动态信息系统在高速公路工地试验室的应用分析

高速公路工地试验室动态信息系统分为数据采集、传输、监管组成,对工地试验室设备检测改造,可将数据及时采集起来,上传到监管中心,确保数据真实有效。此外,以监管系统分析数据,建立数据预警及检测行为,提高质量监督人员工作效率。以动态信息系统运行,可规范工地试验室行为,保障高速公路施工质量稳定。     

湖南省数字公路数据元集编制研究

湖南省公路信息化工作经过多年的建设,已经取得了初步成果。但是,信息孤岛、数据格式不规范、不统一问题在湖南省交通系统中普遍存在,严重制约了数字公路信息化建设。在深入分析国内外交通信息化发展现状和湖南省数字公路"十二·五"建设需求的基础上,对湖南省数字公路数据元集的编制原则、分类和编码方法、抽取方法、更新机制等进行了深入研究。数字公路数据元集的建立可以有效解决湖南省横向与纵向交通数据的交换问题,推动公路信息系统向规范化发展。     

考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型

城市道路交通拥堵风险传播过程受拥堵预警信息、出行者行为特性及居民出行流量分布等诸多因素影响。本文提出包括道路子网、信息子网和出行子网的多重网络模型,应用改进的 UAU-SIR(Unaware-Aware-Unaware-Susceptible-Infective-Recovered)模型,探讨多重网络预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制;以国内典型城市道路网络特征分析为基础,构建符合真实道路状况的网络生成模型,并探讨道路网络拓扑结构和出行者面对预警信息时的行为特征对拥堵风险传播的影响。数值模拟结果表明：交通预警信息在发生严重拥堵时可以显著抑制道路拥堵传播,拥堵风险传播阈值与道路网络拓扑结构、预警信息、出行者面对预警信息时的行为特征及信息传输速率相关;ER随机网络与模拟路网相比具有爆发阈值更低,传播范围更广的特征。说明信息策略制定应更加重视出行者的风险态度和对拥堵的感知,提升信息通信强度有助于维持交通流的稳定。     

驾驶行为数据驱动的城市道路交通安全风险辨识方法探讨

为提高城市道路交通安全水平,针对道路交通安全风险辨识方法多采用宏观事故数据及小样本交通调查数据的研究现状,紧扣当前道路设计及交通管理对风险客观精确辨识的现实需求。首先,分析了已有风险辨识方法的优缺点,及现有辨识方法面临的挑战;其次,基于国内外驾驶行为研究现状,结合车联网OBD异常驾驶行为数据精确度高、数据量大等优势,定性剖析不同道路条件与异常驾驶行为的关系;最后,建立道路条件与异常驾驶行为关联模型,分析探讨利用异常驾驶行为数据辨识道路交通安全风险的研究思路,并提出相应的思路流程及关键技术的进一步研究。     

上海市“闵行区陆上公共交通信息化管理系统”建成

上海市“闵行区陆上公共交通信息化管理系统”正式建成,该系统具有运营监管、辅助决策、数据评估等功能,能够实现对行业数据的统计分析、预测和监测预警。     

人防集群通信系统在“数字城管”中应用初步探索

数字城管又叫"数字化城市管理",就是指用信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有城管部件和城管事件信息,给每样公物配上一个"身份证",促进城市管理的现代化的信息化措施。主要应用于对重点单位信息、销售摊点信息、非法建筑信息、违规人员信息和法律法规等进行迅速地查询。     

上海城建集团主数据规划研究与应用

通过对上海城建集团管理现状、信息化现状及集团发展战略的理解分析，明确主数据规划的必要性和战略高度，明确项目目标、范围、实施阶段等项目管理要求，逐层剖析业务理解、指标体系、数据字典与应用实现四个实施层面，层层深入。最终提出将主数据规划与企业管理、信息化手段相结合的可实现的应用管理信息平台的构想。     

