压实度自动检测技术及其应用

在现有压实检测技术的基础上，通过分析振动轮-土壤系统的力学模型，建立了相应的运动方程．通过仿真，得到了振动加速度与土壤刚度和阻尼的关系，据此提出通过检测振动轮振动加速度间接反映土壤压实状况的压实度自动检测原理，开发、研制了自动检测系统并应用于工程实践，实测结果验证了振动加速度与土壤压实度之间的强相关性．     

面向高速公路的公里桩检测及误检改进

公里桩是高速公路的位置信息载体，自动检测公里桩是实现高速公路路面信息定位的前提。针对高速公路公里桩自动检测中存在的问题，通过车载道路巡检设备采集公里桩数据信息，训练公里桩检测模型。结合Hu不变矩法和公里桩独特的图像特征，提出基于二维图像的公里桩自动检测及误检改进方法，为交通标志的日常巡检作业提供新思路。以测试段高速公路为例进行研究，结果表明：YOLOv5s检测模型对公里桩的召回率达到100%,准确率为52.7%,运用Hu不变矩法对检测结果进行误检排除，召回率降低5.6%,准确率提升35.7%,检测速度和精度能够满足实际巡检需求，并可为其他目标物检测定位提供帮助。     

路面无损检测技术的现状与发展

路面检测数据是路面使用性能评价和路面养护管理决策的基础。本文对国内外路面快速检测技术及检测数据处理技术的现状及发展动态进行了介绍与评述，指出了存在的问题，并探讨了公路路面自动检测技术未来可能的发展方向。     

用单片机实现溶液浓度的自动检测

介绍一种用单片机和ＲＣ放电回路实现溶液浓度的自动检测电路，并给出了部分硬，软件框图，实验证明，该检测系统工作可靠，性能稳定，达到了设计要求。     

基于RBF的城市快速路交通异常事件自动检测算法分析

通过对城市快速路交通异常事件自动检测方法的分析,提出用MATLAB神经网络工具箱建立交通异常事件自动检测RBF模型,并通过采集的实测交通异常事件数据对RBF神经网络在自动检测算法中进行仿真研究。结果表明RBF神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

公路隧道交通监控系统

本文就隧道交通安全设施配置与控制策略进行了探讨，论述了不同长度，交通量条件下，火灾检测，环境检测，ＣＣＴＶ及数据采集与控制设施等隧道交通安全设施的功能，作用与配置原则，分析了交通参数对阻塞等交通异常事件的敏感性，提出了交通异常自动检测算法。     

高速公路路面检测技术探讨

介绍了国内外公路路面自动检测技术发展的现状,根据国内高速公路路面平整度、回弹弯沉及路面厚度检测等存在的问题,对高速公路路面检测方法和检测技术进行了探讨。     

我国高速公路机动车超速检测系统的运用

《道路交通安全法》实施后，各地交警部门对机动车超速检测系统的需求迅速增加。一般机动车超速检测系统采用的方式是：在高速公路上设置自动检测点安装测速和抓拍设备，在公路出口或路上设置执法点处罚超速车辆。     

基于BP神经网络的交通异常事件自动检测算法

对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局限,利用广深高速实测交通异常事件数据对BP神经网络（Back Propagation NN）在交通异常事件自动检测算法中的应用进行研究。结果表明BP神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

国外路面自动检测系统发展综述

通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程,并对有代表性的检测系统进行详细的介绍,指出存在的不足,同时对国外路面破损自动检测技术未来的发展趋势进行探讨,对路面自动检测系统理论研究及应用均有参考价值.     

国外路面自动检测系统发展综述

通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程,并对有代表性的检测系统进行详细的介绍,指出存在的不足,同时对国外路面破损自动检测技术未来的发展趋势进行探讨,对路面自动检测系统理论研究及应用均有参考价值。     

Application of Information Fusion Technology in Automatic Incident Detection

多传感器信息融合技术这一新兴信息处理技术的出现,为交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法的设计提供了新的解决方案.将多传感器信息融合技术引入交通事件检测领域,设计了一种基于信息融合技术的交通事件自动检测算法.该方法结合了信息融合理论和小波神经网络算法,充分发挥了多传感器信息融合与小波神经网络理论的优势,使得事件检测的结果更加准确.通过仿真试验,该检测算法的优越性得到验证.     

