基于网络GPS的货物动态跟踪系统研究与实现

以在途运输的货物为研究对象,分析运输货物特征和动态货物运输管理系统需求,应用软件工程的思想,规划系统的数据模型,包括业务流程、数据流程和实体关系模型.同时利用网络GPS提供的数据,应用Google Maps Api接口技术Google平台提供的电子地图,开发出基于B/S模式的物流货物动态跟踪管理系统,实现运输线路、车辆资源、货物配载的规划管理、运输业务和运输过程的可视化实时监控.     

基于Arcgis Engine危险品货物及车辆目标的综合显示

描述Arcgis Engine的特点,阐述插件式GIS的基本原理。在分析危险品货物及车辆监控系统的基础上,设计系统的基本框架,该系统具有目标实时监控、目标定位、目标轨迹回放等功能。采用C#语言实现系统框架。     

危险品运输可以比普通货物运输更安全梅赛德斯-奔驰卡车产品管理高级经理徐晓访谈录

临近年末,市场对大宗商品运输需求极具上升,其中危险品运输是道路货物运输中一个重要的组成部分.伴随国内经济的快速发展,易燃易爆气体、液体,各种放射性、腐蚀性物质等危险物品的公路运输需求也越发强烈.有数据显示,目前中国各类危险化学品事故中,在运输环节发生的比例高达30％.因此,中国政府还相继出台了《道路危险货物运输管理规定》以及《道路运输爆炸品和剧毒化学品车辆安全技术条件》国家标准,对危险品运输的货物包装、装卸、用车、驾驶、停放和清厢等各个环节做出了明确规定.这些法律法规有效地规范了行业秩序,但真正提高危险品运输的安全性,则需要每一个从业人员对安全性的深刻理解和重视.近期,危险品运输事故屡现报端,轻则车辆货物损失,重则人员伤亡并造成环境污染.     

大型货物运输物联网实现途径

通过分析大型货物与运输能力,在互联网上实现智能匹配的运输方式和组织构架的基础上,提出大型货物运输的物联网实现途径。大型货物运输供需双方通过互联网发布或获取信息,并根据最优化原则自主达成运输协议,同时采用全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备定位追踪大型货物运输轨迹,实现货物运输的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,可以有效增强大型货物运输的高效性和经济性。     

车辆定位与智能卡在公路运输管理中的应用

在介绍车辆定位方法和智能卡技术的基础上,探讨了车辆定位在公路运输管理和智能 卡在高速公路收费中的应用.车辆定位应用于货物运输中可以提高货物运输的效率,增加车辆 的安全性.管理中心和移动车辆可利用移动通信设备进行双向的数据传输。管理中心在掌握车 辆位置与状态信息的前提下进行车辆调度和物流管理.基于智能卡内的CPU,针对高速公路的 收费管理制定专门的卡内操作系统,能够实现高速公路收费的“一卡通”.     

探索危险货物运输管理新方法

汽车危险货物运输属于高危险作业之一，也是城市流动的危险源。浦东新区现有危险货物运输单位22户，运输车辆653辆。随着改革开放以及外商投资企业的不断增长，除了原有近百种常规危险货物和年几十万吨的运量外，目前国外进口的危险品货物已达到年2万多箱TEU。浦东目前有全国最大的海运危险货物集装箱进出口堆场，还有28户危险货物生产和储存单位，     

物联网在浙江省交通大物流中的应用

物联网带给中国物流业的影响是全方位的。物联网的兴起,标志着信息化发展开始进入智能化时代。随着物联网概念提出,浙江物流业已经开始了物联网的相关应用,比较典型的是:通过整合车载GPS、运输车辆数据和电子路单系统,实现危险货物运输线路透明化管理;通过物流通用软件推广,实现信息互联互通;通过RFID感应技术,实现浙江省园区的车辆"一卡通"等。     

全路危险货物运输计算机监管系统

利用跨越式发展的理念和分布式计算、网络通讯、网络安全、数据库、数据挖掘等技术设计了全路危险货物运输计算机监管系统的网络拓扑架构,构建了基于审核的危险货物运输流程管理、基于认证与授权的运输责任审核功能体系与危险货物配装与仓储布局的数学模型。应用结果表明统一的全路危险货物运输计算机监管系统为危险品的运输安全提供了保障。     

基于RFID技术的位置信息辅助系统

为提高车辆获取位置信息的准确性,基于RFID（射频识别）技术提出一种车辆位置信息辅助系统,在本系统中,将RFID标签铺设至路面上,为装有RFID读卡器车辆提供准确的道路和位置信息系统.根据标签中提供的位置信息,利用车间通信,并依据车辆的运行状态,让无RFID车辆同时能够计算出自身的位置,达到信息扩散与共享的效果.本文结合8种不同的道路状况,进行仿真实验.结果表明：本系统能够在不同的道路状况下良好运行,实现位置信息的扩散与共享.     