交通运输部推进交通旅游服务大数据应用试点

正近日,交通运输部办公厅等部门印发《关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知》(以下简称《通知》),提出在部分省(区、市)开展交通旅游服务大数据应用试点,并明确试点主题包括运游一体化服务、旅游交通市场协同监管、景区集疏运监测预警、旅游交通精准信息服务等。运游一体化服务由重庆、青     

娄衡高速公路现场管理系统运行与执行力论述

全国首个运用"互联网+"和手机进行高速公路建设监管的系统——高速公路现场管理系统在湖南娄衡高速试运行取得了成功。阐述了现场管理系统研发核心理念、可行依据、可实现的管理内容及未来发展前景。这一系统将高速公路建设过程中的监管与信息收集整理流程大大简化,并能同时确保信息的真实性与时效性,是信息化监管模式研究中的突破性进展。     

一种桥梁隧道工程施工安全管理信息化新手段

随着我国公路水运工程项目数量不断增加,建设规模、地质条件、技术要求、施工难度不断加大,为加强桥梁隧道工程施工安全风险管理、科学决策与指导施工,辽宁省交通工程质量与安全监督局组织研发了"公路水运工程施工安全风险监控与预警信息平台",实现了桥梁、隧道施工安全生产风险管理从定性管理向定量数据化管理的转变,丰富了安全生产管理手段,对安全生产管理信息化工作提供参考。     

公交大数据及其应用

正1公交大数据来源及类别1.1数据来源目前智能公交信息采集设备主要包括公交车辆调度终端、硬盘录像机、客流采集终端、新能源车辆监控终端、充电桩、疲劳驾驶监测终端、防碰撞预警终端、IC卡车载机、智能投币机等设备,形成完善的车载数据信息采集系统。同时多数公交企业已经建立了智能调度系统、公交ERP系统、充电运营管理系统、收银点钞管理系统、客流排班系统、IC卡清分结算系统、视频安防监控系统等完善的信息化运营管理系统,也具备了与交警、城     

交通建设项目廉政风险防控云平台的设计与实现

随着湖南高速公路廉政风险防控系统在各高速公路建设项目的推广,一些其他交通建设项目也准备开始进行"制度+科技"管理模式廉政风险防控系统的研发,为此讨论了多个建设项目、多种建设项目的廉政风险防控系统的业务数据汇总,廉政风险预警信息的统一管理,人员绩效的横向对比,廉政教育的联合开展等。     

交通运输政务信息资源目录编制方法及应用

为切实提高交通运输行业信息资源开放共享和开发利用水平,解决信息资源分散、"家底"不清、共享困难、信息共享可持续性差等制约行业信息资源开放共享效率的相关技术和管理问题,迫切需要对行业政务信息资源进行梳理,编制信息资源目录。从自下而上的角度入手,提出了信息资源调查的方法,同时采用自上而下的分类思想,运用线面结合的方式,对信息资源进行分类,并基于国家相关标准对信息资源核心元数据进行扩展。通过电子表格、在线编目、自动编目多种手段,最终完成了第一版部级信息资源目录,初步形成了交通运输政务信息资源的"总账本"。结果表明,基于行业信息化现状和特点,自下而上的信息资源梳理方法和自上而下的分类思路是有效可行的,也是编制好信息资源目录的基础。     

公安交通管理“大数据”的应用与研究

<正>一、"大数据"的基本情况"大数据"概念的诞生和大数据技术的应用,是信息化发展的产物。它已对包括公安交通管理在内的技术、管理领域的拓展和进步产生了重大影响,并将会带来深刻的变革。但是目前,无论是公众还是IT业界对其标准定义仍未统一。我们认为,"大数据"不只是指海量的信息,更强调的是对信息的筛选、处理。二、上海市公安交通管理信息化的基本情况与"大数据"应用的初步实践和探索近年来,在市委、市府和市局各级领导的关心帮助下,交警总队为2006年的"六国峰会"、2008年的"北京奥运会"、2010年的"上     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

