面向协同实施的深圳市城市交通规划

协同实施是城市快速发展、交通大规模建设阶段所面临的一个难题,需从交通规划设计编制与管理工作机制源头上加以改进.简要阐述了城市交通协同实施的目标及四阶段管理要求.基于协同实施目标与要求,系统提出了城市交通规划的四项关键控制环节,并针对各控制环节提出城市交通规划形式、主要内容及方法.介绍深圳市构建的城市交通仿真系统及数字交...     

深圳市交通规划设计技术体系

为解决大城市因管理体制条块分割与建设主体多元化带来的交通规划、建设、管理难以统筹与协同实施的难题,系统总结深圳市10多年的交通规划设计实践,提出面向全过程管理支持的交通规划设计技术体系。基于城市交通＂规划—计划—建设—运行＂四阶段管理流程,提出技术体系的总体架构。针对城市交通四阶段管理工作的不同目标与需求,介绍了各阶段需要开展的交通规划设计内容与方法。     

基于历史数据的交通特征信息提取方法

为了给交通规划、设计和管理提供重要的定量数据支持,最大限度地实现信息增值,提出了从大量的历史交通数据中提取有用的交通特征信息的方法.以深圳市城市交通仿真系统中的历史交通特征信息为对象,根据交通信息应用需求现状,从空间、时间、统计和参数四个特征维度对历史交通特征信息进行详细的结构分析,给出了历史交通特征信息生成的运行流程,以及各个特征维度历史交通数据计算方法.最后介绍了历史交通特征信息在深圳市城市交通仿真系统各个信息服务子系统中的应用情况.     

烟台老城区交通微循环改善策略

为缓解烟台市老城区的交通拥堵问题,实现"治堵"向"综合治理"的转变,研究了老城区交通微循环改善策略。首先,在综合治理的框架下,以改善交通微循环运行为着手点,对老城区微循环存在问题进行研究,并分析了烟台市微循环个性问题;其次,从道路系统、公交系统、慢行系统和交通组织系统等方面提出了适用于烟台老城区的交通微循环改善策略体系;最后,根据改善策略体系提出了老城区交通微循环的具体实施对策,并从路网设施指标、交通运行状况指标两个方面对改善方案进行了评估,评估结果验证了方案改善的有效性。     

片区交通发展需求预测与规划策略——以莆田·雅颂居项目为例

结合深圳市莆田·雅颂居项目实例,对片区交通需求预测的思路与方法进行了阐述,并提出了相应的交通规划策略,期望为片区交通规划工作提供参考.     

基于城市交通方式需求引导的公共交通优化

本文指出了以出行距离为分界基础,以时间最省为准则的传统交通方式划分的缺点,提出基于广义出行成本的交通方式出行需求的经济学模型,分析了不同出行距离下出行者以广义成本最小化为准则的交通方式选择行为及由此决定的方式划分,总结了在交通规划四个阶段中交通需求管理(TDM)的具体措施,提出了优先发展公共交通在改善公交服务和调控交通方式的使用成本等有效途径,并对交通需求引导具体措施进行了灵敏度分析.     

运用ITS技术改善交通环境

我国交通正处于高速发展阶段,汽车尾气、噪声等交通污染日益严重.基于ITS交通控制与管理技术对机动车污染控制方法对交通环境有显著的改善效益.三条途径:控制交通流相关要素,给出行者提供可靠的交通信息,车辆排放达标自动检测与控制,有利于城市交通健康发展,保护市民健康.     

深圳盐田港保税区货运交通需求预测

深圳盐田港保税物流园区作为海关实施监管的特殊经济区域,其交通规划与交通组织具有十分独特的特点.对传统的四阶段预测方法进行适当的调整,根据盐田港保税区仓储处理能力进行交通生成预测,根据保税区货物装卸流程和各交通小区的仓储能力进行交通分布预测;然后结合盐田港保税区出入口单一、交通量繁重的特点,在北片区闸口部分路段实施单向交通组织;最后运用软件TransCAD采用增量分配法进行了交通分配,得到的分析数据说明了方案的可实施性.     

交互式城市交通仿真平台设计与开发

针对现有交通仿真模型在开发、更新和应用等方面存在的问题,结合深圳市城市交通仿真系统(SUTSS)的开发,提出了交互式城市交通仿真平台开发的目标和功能要求,详细论述了深圳市交通仿真平台开发的体系结构和仿真流程的实现方法.交互式交通仿真平台由规划设计人员与模型测试人员结合项目共同完成测试分析工作,加强了规划设计人员和模型测试人员的协作,加快了模型基础数据的更新,提高了模型工作效率.     

基于绿色交通理念的深圳市盐田区交通规划探索与实践

绿色交通已经成为建设低碳社会的有效抓手,是当今世界城市交通发展的必然趋势。首先介绍了绿色交通的内涵与基本特征,提出了绿色交通的发展内容与模式;在借鉴国内外绿色交通发展经验的基础上,并在深圳市绿色交通体系及模式的指引下,对深圳市国家生态城区——盐田区进行了绿色交通规划的探索。结合盐田区城市土地空间不足、生态资源受约束的现实条件,采取了空间差异性交通发展模式,并着重分析了地区公共交通系统、自行车、山海步行系统的发展规划思路。     

厦门市中心城区交通改善实践

为缓解中心城区交通压力、促进城市交通良性发展,厦门市于1994-2009年持续开展了交通改善工作.首先回顾了厦门市中心城区3次交通改善历程.针对不同时期交通特征和存在的问题,从优化交通结构、道路建设、交通组织等方面总结各个时期的主要交通改善对策,阐述交通改善的工作重点和主要内容,并分析采用的交通改善措施的作用及效果.最...     