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从车辆装载（VFP）和车辆线路（VRP）联合优化多目标问题出发,对供应链中物流配送优化模型和多目标混合遗传算法进行了重点分析。综合应用基于RFID的货物远距离识别、自动存储和提取、计算机网络通讯技术以及智能控制等技术,开发了仓储物流中心管理系统。应用该系统可实现对货物的进出库及库存的管理与控制,从而提高物流的作业效率,节约物流配送成本。     

基于RFID的车辆自动驾驶模拟试验装置研制

通过对比分析当前车辆自动驾驶研究现状,提出以射频识别技术(RFID)作为导航方式开展车辆自动驾驶研究;针对目前试验手段的不足,设计了基于RFID的车辆自动驾驶模拟试验装置,具体包括系统总体架构、导航设备、仿真车辆、仿真道路等;利用该装置开展了车辆直道保持和弯道转向试验,结果表明利用该模拟试验装置能快速构建试验方案,得出的结论和数据直观、可靠.     

EPC网络的跨层架构研究

由阅读器（Reader）、感应器（Transponder）与中介系统（Middleware System）三者串联而成的无线射频对象识别系统,形成未来生产线自动化、物料管理与物流业的新兴架构将大量使用射频识别RFID,本文论述了RFID/EPC network跨层设计（Cross Layer Design）,将RFIDcode跨层技术直接运用于EPC网络,并将EPCcode跨层应用于ONS Framework.通过此跨层设计,用户可通过智能型手机与RFID阅读器读取RFID code,并将此RFIDcode直接由EPC网络查询并取得商品的信息;而EPCcode跨层设计可直接使用EPCcode,对ONS Framework查询并追踪商品的动向.本论文所提出的Cross Layer Dsign架构能够减少EPC网络负荷与使用者查询需要的等待时间.     

Two-Phase Algorithm for Multi-warehouse and Multi-task Based Logistics Delivery

To a scaled logistic company, assigning is an important part of logistic, and further development will make the optimized assigning of multi-warehouse and multi-task possible. This paper provided a two-phase multiwarehouse and multi-task based algorithm which has two phases. In the first phase, it combines sweep algorithm,saving algorithm and virtual task point to present a method. And in the second phase it provides an algorithm for the arrangement of goods loading which is based on the constraints of time-window and attributes of goods and vehicle. It uses the computing results of the first phase to form more detailed delivery scheme based on the constraints of time-window and attributes of vehicle and goods.     

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行程时间的不确定性是影响货运车队路径选择的一个重要因素，特别是对于要求货物准时送达的配送任务（例如商品混凝土的配送），提出了在车辆调度中考虑由拥挤路段交通流量波动引起的行程时间不确定性的方法，建立了考虑行程时间可靠性要求的车辆优化调度数学模型，给出了相应的启发式算法，通过算例介绍了该模型和算法的应用。结果表明配送总成本随行程时间可靠性要求的提高而增加。     

基于多节点射频卡的车辆管理系统研究

射频识别技术是一种先进的自动识别技术,已经被越来越广泛地应用于交通运输和物流领域。通过以Visual Ba-sic 6.0作为开发平台,以SQL Server 2000为后台数据库,实现了INSIDE读卡设备以及DH 3000非接触式射频卡系统等在车辆管理系统中的应用,为车辆管理调度提供了理论和现实依据,从而提高了运输效率。     

加强危险品运输管理 确保运输安全有序进行

因道路危险品运输管理直接关系到国家和人民生命财产安全,必须以“三个代表”思想作为指导,实现道路危险品运输由资质合格且有一定规模的运输企业集约经营、运输车辆技术条件全部达标、设施设备改善、从业人员持证上岗、操作流程符合标准、安全生产制度健全、安全管理措施到位、企业经营和行政执法行为规范的基本目标,确保道路危险品运输安全而有序。     

基于RFID技术的铁路小汽车物流信息采集系统框架设计

中国汽车物流逐渐发展成一个独立行业迅速崛起,基于RFID技术构建铁路小汽车物流信息采集系统的框架具有很强的实用性。     

基于群决策层次分析法的“专家型”汽车维修人才评价体系研究

“专家型”汽车维修人才评价体系的构建是推动汽车维修行业发展和高职院校人才培养的关键,是合理培养人才、正确选择人才和有效培养人才的基础,基于群决策层次分析法的“专家型”汽车维修人才评价体系可以得到多维度、多视角、可衡量的评价结果,能有效推进高校的人才培养质量和提升汽车维修企业的市场竞争力。     

基于射频数据的道路交通流路径识别优化模型

针对非RFID(Radio Frequency Identification)覆盖道路交通流路径识别误差较大等问题，本文提出基于FCD(Floating Car Data)校核下RFID道路断面交通流路径识别优化组合模型。首先， 利用平移不变小波变换将RFID初始数据切分为可追溯交通流、非追溯交通流及随机项；然后，根据统计路段中浮动车数量将路段分为Full、Defect、Null这3类，并建立FCD-RFID追溯路径模型识别可追溯交通流路径构成，同时，提出考虑出行时间、道路等级和驾驶偏好因素的综合成本阻抗效用函数，通过路径感知随机用户平衡分配模型估算非追溯交通流与随机项路径；最后，通过路径叠加识别断面交通流最终路径构成。结果表明：相较于单一RFID交通流路径识别，组合模型具有更高精度，MAE(Mean Absolute Error)为 72 辆，较单一 RFID 算法下降 62.5%，MRE(Mean Relative Error)为9.5%，下降72.2%；在非RFID覆盖校核道路中，组合模型MRE为13.3%，较单一 RFID算法下降82.0%，有效验证了本文模型的可行性及适用性。