多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究

就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征.将手机信令大数据与"三调"用地数据、交通模型、"七普"数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强...     

数据,为公交可持续发展插上科学的翅膀

<正>公交每天都要接触许许多多的数据,比如公里、人次、营收、消耗等等。随着科学技术的发展和应用,如交通卡的使用和巴士通的应用,公交迎来了大规模数据——交通卡刷卡数据和更大规模数据——巴士通数据(GPS数据),这些数据蕴含了公交车辆营运过程中最基础、最详实的信息,正确有效使用这些数据,将为公交的可持续发展插上科学的翅膀。1交通卡刷卡数据交通卡交易数据,包含了交通卡交易的时间、路线、车辆、乘车人(交通卡)等信息,最简单的     

城市道路交通动态检测数据融合算法实证研究

针对城市交通动态监测中单一类别交通检测器检测数据的局限性问题,基于城市交通数据检测系统不断完善的前提,依据城市交通运行状况分析需求,对多源动态交通检测数据融合算法进行实证研究,以地磁数据、GPS数据及视频数据作为数据源,运用多源数据融合法、基于LS-SVM的数据融合法和基于人工神经网络的数据融合法进行融合分析,并对比3种数据融合模型及其算法的性能,实证分析结果表明通过多源传感器数据融合处理后的数据比单一传感器数据质量有所提高,支持向量机和神经网络法的融合效果较为良好.     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

VB中几种数据访问接口的比较

针对在VB编程过程中几种数据访问接口：DAO数据访问对象、RDO远程数据对象和集合、ADO即ActiveX数据对象,本文分析了各自的特点和适用范围,并对如何合理地选择数据接口进行了分析。     

基于S-BOM的汽车配件状态数据管理系统研究与实现

开发了基于S-BOM的汽车配件状态数据管理系统,实现了对BOM项目数据与配件数据的精确区分和对S-BOM中的配件状态管理、结构化数据管理、配件数据查询等功能,从而满足了东风汽车公司集中采购的要求。     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

不同气象数据精度对驼峰峰高设计的影响

气象数据是驼峰峰高设计的重要资料,驼峰设计规范使用月均数据作为驼峰设计计算温度、风速的依据.本文采用日均数据对全路49 个主要编组站驼峰设计计算温度、风速分析发现,日均数据下南、北方地区驼峰设计计算温度分别较月均数据低 1.34 ℃、0.94 ℃,计算风速分别较月均数据高1.29 m/s、1.15 m/s,增幅达30%以上.本文从理论上分析了差异产生的原因,并以三间房编组站为例进行了实证.进一步从置信概率的角度分析了全路主要编组站不同数据精度下驼峰设计计算温度、风速,基于日均数据的驼峰设计温度、风速与预期差值最大仅1.83%,基于月均数据的风速与预期差值最小达 18.74%.在此基础上,研究了不同数据精度对峰高设计的影响,揭示出采用月均数据存在峰高设计偏低的问题,并提出至少采用日均数据的驼峰设计气象资料选用及设计规范修改建议.     

沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建

基于Access数据库,利用Visual Basic语言编写沈阳市居民出行调查数据统计分析系统。对沈阳市居民出行调查数据统计分析系统的调查数据录入、数据有效性验证、样本数据特征分析、调查数据播种及扩样、查核线校核修正、扩样后数据特征分析等模块进行介绍。     

公路GIS开发中数据的处理与集成

以GIS为基础平台,数据为主线,研究了公路地理信息系统开发中数据处理与数据的集成方法.采集并组织了矢量数据、属性数据和栅格数据,实现了数据的浏览、检索,解决了数据集成中的2个重要问题:空间对象及其属性信息、图像数据的一体化;矢量数据与栅格数据的无缝集成.系统通过提供乡镇、河流、路网等的分布情况,已建公路及拟建公路沿线的相关信息,为路网规划、管理以及拟建公路的选线提供决策支持.     

美国商品流动调查分析

美国商品流动调查是美国货流数据的主要来源,其在覆盖运输方式、真实起讫点、价值量等方面有其它调查达不到的优点;然而在覆盖产业类别、运输线路与距离、可比性、及时性等方面也存在一些缺陷。虽然短期内可通过数据合成技术,并运用现有数据来源修补缺陷,但长期还需改进数据收集方法。信息技术的发展已给货流数据的收集创造新条件,基于信息技术的"非主动"数据收集方法将是未来获取货流数据的重要手段。     

基于ArcEngine的城市影像数据管理系统开发

在数字城市基础地理空间框架建设中,影像数据是其中核心数据之一,是重要的建设内容。这些数据具有多源、多分辨率、多时相的特点,为方便这些数据的管理和利用,需对它们进行高效地组织管理。在分析现有的影像数据管理技术的基础上,采用文件数据库混合存储,基于ArcEngine的组件开发影像管理系统,实现影像入库、查询展示、分析决策、数据分发服务等功能,满足影像管理的需求。     

基于云计算的跨校信息平台的设计

随着信息化的不断发展,目前各高校都已经初步建立了自己的数据中心,集成和汇聚了校内应用所产生的各种生产和管理数据。由于各校之间的数据标准、数据存储、数据访问方式等不一致,导致很难建立跨校的信息平台。依据江苏交通系统所属学校的实际情况,研究江苏交通系统所属学校的跨校信息平台的建立,引入云计算的思路,重点介绍数据对象虚拟化和基于虚拟化数据对象上数据利用的服务构建。     

车机联控管理信息系统的设计与实现

介绍了应用于铁路车机联控管理的系统数据管理软件的设计与实现方法,在相关软硬件平台上进行实时数据的导入、存储、处理和显示等的开发、实际使用表明,软件能够实时、准确、可靠地处理各种数据,产生数据曲线并生成多种形式报表．     

计重收费数据处理与费率模拟

结合计重收费交通量采集数据及联网中心收费数据的特点,基于C／S模式,采用SQL Sorvor数据库,设计了一个计重收费交通量数据处理及费率模拟系统,并进行了工程实现．论文首先描述了系统功能,给出数据流程：其次从数据导入、数据匹配、数据库访问、动态SQL语句及费率模拟等五个方面阐述了系统关键技术;最后通过实际的费率模拟结果表明该系统能够实现计重收费交通量采集数据与联网收费数据的处理,为计重收费费率标准的确定提供科学的依据．     

车载设备车间LKJ数据换装管理初探

LKJ数据的准确性是监控列车安全运行的前提和保障,而数据换装是LKJ运用维护的重要一环。本文阐述了车载设备车间在LKJ数据换装过程中,在数据接收试验、数据换装准备、数据换装实施、数据换装总结与追踪等环节的卡控措施和技术手段,通过这些方法实现了数据换装的闭环管理,保障了数据换装的顺利完成。     

手机数据在交通调查和交通规划中的应用

手机作为一种理想的交通探测器,为居民出行信息分析提供了很好的技术选择。将手机数据映射至交通分析单元,并经信息预处理、匹配分析、交通模型分析处理、数据去噪、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得居民出行特征数据。利用长期历史手机话单数据,可分析常住人口和就业人口分布、通勤出行特征、大区间OD、特定区域出行特征、流动人口出行特征等。手机信令数据能够较完整地识别手机用户的出行轨迹,可进一步应用于分析城市人口时空动态分布、特定区域客流集散、查核线断面或关键通道客流、轨道交通客流特征、出行时耗、出行距离、出行强度、道路交通状态等。根据天津手机话单数据应用案例及上海手机信令数据应用案例,验证了技术可行性。