杭州市交通拥堵综合治理实践

随着城镇化、机动化快速发展,中国城市交通拥堵问题日益突出,已严重影响城市环境、运行效率以及居民宜居感受。以杭州市为例,从城市交通拥堵演变的视角分析交通拥堵问题和发展症结所在。结合杭州市自2002年以来开展的交通拥堵综合治理实践,探讨城市交通拥堵综合治理的各项可行措施及其成效与隐忧。结合实际经验与教训,厘清杭州市交通拥堵综合治理的本源,明确治堵工作的核心目标。从土地开发与交通协同发展,交通与环境治理协同,系统整合与干线交通提效,实施需求管理,动静协调策略,交通管理精细化与智能化,推进景城交通协调发展以及加大绿色交通投入八个方面,阐述城市交通拥堵综合治理关键举措。     

缓解城市交通拥堵的交叉口优化设计实践——以鄂尔多斯市为例

如何缓解城市中心区交通拥堵是各大、中城市关注的焦点和亟须解决的问题.围绕鄂尔多斯市东胜区交通改善设计和工程实践,提出宏观和微观两个层面的交通改善思路及策略.以微观层面的交通改善为重点,提出交叉口优化设计的方法框架.针对东胜区中心区29个高峰时段拥堵严重的交叉口,以宝日陶亥街-达拉特路交叉口为例,详细阐述优化设计步骤及内...     

对中国大城市交通拥堵问题的认识

随着中国城镇化、机动化进程不断加快,以交通拥堵为代表的城市交通问题普遍成为困扰各大城市的难题。在总结中国大城市交通拥堵问题的主要类型及特点的基础上,分析了大城市交通拥堵形成的深层次原因。结合国际大城市在交通与城市土地利用、小汽车数量及使用控制、公共交通及绿色交通方面的拥堵治理经验,提出对中国大城市交通拥堵应对策略的建议。最后指出,大城市交通问题并非无药可救,关键要把握好治理交通问题的历史时机,采取有效的综合措施,建立和谐的人车关系。     

城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究

依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型。其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-M eyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性。结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70％能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异。     

城市交通拥堵及治堵政策刍议

交通拥堵已日渐成为中国各大城市的普遍问题,正确认识其发生和发展规律有利于提高治堵政策绩效.首先阐述了交通拥堵的定义、分类和发展特性.然后,将常用治堵政策分为减少交通生成总量、改变出行时空分布、影响出行方式选择、实施交通设施科学扩容四大类、26小类,针对治堵政策制定过程中的关键问题展开分析研究.最后,提出采用政策分析方法...     

大城市严重交通拥堵风险评估与应对策略

交通拥堵日益成为制约中国大城市发展的突出问题和民生问题,迫切需要把握拥堵原因并快速采取应对措施.首先,从交通工程技术指标、出行者可接受程度以及拥堵影响范围控制角度,对严重交通拥堵进行界定.围绕结构性、一般管理及个体机动交通需求增长与管理三方面,提出一种简单明了的严重交通拥堵评估分析方法.选择城市交通发展若干具有战略性或...     

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随着机动车保有量的增长,交通拥堵已成为大城市普遍面临的问题.交叉口是城市路网的节点,也常常成为了城市路网的瓶颈点.如何减少车辆在交叉口的延误是提高整个路网运行效率的关键.本文对北京市一典型交叉口的交通问题进行了分析,针对减少机非冲突保障安全、降低延误保障畅通等方面提出了相应的管理方案,利用微观仿真技术对交通管理方案进行了定量的评估分析和优选.仿真计算结果显示,四个改进措施从不同方面有针对性地缓解了交叉口的冲突、降低了机动车的延误.     

大城市交通拥堵管理策略与方法——以深圳市为例

现阶段我国大城市交通拥堵问题严重,亟须适合城市发展特点的交通拥堵管理策略与方法。为全面、系统地进行交通拥堵评价和管理,依据不同的交通拥堵成因和表现特征,将交通拥堵分为常态拥堵和动态拥堵两类,并分别介绍了相应的管理对策。在借鉴美国和北京拥堵管理实践经验的基础上,结合深圳市城市发展特点,提出深圳市交通拥堵管理策略与方法。依托交通拥堵评估与管理系统,重点提出了分区域差异化的拥堵管理政策,并制定了具体的措施方案以及2011—2015年每年的行动计划。     

基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究

通过分析管制扇区交通时空拥挤特征,基于雷达航迹数据建立了多扇区交通拥挤识别模型.建立当量交通量、接近度、饱和度、交通密度4个多扇区拥挤特征指标,采用FCM(模糊C均值聚类算法)和粗糙集理论,对扇区拥挤程度进行划分和识别,并以中南地区区域管制扇区数据进行了实例验证.实验结果表明,扇区的拥挤态势受扇区多种宏观和微观特征的共同影响,且拥挤识别模型计算可行、识别效率较高.多扇区交通拥挤识别对空域规划、空管辅助决策、空中交通流量管理具有一定的应用价值.