大型活动交通安保大数据指挥平台设计与实现

通过将大型活动交通安保需求与大数据进行契合,研发针对大型活动的交通安保大数据指挥平台。平台基于高性能大数据架构,提供"事前预防规划、事中防控指挥、事后分析研判"的全过程大数据分析应用服务,监控交通安保的各环节,确保交通安保工作全方面的"可防可视可控",保障交通安全、顺畅和高效,减少对民众出行的影响。     

基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统的设计与实现

城市轨道交通建设工程是一项风险高、投资多、周期长、影响大的建设工程. 随着国内城市轨道交通的发展,施工技术、安全防护技术等方面虽然取得了显著的进步,但其信息化管理水平却仅仅停留在一个微观的数据管理层面,安全风险全局管理、安全数据的深层次利用与综合性展示已成为了城市轨道交通建设安全风险信息化管理的瓶颈. 因此,本文提出了建设基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统,并从系统的功能、架构与业务实现流程等方面对系统进行了阐述. 目前,系统已在天津地铁建设中得到成功应用.     

基于客观风险感知特性的前向碰撞预警算法优化与标定

为提升高级驾驶辅助系统(ADAS)预警算法在复杂行车环境下的适应性, 提出了一种基于车辆运动学和风险感知特性的综合预警算法——客观风险感知(ORP)算法; 通过典型工况下的分析与推导, 表明其预警算法为THW、TTC和SM预警算法的综合形式; 为了标定预警算法的参数阈值, 开展了累计4 500 km自然驾驶试验, 最终筛选出409例有效临近碰撞事件, 提取了释放油门、踩下制动时刻的客观风险感知参数分布特征; 根据自然驾驶数据中提取的临近碰撞事件及其参数特征, 对风险预警算法参数进行标定; 在模拟驾驶环境下开发了前向碰撞预警算法, 通过4种风险场景开展了算法验证试验。研究结果表明: 基于自然驾驶数据的参数标定, 客观风险感知预警算法的两级预警参数阈值分别为1.4、0.8 s; 基于典型风险工况下的微观驾驶行为特性对比, 预警有效性方面ORP预警算法稍高于RP预警算法, 二者预警有效性显著高于TTC预警算法; 在预警算法下所有驾驶片段的最小碰撞时间均值方面, ORP预警算法为2.02 s, RP预警算法为1.90 s, TTC预警算法为1.65 s, 表明ORP预警算法能适应复杂风险环境下的风险辨识。基于大量实车试验参数标定与效果验证后, 所提出预警算法可用于高级驾驶辅助系统风险辨识。      

数智化技术在公路工程地质勘察中的应用

传统公路工程地质勘察,外业现场一般采用纸质表单记录勘察地质信息,且现场监管通常采取外业监管人员沿线巡查、抽检的方式,内业人员拿到外业原始记录后手动录入勘察软件生成图表、编制勘察报告。经验表明,此种模式容易导致勘察效率低下、勘察成果质量与真实性等无法满足要求,且一旦检查发现问题往往追溯困难,难以找到问题根源。针对上述问题,运用数智化技术建立勘察信息化采集系统、云监控系统,外业数据直接对接内业勘察软件,在确保勘察数据真实性的同时,实现了勘察外业记录信息化、高效化、优质化,保证了勘察成果的准确度,能够缩短勘察周期、节约勘察成本,同时也为未来建立行业勘察资料大数据库打下基础。     

浅谈正确处理监督与服务的关系

“严格执法、热情服务”是党和国家对各行业行政执法工作的期望和要求 ,体现了社会主义新时期人民公仆的形象。海事部门对外代表国家 ,对内代表政府 ,肩负着维护水上交通安全的重任 ,应时刻牢记“严格执法 ,热情服务”的总要求 ,正确认识和处理工作中监督与服务二者之间的关系。