信息融合技术在交通事件自动检测中的应用

多传感器信息融合技术这一新兴信息处理技术的出现,为交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法的设计提供了新的解决方案。将多传感器信息融合技术引入交通事件检测领域,设计了一种基于信息融合技术的交通事件自动检测算法。该方法结合了信息融合理论和小波神经网络算法,充分发挥了多传感器信息融合与小波神经网络理论的优势,使得事件检测的结果更加准确。通过仿真试验,该检测算法的优越性得到验证。     

基于最大方差理论的大津法在沥青混合料数字图像分割中的应用

针对目前沥青混合料自动检测的要求,借助于数字图像处理技术,给出最大方差理论在沥青混合料智能检测与参数提取中的应用,可为实现沥青混合料自动检测与分析奠定良好的基础。     

基于导电涂料的裂缝自动检测技术

本文主要是利用导电涂料在构件表面形成可以与构件协调变形的涂料层，通过检测裂缝出现前后的涂料层电阻变化来预测裂缝是否出现以及是否扩展的，提供对混凝土结构、钢结构表面裂缝出现、扩展进行自动检测的技术手段：研究出裂缝出现前后与裂缝扩展过程中导电涂料电阻变化特点，给出进行裂缝是否出现以及是否扩展的判断准则。     

模糊航空图像中的道路自动检测方法

为了在模糊航空图像中精确地检测道路,通过分析图像中道路特性,提出了一种道路自动检测方法。通过多尺度Retinex算法增强模糊图像,用改进的Canny边缘检测算法检测图像中的主要路段,使用交叉熵理论和贝叶斯决策理论自动获取梯度图像中的高低阈值,从而将灰度图像转化为二值图像,并将图像中所有线性目标进行骨架提取。根据线性目标的形状与尺寸参数进行噪声滤除,并根据端点的方向与端点间的距离进行道路间隙缝合,并结合边缘和原始图像信息调节和修正已检测出的道路。将道路自动检测方法与几种常用的图像分割算法进行比较,包括大津阈值分割算法,Canny边缘检测算法与图论最小割算法,并使用道路自动检测方法对模糊图像中的单条道路、交叉道路和多条道路进行检测。检测结果表明:对模糊或光照不均的航空道路图像,Retinex算法增强图像后可以清晰显示主干道路,而常规的图像分割算法无法将主干道提取出来,使用改进的Canny边缘检测算法并附以图像后处理功能较好地提取主干道路。使用道路自动检测方法能够清晰地检测模糊航空图像中单条道路、交叉道路和多条道路,与人工识别的效果接近。     

公路路面弯沉值动态检测技术的新发展--WCX-21路面弯沉自动检测系统的特点和应用

公路路面的回弹弯沉特性是判断公路建设质量和路用性能的一项重要的技术指标。云南省公路科学研究所研制开发的WCX-21路面弯沉自动检测系统与传统检测方法相比，具有实用、可靠、高效、安全的特点，适用于对在用公路的定期、大面积的弯沉检测。     

城市下穿道积水自动监测遥控系统的研究

近年来下穿道积水造成交通堵塞,威胁车辆和行人安全的事件时有发生。为了有效预防积水引发的事故,需采取措施对积水进行及时自动检测。目前针对下穿道积水自动检测方法国内外做了大量的研究,主要检测方法有光电浮子式、超声波式、电容式及无线电子式监测方法等。文章对各种自动检测方法做了对比分析,并结合宁波市江北区下穿道积水成因的实地调研综合比较无线电子水尺的数字水位监测器更适合下穿道积水监测,并且基于监测系统实施遥控预警。     

公路交通事件检测技术的研究与展望

分析目前国内外交通事件检测技术和检测算法的发展现状,对交通事件检测技术所采用的人工检测技术和自动检测技术进行具体介绍,对基于各种检测原理的检测算法进行深入剖析,并阐述交通事件检测技术的应用。     

一种基于针孔摄像头的轮胎气压检测装置

介绍一种基于针孔摄像头并利用计算机技术处理数据的汽车轮胎气压检测装置，该装置具有适应性强，安装简单可靠，可以实现不拆轮胎间接检测轮胎气压．检测轮胎运转状态的目的，在于能静态、动态定性自动检测汽车轮胎气压的大小，还能检测汽车轮胎的运转状态．利用这种技术检测汽车轮胎气压不受车型的限制，不受轮胎形状的影响，是目前能安装在任何车型上的一种轮胎气压检测装置．