6动车组在长株潭城际铁路线上载客运营。CJ6动车组具有五大创新点:1)运用效率高。该动车组基本配置为2动2拖4节短编组,额定载客681人,最大载客897人,可在客流量平峰时进行公交化运营,又可在客流量高峰时快速重联为8节编组,最大程度提高了运用效率。     

英国铁路警察

随着英国铁路的蓬勃发展,迅速增加的客流量使铁路罪案日益增长.英国铁路交通警察局(英文编写BTP)必须为打击犯罪作出更大努力.     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

大型高速铁路客运站客运设施配置仿真优化

通过研究高速铁路客运站客运设施配置与旅客在候车厅内活动的相互影响和相互作用，建立基于Anylogic仿真软件的成都东站高架层候车厅环境仿真模型，统计客运设备服务参数并进行仿真参数设定，模拟成都东站高峰时段旅客候车过程，分析仿真结果和行人密度图，发现由于候车空间进深较短，两侧检票口排队旅客阻碍进入候车厅旅客流线而产生拥堵。针对此问题，提出改变排队队形并配合座椅调整的优化方案，对比分析优化后行人密度图发现，主通道冲突点数下降为零，平均排队时间缩短78 s，验证了调整措施的可行性。     

铁路客运安检查危系统在旅客服务与生产管控平台中的应用研究

随着高速铁路建设的推进与客流量的攀升,大客流已经成为许多铁路客运车站的常态。重视大客流条件下的铁路客运安检查危工作,开发一个信息化的客运安检查危系统,是保证铁路旅客运输安全的关键。文章基于旅客服务与生产管控平台,设计铁路客运安检查危系统,介绍系统架构、功能设计、核心模块、关键技术及应用效果。在张家口客运车站、青岛客运车站对系统的功能进行试验,试验结果表明,该系统对禁限物品的识别率得到明显提高,实现了安检信息的集成与共享。铁路客运安检查危系统的应用,有利于发现车站运营安全风险,提高安检工作效率,确保安检工作平稳、高效运行。     

基于EMD的SVR方法在铁路客流预测中的应用

客流预测是铁路客运运营管理的重要依据,铁路客流具有非线性、非平稳的特点,传统预测模型很难得到满意的结果,因此利用经验模态分解(EMD)方法对客流进行自适应的分解,利用支持向量回归机(SVR)对固有模态函数(IMF)进行预测,建立基于EMD的SVR铁路客流预测模型。利用Matlab对SVR预测、BP神经网络预测和基于EMD的SVR预测模型进行仿真实验,得出3种预测模型的平均相对误差,分别为22%、25%和13%。结果表明,基于EMD的SVR方法的预测精度明显高于另外两种预测方法,能够有效地提高铁路客流预测准确性。     

铁路客流总量预测方法研究

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。     

北京南火车站客流流线组织优化的动态仿真分析

针对北京南火车站高架层客流换乘组织的复杂性,分析并设计换乘客流流线,利用VISSIM微观动态仿真软件,建立客流组织动态仿真模型,提出换乘客流组织流线优化方案,为实际运营管理提供决策参考依据.     

高速铁路转移客流量计算模型与应用

高速铁路开通初期,合理估计客流量是科学制定动车组开行计划的基础.相对规划设计期的客流预测,运营期的客流分析与预测要求的精度更高.基于Logit模型,构建了高速铁路转移客流量的计算模型和计算方法,并以武广高速铁路为例,应用该方法计算了航空、公路、铁路既有线的相应客流转移量.运营结果表明:利用该模型与方法所得客流量与实际客...     

灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究

针对传统灰色预测模型存在对历史数据依赖性强、容错性小及抗干扰能力差的局限性，将无偏灰色理论与残差验证理论引入预测模型，从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色模型进行改进，提出无偏灰色预测铁路客运量方法；同时，对铁路客运量预测方法从定性预测和定量预测两个方面进行阐述并对其优缺点进行分析。依据建立的无偏灰色预测铁路客运量模型，以1997—2016年铁路客运量为基础数据，对铁路“十三五”时期的数据进行预测，通过残差检验和结果分析，其预测精度明显高于BP神经网络预测。     

设计突破建筑创新上海南站呈现新格局

上海铁路南站建筑设计方案实行国际招标,在指导思想、规划原则、设计理念等方面实现了前瞻性的突破。在设计上强调以人为本,改变了以往铁路车站设计以管理为本的思路,打破了铁路车站旅客人流与社会人流隔离分开的传统模式,提出了将国铁、地铁、地面公交换乘通道相互交融的思路。